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IP系列AI交互終端產(chǎn)品項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院 湯姆貓    2023-07-15

（一）項(xiàng)目背景

1、國家產(chǎn)業(yè)政策大力扶持和推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。自 2017 年人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告以來，黨中央、國務(wù)院和各部委陸續(xù)出臺相關(guān)配套政策，針對人工智能的未來發(fā)展陸續(xù)出臺了相關(guān)指導(dǎo)方案和激勵(lì)支撐政策，對人工智能的整體發(fā)展方向和技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)做出重要規(guī)劃，同時(shí)提出加強(qiáng)算法創(chuàng)新與應(yīng)用、推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系等關(guān)鍵建議，倡導(dǎo)未來不斷夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新基礎(chǔ)。

近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。

2021 年 3 月，全國人大發(fā)布了《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，明確提出“瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用”。

2022 年 7 月，科技部、工信部等多部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，指出“場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，鼓勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展”。

2022 年 8 月，科技部出臺《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，強(qiáng)調(diào)“充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景，加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿性示范應(yīng)用場景”。

2023 年 2 月 24 日，國新辦就“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略 加快建設(shè)科技強(qiáng)國”舉行發(fā)布會?？萍疾扛咝录夹g(shù)司司長在會上表示，科技部將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新增長引擎，繼續(xù)給予大力支持?？萍疾客瑫r(shí)提出四大推動(dòng)方向：構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系、推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會深度融合、建立人工智能安全可控的治理體系和全方位推動(dòng)人工智能開放合作。

國家產(chǎn)業(yè)政策大力扶持和引導(dǎo)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展起到了強(qiáng)有力的政策助力作用。

2、算力發(fā)展水平影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力

（1）算力是 AI 發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力也是瓶頸所在

數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能的三大要素，在核心技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用落地中起著重要的作用，三者互相作用形成對人工智能的正向推動(dòng)力。人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的海量運(yùn)算。算力作為數(shù)據(jù)加速處理的動(dòng)力源泉，其重要性不言而喻。深

度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難度和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，運(yùn)算量巨大，因此對于算力的規(guī)模和效率要求極大。據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年，全球 AI 服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)156.00億美元，同比增長39.10%，超過全球 AI 整體市場（含硬件、軟件及服務(wù)）增長率22.50%，成為 AI 整體市場增長的驅(qū)動(dòng)力量。

隨著 AI 訓(xùn)練規(guī)模和模型復(fù)雜度的不斷增大，以及人工智能應(yīng)用場景不斷深化，未來智能算力規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)快速增長。IDC 預(yù)計(jì)2022年中國智能算力規(guī)模將同比增長72.7%至268.0EFlops，預(yù)計(jì)2026年智能算力規(guī)模將達(dá)1,271.40EFlops，2022-2026年算力規(guī)模 CAGR（復(fù)合年增長率）將達(dá)69.20%。

（2）多元算力需求推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模大幅增長

算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新生產(chǎn)力，已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，對推動(dòng)科技進(jìn)步、促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及支撐經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用。近年來，5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)快速興起，海量數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長、應(yīng)用場景日益多云化，全球算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。

根據(jù)中國信息通信研究院測算，2021年全球計(jì)算設(shè)備總算力規(guī)模達(dá)到615.00EFlops，增速達(dá)到44.00%，其中基礎(chǔ)算力規(guī)模（FP32）為369EFlops，智能算力規(guī)模（換算為 FP32）為232.00EFlops，超算算力規(guī)模（換算為 FP32）為14.00EFlops。

結(jié)合華為 GIV（全球產(chǎn)業(yè)展望）預(yù)測，2030年人類將迎來 YB 數(shù)據(jù)時(shí)代，全球算力規(guī)模達(dá)到56.00ZFlops，平均增速達(dá)到65.00%，其中基礎(chǔ)算力達(dá)到3.30ZFlops，平均年增速達(dá)27.00%；智能算力達(dá)到52.50ZFlops，平均年增速超過80.00%；超算算力達(dá)到0.20ZFlops，平均年增速超過34.00%。

3、隨著大通用模型持續(xù)落地，將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程

（1）國內(nèi)外企業(yè)加速布局大模型領(lǐng)域，行業(yè)生態(tài)初具規(guī)模

2022年12月，全球頂級人工智能研究機(jī)構(gòu)之一的 OpenAI 公司推出了基于GPT-3.5的新型AI聊天應(yīng)用ChatGPT。ChatGPT在發(fā)布兩個(gè)月后擁有約1億用戶，成為史上用戶增長最快的應(yīng)用。2023年3月，OpenAI 正式推出多模態(tài)大模型 GPT-4，該模型可對圖文多模態(tài)輸入生成應(yīng)答文字，以及對視覺元素的分類、分析和隱含語義提取，并表現(xiàn)出優(yōu)秀的應(yīng)答能力。GPT-4被業(yè)界認(rèn)為是具有里程碑意義的一代，多模態(tài)的 GPT-4會從視覺角度和視覺-文字語義融合方面涌現(xiàn)出更多的紛紛加速了通用大模型的研發(fā)，并將陸續(xù)推出各自的大模型。

目前，大模型參數(shù)規(guī)模最高可達(dá)百萬億級別，數(shù)據(jù)集達(dá)到 TB 量級，且面向多模態(tài)場景（同時(shí)支持文字、圖像、聲音、視頻、觸覺等兩種及以上形態(tài)）的大模型已成為趨勢，大模型生態(tài)已初具規(guī)模。未來，各科技廠商將更加聚焦于大模型的產(chǎn)品定位和商業(yè)化落地，越來越多的知識計(jì)算能力會融入到行業(yè)大模型中，行業(yè) AI 應(yīng)用的滲透率將全面提速。

（2）通用大模型開啟 AI 新時(shí)代，加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程

當(dāng)前，人工智能正處于從“可以用”逐漸走向“好用”的落地應(yīng)用階段。但人工智能目前仍處于商業(yè)落地早期，主要面臨著場景需求碎片化、人力研發(fā)和應(yīng)用計(jì)算成本高、長尾場景數(shù)據(jù)較少導(dǎo)致模型訓(xùn)練精度不夠、模型算法從實(shí)驗(yàn)室場景到真實(shí)場景效果差距大等行業(yè)痛點(diǎn)。針對人工智能面臨的各種挑戰(zhàn)，預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)提供了通用化解決方案，在提高模型的通用性、降低訓(xùn)練研發(fā)成本等方面降低 AI 落地應(yīng)用的門檻。

一方面，大模型能夠?qū)崿F(xiàn) AI 從“手工作坊”到“工廠模式”的轉(zhuǎn)變，提高模型泛化能力，減少對于領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型微調(diào)，有效應(yīng)對多樣化、碎片化的 AI 應(yīng)用需求；同時(shí)，大模型相對于傳統(tǒng) AI 模型開發(fā)模式在研發(fā)時(shí)擁有更標(biāo)準(zhǔn)化的流程，在落地時(shí)擁有更強(qiáng)的通用性，其具備的自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力很大程度上減少了訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注的成本，能夠有效降低 AI 開發(fā)以及訓(xùn)練成本；此外，大模型具有很強(qiáng)的遷移能力，通過“預(yù)訓(xùn)練+下游任務(wù)遷移”的方式，可以快速在不同場景實(shí)現(xiàn)遷移部署。

大模型作為政府和企業(yè)推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等 AI 任務(wù)的泛化性、通用性、遷移性方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢和巨大潛力。大模型的發(fā)展是大勢所趨，是人工智能取得突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動(dòng)力，將顯著加速人工智能工程化和普惠化發(fā)展進(jìn)程，有望成為新一代智能技術(shù)底座。未來，以大模型為生態(tài)基座的產(chǎn)業(yè)鏈將成為智能化升級過程中可大規(guī)模復(fù)用的基礎(chǔ)設(shè)施，在大模型技術(shù)優(yōu)勢的推動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)將會加快落地，形成新的機(jī)遇。

（3）大模型落地行業(yè)垂直場景，垂直場景化模型更具性價(jià)比

通用大模型使用的大規(guī)模訓(xùn)練語料來自互聯(lián)網(wǎng)公開的通用數(shù)據(jù)，提供的是通用能力，適用于通用場景應(yīng)用，但在行業(yè)應(yīng)用的專業(yè)度、精度、深度方面存在一定局限。在特定行業(yè)領(lǐng)域，以一個(gè)通用大模型來解決所有行業(yè)深度問題是不現(xiàn)實(shí)的，完整的大模型在垂直場景落地中會出現(xiàn)成本過高、專業(yè)領(lǐng)域知識不足等問題。因此，在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行小規(guī)模增量訓(xùn)練，生成場景化、定制化、個(gè)性化的垂直場景化模型是更具性價(jià)比的選擇。

一方面，垂直場景化模型針對特定領(lǐng)域或行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，只需利用該領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，避免了 ChatGPT 那樣數(shù)據(jù)采集的高成本和高難度，可以通過更少的數(shù)據(jù)和更短的訓(xùn)練時(shí)間，獲得更好的效果。另一方面，特定場景下的數(shù)據(jù)往往更為專業(yè)和精細(xì)，垂直場景化模型可以通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，針對特定的場景進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和處理，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，減少后續(xù)的人工修正和調(diào)整成本。

綜上，垂直場景化模型可以在參數(shù)規(guī)模大幅減少的情況下，在垂直領(lǐng)域達(dá)到甚至超過大模型的表現(xiàn)，大大降低了模型的訓(xùn)練和服務(wù)成本，讓通用大模型技術(shù)能夠和垂直行業(yè)深度融合。未來，基于大模型的垂直場景化模型以及基于垂直模型的應(yīng)用開發(fā)將會快速增加。

4、人工智能應(yīng)用場景及生成式人工智能技術(shù)持續(xù)深化

（1）應(yīng)用場景持續(xù)深入，推動(dòng)人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。隨著人工智能在數(shù)據(jù)、算力、算法、工具、模型等方面的技術(shù)推進(jìn)，AI 已實(shí)現(xiàn)由實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級躍升，更廣范圍、更深層次地影響著中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)生活方式變革。在應(yīng)用層面，人工智能主要面向特定應(yīng)用場景的差異化需求形成具體產(chǎn)品或系統(tǒng)解決方案。

近年來，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，新技術(shù)落地應(yīng)用不斷加快，工程化能力不斷增強(qiáng)，在醫(yī)療、制造、自動(dòng)駕駛、傳媒娛樂、教育等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深入，AI+細(xì)分行業(yè)的模式形成了“技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)品、產(chǎn)品革新行業(yè)”的良性商業(yè)閉環(huán)。

德勤數(shù)據(jù)顯示，2022 年中國人工智能市場規(guī)模達(dá) 2,678.00 億元，預(yù)計(jì)到 2025年將達(dá)到 5,460.00 億元。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)、模型和算力的不斷迭代，以及各類應(yīng)用場景中的商業(yè)化嘗試，為 AI 的商業(yè)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。

（2）生成式人工智能技術(shù)不斷成熟，助力行業(yè)產(chǎn)品變革

AIGC，即人工智能生成內(nèi)容，指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容,其中包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動(dòng)作等。AIGC 被認(rèn)為是繼 PGC、UGC 之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。AIGC 作為人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的要素之一，隨著技術(shù)能力的不斷迭代升級，正在降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻、釋放創(chuàng)作能力，未來將推動(dòng)數(shù)字融合趨勢下內(nèi)容創(chuàng)作的范式轉(zhuǎn)變。

在移動(dòng)應(yīng)用行業(yè)，AIGC 正深入滲透進(jìn)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)各環(huán)節(jié)。在移動(dòng)應(yīng)用資產(chǎn)生成、內(nèi)容更新優(yōu)化和移動(dòng)應(yīng)用運(yùn)營及管理等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用正快速落地。借用 AIGC 可以通過人工智能輔助美術(shù)繪畫、程序化人物及場景生成等多領(lǐng)域應(yīng)用，顯著降低移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的成本和門檻。同時(shí)，AIGC 的應(yīng)用將顯著提高移動(dòng)應(yīng)用的交互性、自由度和個(gè)性化設(shè)置，進(jìn)一步提高客戶的付費(fèi)意愿、續(xù)費(fèi)意愿、產(chǎn)品用戶數(shù)量，從而實(shí)現(xiàn)潛在的增收。

2023年4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，該管理辦法主要應(yīng)用于基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的生成式人工智能。這是國家首次對于生成式 AI產(chǎn)業(yè)發(fā)布規(guī)范性政策，表明國家對于人工智能創(chuàng)新持支持態(tài)度，通過加強(qiáng)監(jiān)管力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。行業(yè)規(guī)范的出臺有助于加強(qiáng)市場監(jiān)管力度，促使整體行業(yè)長期健康發(fā)展，AIGC 技術(shù)的不斷成熟將持續(xù)推動(dòng)移動(dòng)應(yīng)用等數(shù)字內(nèi)容行業(yè)創(chuàng)新性發(fā)展。

（二）投資項(xiàng)目的必要性和可行性

1、項(xiàng)目實(shí)施可行性

（1）公司積累了龐大的用戶基數(shù)

公司深耕家庭娛樂和親子互動(dòng)類移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)與運(yùn)營十余年，形成了系列高品質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品與廣為人知的 IP 形象，積累了龐大的用戶流量。截至 2023 年 4月，湯姆貓系列移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品累計(jì)下載量超過 200.00 億次，全球月活躍用戶數(shù)約 4 億人次，其中超過 80%的活躍用戶數(shù)來自海外市場。全球龐大的用戶基數(shù)將為本項(xiàng)目的實(shí)施奠定良好的市場基礎(chǔ)。

（2）公司積累了豐富的技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

公司在塞浦路斯、斯洛文尼亞、英國、美國、西班牙、瑞士、新加坡等海外國家均設(shè)立了子公司或分支機(jī)構(gòu)，積累了豐富的移動(dòng)應(yīng)用研發(fā)、全球化運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)。公司與 Google、Meta、亞馬遜、TikTok、華為等全球知名大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)保持了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，為公司全球資源協(xié)同提供支持。

公司近年來持續(xù)推進(jìn)在人機(jī)交互、腦機(jī)接口、AR/VR/MR 等互聯(lián)網(wǎng)新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域的探索和研究，提升公司湯姆貓家族 IP 線上與線下交互的深度融合。2021年，公司推出了 GameBudTalkingTom 語音智能產(chǎn)品，該智能產(chǎn)品可與公司旗下《湯姆貓跑酷》《湯姆貓英雄跑酷》等休閑移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品進(jìn)行鏈接，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用陪伴、語音互動(dòng)等多個(gè)功能。該產(chǎn)品的推出進(jìn)一步強(qiáng)化了 IP 與用戶之間的交互體驗(yàn)，為公司后續(xù)逐步推進(jìn)智能硬件業(yè)務(wù)積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

在產(chǎn)品開發(fā)方面，基于湯姆貓家族 IP 的交互屬性以及公司前期積累的語音交互技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)與運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，公司團(tuán)隊(duì)已嘗試應(yīng)用人工智能模型進(jìn)行 AI 語音互動(dòng)產(chǎn)品功能原型測試，并已經(jīng)將湯姆貓家族 IP 形象植入產(chǎn)品功能原型當(dāng)中，加入性格設(shè)定、內(nèi)容過濾、主動(dòng)聊天等功能，并測試了語音交互、連續(xù)對話等產(chǎn)品性能，初步驗(yàn)證了相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可行性。

（3）本項(xiàng)目的實(shí)施與人工智能交互技術(shù)具有較高的契合度

公司以“會說話的湯姆貓家族”IP 數(shù)字形象為核心內(nèi)容，開發(fā)上線的《會說話的湯姆貓》《會說話的狗狗本》《會說話的安吉拉》等移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品矩陣因模仿人類說話、對用戶的觸摸或拍打等動(dòng)作做出即時(shí)反應(yīng)、通過打電話與用戶語音互

動(dòng)等創(chuàng)新性體驗(yàn)方式而風(fēng)靡全球?！皶f話的湯姆貓家族”IP 是最早與用戶具有交流、互動(dòng)功能的數(shù)字“人物”之一，給全球用戶留下了深刻的“交互”、“陪伴”印象。湯姆貓家族 IP 旗下多款產(chǎn)品的交互玩法與人工智能交互技術(shù)的應(yīng)用場景具有較高的契合度。

（4）公司建立了專業(yè)的技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)

公司深耕親子互動(dòng)移動(dòng)應(yīng)用，目前建立了一支涵蓋技術(shù)研發(fā)、美術(shù)創(chuàng)意、發(fā)行運(yùn)營等方面的全球化一流團(tuán)隊(duì)。技術(shù)人員積累了豐富的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有持續(xù)高質(zhì)量內(nèi)容的輸出能力。目前，公司技術(shù)、產(chǎn)品、美術(shù)等開發(fā)人員已完成產(chǎn)品原型的初步測試，并正式著手人工智能交互產(chǎn)品的開發(fā)。后續(xù)隨著產(chǎn)品功能的不斷迭代、測試場景的不斷深化，團(tuán)隊(duì)人員配置將根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)度逐步增加。同時(shí)，未來公司將進(jìn)一步在全球范圍內(nèi)儲備人工智能領(lǐng)域一流人才以優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，為公司創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展奠定人才與技術(shù)基礎(chǔ)。

2、項(xiàng)目實(shí)施的必要性

（1）把握人工智能與休閑移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品融合的發(fā)展機(jī)遇，增強(qiáng)綜合競爭力

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的行業(yè)開始將 AI 技術(shù)引入到產(chǎn)品中，特別是 2023 年以來，以 ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)不斷加速與其他產(chǎn)業(yè)的融合。在休閑移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，人工智能與休閑移動(dòng)應(yīng)用的結(jié)合越來越廣泛，包含文本、圖像、音效、3D 建模等要素成為 AI 技術(shù)落地的最佳渠道，并不斷催生移動(dòng)應(yīng)用市場新業(yè)態(tài)和新賽道。隨著全球消費(fèi)需求市場的持續(xù)升級，越來越多的移動(dòng)應(yīng)用能在用戶體驗(yàn)方面大幅提升內(nèi)容密度和多樣性，對于應(yīng)用體驗(yàn)方而言，智能交互能促進(jìn)移動(dòng)應(yīng)用消費(fèi)者增加在線時(shí)長、活躍度提升。

本項(xiàng)目的實(shí)施，順應(yīng)了人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革發(fā)展趨勢，有利于充分把握人工智能技術(shù)與公司業(yè)務(wù)深度融合的發(fā)展機(jī)遇，持續(xù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品升級，提升公司產(chǎn)品的精品化、智能化水平，實(shí)現(xiàn)公司在智能交互賽道的迭代式發(fā)展，進(jìn)一步提升公司市場地位和綜合競爭實(shí)力。

（2）實(shí)現(xiàn)從“會說話的湯姆貓”向“會聊天的湯姆貓”的迭代升級，提升 IP 核心競爭力

公司旗下“會說話的湯姆貓家族”IP 自 2010 年誕生以來，以語音交流、場景互動(dòng)的體驗(yàn)方式，給全球用戶留下了深入人心的“交互”印象，是最早具備與人類進(jìn)行交互、交流特征的休閑移動(dòng)應(yīng)用 IP 之一。近年來，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，公司始終貫徹“交互”、“陪伴”屬性，持續(xù)探索“會說話的湯姆貓家族”IP 產(chǎn)品與 AI 語音交互、人工智能、腦機(jī)接口等新興技術(shù)的深度融合，致力于將移動(dòng)應(yīng)用中的“會說話的湯姆貓”不斷迭代為“會聊天的湯姆貓”。

本項(xiàng)目的實(shí)施與 ChatGPT 等人工智能交互技術(shù)屬性深度契合，通過將人工智能語音交互技術(shù)接入相關(guān)產(chǎn)品中，湯姆貓系列休閑移動(dòng)應(yīng)用的智能交互能力將得到進(jìn)一步深化，為用戶打造更智能、更逼真、更人性化的交互體驗(yàn)，有利于進(jìn)一步提升“會說話的湯姆貓家族”IP 的核心競爭力，提升用戶粘性和用戶在線時(shí)長，從而進(jìn)一步增強(qiáng)流量變現(xiàn)能力。同時(shí)，公司也將深度分析產(chǎn)品的用戶使用、市場反饋、產(chǎn)品應(yīng)用場景等情況，結(jié)合現(xiàn)有的營收模式，進(jìn)一步豐富變現(xiàn)模式，擴(kuò)充除廣告收費(fèi)模式以外如訂閱收費(fèi)模式、內(nèi)購收費(fèi)模式等更多新型變現(xiàn)形式，提升公司綜合盈利能力。

（3）拓展產(chǎn)品應(yīng)用維度，提升產(chǎn)業(yè)鏈附加值

公司現(xiàn)有湯姆貓家族 IP 移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品除移動(dòng)手機(jī)終端應(yīng)用場景外，已成功拓展了華為智慧屏、車載智能終端、RokidAR 眼鏡等豐富的互動(dòng)應(yīng)用場景。本項(xiàng)目將兼顧移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品和智能硬件產(chǎn)品領(lǐng)域的用戶需求，通過將人工智能語音交互技術(shù)接入相關(guān)硬件、軟件產(chǎn)品中，充分發(fā)揮多場景延伸的優(yōu)勢，依據(jù)不同的交互場景的需求，研發(fā)匹配的線上線下終端產(chǎn)品，為用戶提供優(yōu)質(zhì)和豐富的智能終端產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)一步釋放內(nèi)容、IP 的價(jià)值潛力。