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中科創(chuàng)達南京雨花研究院建設項目可行性研究報告
   2021-05-31

1、項目概況

計算機視覺、語音識別及自然語義處理是目前人工智能領域的三大基礎技術，其中計算機視覺的產(chǎn)品化、商業(yè)化潛力及市場規(guī)模最大。隨著計算機視覺技術的日漸成熟，以其為基礎的視覺人工智能已經(jīng)成功滲透到工業(yè)制造、消費電子、交通物流和社會管理等多個傳統(tǒng)行業(yè)領域，在諸如電子支付、機器人、虛擬現(xiàn)實等新興產(chǎn)業(yè)里視覺人工智能已經(jīng)成為主要的技術門檻和競爭熱點。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有兩個必要條件：優(yōu)質的數(shù)據(jù)和有效的算法。本項目以計算機視覺技術為基礎，以工業(yè)質檢為業(yè)務拓展方向，目標是擴大公司在人工智能產(chǎn)業(yè)上的業(yè)務規(guī)模，實現(xiàn)新的增長。

本項目由兩個子項目構成，分別為：（1）計算機視覺技術研發(fā)項目。目前在計算機視覺領域，以光學鏡頭和專用數(shù)字圖像處理（ISP）芯片為主的“數(shù)字成像”技術的演進已經(jīng)遇到瓶頸，以軟件和算法為主的“計算成像”（ComputationalPhotography）成為趨勢。本項目針對計算機視覺領域的技術難題，研發(fā)并建立以傳統(tǒng)圖像技術結合 AI 算法的“計算成像”平臺；（2）工業(yè)質檢技術研發(fā)項目。目前在工業(yè)質檢領域，面臨產(chǎn)線環(huán)境和缺陷類型多樣的挑戰(zhàn)，如何解決算法通用性的問題是難題。本項目將研發(fā)應用計算機視覺技術的垂直算法平臺，瞄準算法的有效性。

2、項目必要性

（1）人工智能已成為全球競爭角逐的陣地，本項目的實施是實現(xiàn)國家戰(zhàn)略的必然要求

當前人工智能成為國際競爭的焦點，作為全球第二大經(jīng)濟體，我國也正抓住這個新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展契機。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，人工智能的發(fā)展將進一步創(chuàng)造新的強大引擎，引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革。我國正處于新常態(tài)的建設中，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，為經(jīng)濟發(fā)展注入新活力。

2015 年 5 月，國務院發(fā)布《中國制造 2025》，提出“以推進智能制造為主攻方向”；2017 年，人工智能被寫入《政府工作報告》，同年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略層面。全國眾多省市陸續(xù)對人工智能發(fā)展規(guī)劃作出積極響應，人工智能已成為我國贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手。

本項目主要針對計算機視覺及工業(yè)應用領域的視覺 AI 技術進行開發(fā)，是實現(xiàn)我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的重要布局，具備實施的必要性。

（2）本項目的實施在于解決行業(yè)發(fā)展的技術瓶頸，從而增強公司的核心競爭力

在計算機視覺和工業(yè)質檢這兩個方向的技術發(fā)展上，目前都存在挑戰(zhàn)和瓶頸。在計算機視覺領域以光學鏡頭和專用數(shù)字圖像處理（ISP）芯片為主的“數(shù)字成像”技術的演進已經(jīng)遇到瓶頸，以軟件和算法為主的“計算成像”（ComputationalPhotography）成為趨勢。而在工業(yè)質檢領域面臨產(chǎn)線環(huán)境和缺陷類型多樣的挑戰(zhàn)，如何解決算法通用性的問題是難題。

本項目將解決上述兩個難題：例如在計算機視覺領域，本項目將研究用 CPU、DSP 和 NPU 裝載軟件和算法來實現(xiàn)和增強硬件 ISP 芯片的功能，建立以傳統(tǒng)圖像技術結合 AI 算法的“計算成像”平臺。在工業(yè)質檢領域，本項目研發(fā)多種類的缺陷檢測光源、高精度微小目標檢測算法、隨機噪聲模擬算法、泊松表面重建算法，構建工業(yè)質檢算法通用平臺。

因此，本項目的實施是提高公司既有業(yè)務競爭力的必然要求，也是公司在高端技術領域的必要儲備，項目完成后將有力提高公司技術水平，推動公司業(yè)務發(fā)展。

（3）本項目實施有利于提升公司技術水平，是公司未來戰(zhàn)略發(fā)展的必然要求

軟件行業(yè)的壁壘在于核心技術的延展性。公司由手機操作系統(tǒng)業(yè)務起步，隨著技術的不斷升級，公司的業(yè)務領域也逐步拓展。2013 年公司涉足智能汽車業(yè)務，至今已完成從手機端向車載端業(yè)務延伸的重要布局，未來將繼續(xù)深入拓展物

聯(lián)網(wǎng)端業(yè)務。從公司業(yè)務的演進方式來看，技術的深層次以及前瞻性開發(fā)是公司擴大業(yè)務規(guī)模的核心要素。

隨著源源不斷的新業(yè)務領域的開發(fā)，涌入人工智能領域的企業(yè)越來越多，技術將迎來一場新的變革，公司在此背景下的研發(fā)建設將是保持公司行業(yè)地位的重要途徑。并且，視覺結合 AI 形成的人工智能應用已經(jīng)成為整個科技產(chǎn)業(yè)的最主要構成之一，當前良好的技術積累將為公司業(yè)務的飛躍提供有力的支撐。本項目完成后，公司將在計算機視覺、工業(yè)質檢等領域積累新的技術優(yōu)勢。

3、項目可行性

（1）國家政策高位推動人工智能發(fā)展，本項目實施具備良好的政策環(huán)境

當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系已基本成型，形成了中央與地方的聯(lián)動效應。2016年5月國家發(fā)改委等四部委發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)”+人工智能三年行動實施方案》，2018 年 11 月工信部發(fā)布《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》，2019 年 8 月科技部發(fā)布《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設工作指引》，均在鼓勵人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域的融合發(fā)展，并提供了較為系統(tǒng)性的指導。

同時，各省市也陸續(xù)發(fā)布了相關的人工智能政策，如北京市發(fā)布《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導意見》；上海市發(fā)布《關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》；浙江省發(fā)布《浙江省促進新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃行動計劃（2019-2022 年）》；江蘇省發(fā)布《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施意見》等。地方政府不斷強化當?shù)厝斯ぶ悄艿募夹g研發(fā)與應用，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展前景，為本項目實施提供了良好的政策環(huán)境。

（2）在計算機視覺和人工智能的長期積累奠定了本項目的技術基礎。

公司長期注重技術研發(fā)的投入，在計算機視覺方向上，通過實施大量客戶項目已經(jīng)積累了一定的具有自主知識產(chǎn)權的圖像處理算法，包括 3A（自動對焦自動曝光和自動白平衡）、HDR（高動態(tài)范圍圖像）、EIS（電子防抖）、NF（降噪）及 Bokeh（虛化）等，同時積累相當豐富的圖像調優(yōu)和測試經(jīng)驗。

在工業(yè)質檢方向上，公司已經(jīng)實施了液晶面板缺陷檢測項目，已經(jīng)具備了人工智能技術開發(fā)平臺，包括基礎算法庫、Auto ML 工具、訓練平臺和算法部署引擎。在核心的算法庫中已經(jīng)具備分類、分割、對象檢測、回歸定位、圖像預處理和模板匹配等基礎算法?；谶@些積累，本項目將重點開發(fā)多種類的缺陷檢測光源、核心算法（高精度微小目標檢測算法、隨機噪聲模擬算法、泊松表面重建算法）和工業(yè)質檢算法通用平臺等。

（3）多年的拓展使公司具備良好的業(yè)務基礎。

公司扎根于人工智能和視覺智能領域，在成像技術和圖像處理方面，公司從2010 年開始就以良好的客戶反饋，支持了眾多國內(nèi)知名品牌手機的圖像優(yōu)化算法、圖像調優(yōu)和圖像測試，具有良好的客戶口碑。在工業(yè)質檢方面，公司從 2018年開始布局工業(yè)人工智能的算法研究，研發(fā)液晶面板缺陷的圖像預處理算法、缺陷分類模型和產(chǎn)線缺陷數(shù)據(jù)管理操作系統(tǒng)等技術。因此，多年的項目經(jīng)驗及客戶積累為本項目提供了良好的業(yè)務基礎。

（4）公司的全球化布局戰(zhàn)略為本項目打開國外市場提供了堅實基礎

公司持續(xù)推動全球化擴展戰(zhàn)略，分子公司及研發(fā)中心分布于全球 25 個城市，在地域上已經(jīng)覆蓋美國、歐洲、印度、東南亞、日本、韓國等重點國家和地區(qū)，為全球客戶提供便捷、高效的技術服務和本地支持，已構建起全球化的軟硬件服務能力，可以通過本項目的實施為全球客戶提供基于人工智能的機器視覺與工業(yè)質檢算法及解決方案等服務，公司較高的國際化水平為本項目的實施奠定了堅實基礎。

4、實施主體及項目投資情況

本項目實施主體為南京旭銳軟件科技有限公司。項目的建設投入包括建造及裝修研發(fā)辦公場地，購置各類軟硬件設備，以及研發(fā)費用支出等。本項目預計建設期為 3 年，項目總投資 51,362.90 萬元，擬投入募集資金 37,260.59 萬元，其余所需資金通過自籌解決。