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上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)-超級智算中心項目可行性研究報告
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-10-18

將購置各類測試設(shè)備，擴充研發(fā)團隊規(guī)模，整合各類研發(fā)資源，在現(xiàn)有云計算平臺技術(shù)的基礎(chǔ)上，對分布式云平臺及彈性高性能計算（EHPC）平臺兩類技術(shù)進行深入研發(fā)，形成超算和智算領(lǐng)域的云產(chǎn)品解決方案，幫助客戶更好地建設(shè)、管理和運營超算和智算算力集群。

另一方面將根據(jù)市場需求情況，采購部分硬件設(shè)備自建超算和智算領(lǐng)域的公有云，向外部客戶提供超算和智算算力，滿足中小客戶對相應(yīng)算力的需求。

1.1 項目概況

1.1.1 項目名稱

上海超級智算中心項目

1.1.2 項目建設(shè)性質(zhì)

改建項目

1.1.3 項目擬建地址

上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)。

1.1.4 項目建設(shè)目標(biāo)

公司擬投入20億元打造智算中心，利用公司原有26000平方米廠房，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上，公司進一步升級算力及數(shù)據(jù)存儲服務(wù)能力，擬投入資金20億元打造智能算力中心，為客戶提供P級的算力節(jié)點服務(wù)。

智能算力中心是智能時代面向社會全域多主體的新型公共基礎(chǔ)設(shè)施，項目建設(shè)目標(biāo)為“提升長三角算力，助力城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型與構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)”，建成后主要提供AI大模型訓(xùn)練、推理算力、圖形渲染算力服務(wù)，服務(wù)于人工智能大模型、行業(yè)模型等，賦能千行百業(yè)。

1.1.5 項目建設(shè)工期

項目建設(shè)工期為15個月。項目建設(shè)起止時間為2024年5月-2025年7月。

超級智算中心項目建設(shè)分為三個階段，具體實施進度安排如下：

第一階段時間為2024年5月-2024年7月，智算中心建設(shè)前期工作，包括立項、設(shè)計、審批等工作。

第二階段時間為2024年8月-2025年1月，基礎(chǔ)設(shè)施配套完善和高性能算力服務(wù)器384臺、100PB存儲設(shè)備購置及安裝。

第三階段時間為2025年2月-2025年7月，基礎(chǔ)設(shè)施配套完善和高性能算力服務(wù)器1152臺購置及安裝。

1.1.6 項目投資估算及資金籌措

項目總投資估算為200,000.00萬元。其中，固定資產(chǎn)投資199,000.00萬元（含設(shè)備購置費、預(yù)備費、建設(shè)期利息等）；鋪底流動資金1,000.00萬元。

項目資金投入由企業(yè)自籌60,000.00萬元（占總投資的30.0%），申請銀行貸款140,000.00萬元（占總投資的70.0%）。

1.1.7 項目運營規(guī)模

本項目擬建設(shè)智能算力中心，提供最高可達9175PFLOPS（FP16）單精度浮點算力和100PB數(shù)據(jù)存儲容量。

預(yù)計項目十年期總收入將達到103.45億元，可實現(xiàn)年銷售收入103,448.92萬元規(guī)模（十年平均），項目年上繳稅金約12,298.30萬元（十年平均，含所得稅），具體核算指標(biāo)詳見附件。

2.1 項目背景

近年來，數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為驅(qū)動國家經(jīng)濟發(fā)展、構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的重要驅(qū)動力，國家相關(guān)部門發(fā)布了一系列政策支持我國人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用拓展，將促進我國軟件開發(fā)行業(yè)蓬勃發(fā)展。

2022年1月，國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟邁向全面擴展期，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%，數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展能力大幅提升，智能化水平明顯增強，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合取得顯著成效，數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善，我國數(shù)字經(jīng)濟競爭力和影響力穩(wěn)步提升。

2022年11月，科技部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，以推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力為方向，強化主體培育、加大應(yīng)用示范、創(chuàng)新體制機制、完善場景生態(tài)，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能新模式新路徑，以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出，要夯實數(shù)字中國建設(shè)基礎(chǔ)，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，引導(dǎo)通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局；打造自信繁榮的數(shù)字文化，大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)文化，加強優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)品供給，引導(dǎo)各類平臺和廣大網(wǎng)民創(chuàng)作生產(chǎn)積極健康、向上向善的網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)品，打造若干綜合性數(shù)字文化展示平臺，加快發(fā)展新型文化企業(yè)、文化業(yè)態(tài)、文化消費模式。

2023年3月，十四屆全國人大一次會議表決通過了關(guān)于《2023年國務(wù)院政府工作報告》的決議，提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，提升常態(tài)化監(jiān)管水平，支持平臺經(jīng)濟發(fā)展；促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合；加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平；加快前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，促進科技成果轉(zhuǎn)化。

2023年12月，國家發(fā)改委等五部委聯(lián)合發(fā)布了《深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》，明確提出以算力高質(zhì)量發(fā)展賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為主線，協(xié)同推進“東數(shù)西算”工程，形成跨地域、跨部門發(fā)展合力，助力網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)，打造中國式現(xiàn)代化的數(shù)字基座。

智算中心作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，為人工智能算力需求提供基礎(chǔ)支撐，在算力租賃模式下，企業(yè)可以使用已有的人工智能數(shù)據(jù)中心設(shè)施和生成式AI服務(wù)器集群，靈活、低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析的運算，減少了前期投資和運營成本。

智能算力中心是智能時代面向社會全域多主體的新型公共基礎(chǔ)設(shè)施，項目建設(shè)目標(biāo)為“提升長三角算力，助力城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型與構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)”，建成后主要提供AI大模型訓(xùn)練、推理算力、圖形渲染算力服務(wù)，服務(wù)于人工智能大模型、行業(yè)模型等，賦能千行百業(yè)。

2.2 項目建設(shè)的必要性

2.2.1 滿足國內(nèi)人工智能發(fā)展需求

人工智能是未來國際科技競爭的戰(zhàn)略制高點，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，世界發(fā)達國家都在積極搶占人工智能戰(zhàn)略制高點，從國家戰(zhàn)略層面進行布局，把人工智能作為未來經(jīng)濟社會發(fā)展的主導(dǎo)戰(zhàn)略。

人工智能是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力，我國高度重視人工智能發(fā)展。

2021年5月28日的兩院院士大會及中國科協(xié)第十次全國代表大會上，人工智能是未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點，要在事關(guān)發(fā)展全局和國家安全的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，前瞻部署一批戰(zhàn)略性、儲備性技術(shù)研發(fā)項目，瞄準未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點。在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要中，人工智能被定義為國家戰(zhàn)略科技力量的關(guān)鍵和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。

截至2022年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2000億元，帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過9000億，企業(yè)數(shù)量超過3000家。2022年，我國智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力規(guī)模；預(yù)計未來5年，我國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達52.3%。

2023年，ChatGPT上線僅過去兩個月，便獲得1億月活用戶。在互聯(lián)網(wǎng)過去的20年發(fā)展中絕無僅有。同時，隨著ChatGPT的爆火，國內(nèi)涌現(xiàn)了一大批基于AIGC的企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用。隨著大模型規(guī)模和大模型參數(shù)的增加，國內(nèi)AIGC相關(guān)企業(yè)和場景的訓(xùn)練和推理所需的計算資源會呈指數(shù)級增長。

2.2.2 智算中心是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的核心關(guān)鍵

2021年，國家發(fā)改委等四部委聯(lián)合發(fā)布了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，明確提出在京津冀、長三角等地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點，實施“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系。區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)中心，一體化大數(shù)據(jù)中心體系統(tǒng)籌推進東西算力資源的協(xié)調(diào)調(diào)度，一方面能夠驅(qū)動數(shù)據(jù)中心集約化、綠色化、均衡化發(fā)展，另一方面構(gòu)建了含數(shù)據(jù)中心、人工智能、安全等多個要素的基礎(chǔ)設(shè)施體系，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的升級版。

算力尤其是AIGC專用智能算力對各國在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革下提升國際競爭力起著基礎(chǔ)支撐作用，也是衡量綜合國力的一個重要指標(biāo)。《2021 -2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，美國、日本等國家在AI算力上的支出占總算力支出比重從2016年的9%增加到了12% ，預(yù)計到2025年AI算力占比將達到25%。按照當(dāng)前發(fā)展趨勢，人均智能算力水平的高低與國家經(jīng)濟社會發(fā)展將會是緊耦合的綁定關(guān)系，成為綜合國力發(fā)展的重要表現(xiàn)。

2.2.3 AIGC專用智算中心已成為構(gòu)建智慧城市的必然選擇

AIGC專用智算中心作為公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，面向政府、行業(yè)、企業(yè)、公眾等多用戶群體，提供人工智能應(yīng)用所需的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)。在算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)的共性支撐下，政府部門有效提升數(shù)據(jù)匯聚共享和開放應(yīng)用能力，與各類社會主體深度分析挖掘城市治理、政務(wù)服務(wù)、民生事業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用需求，打造各種人工智能應(yīng)用場景，廣泛服務(wù)于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.3 項目建設(shè)的可行性

2.3.1 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策為項目開展提供良好的發(fā)展空間

自2020年開始，我國針對新型數(shù)據(jù)中心與算力中心出臺多項規(guī)劃通知與指導(dǎo)意見，提出新型數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是重點布局，以算力平臺、智能算力中心為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)受到了極大的關(guān)注。智能算力中心作為新基建的重要領(lǐng)域之一，順應(yīng)了國家數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。

2022年1月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》，指出“推進云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展。加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系。推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施，面向政務(wù)服務(wù)、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領(lǐng)域，提供體系化的人工智能服務(wù)?！?

2022年8月，科技部、財政部等六部委先后發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，指出“鼓勵算力平臺、共性技術(shù)平臺、行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、仿真訓(xùn)練平臺等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源開放共享，為人工智能企業(yè)開展場景創(chuàng)新提供算力、算法資源。鼓勵地方通過共享開放、服務(wù)購買、創(chuàng)新券等方式，降低人工智能企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施使用成本，提升人工智能場景創(chuàng)新的算力支撐?！?

2023年2月，國務(wù)院發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出“系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動，引導(dǎo)通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局?！?

本項目主要是建設(shè)運營智能算力中心，根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》，該項目屬于目錄中鼓勵類項目“四十六、人工智能，2．網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、高效能計算基礎(chǔ)設(shè)施等智能化基礎(chǔ)設(shè)施”。

2024年3月，上海市通信管理局等11個部門聯(lián)合印發(fā)《上海市智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展 “算力浦江”智算行動實施方案（2024-2025年）》提出，到2025年，本市智能算力規(guī)模超過30EFlops，占比達到總算力的50%以上。算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間單向網(wǎng)絡(luò)時延控制在1毫秒以內(nèi)。智算中心內(nèi)先進存儲容量占比達到50%以上。

2023年5月，上海市發(fā)展和改革委員會引發(fā)的《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》提出，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2023年5月，上海市發(fā)展改革委制定了《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》提出，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2023年4月，上海市經(jīng)濟信息化委印發(fā)了《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見》提出，開展全市算力基礎(chǔ)設(shè)施及算力資源輸出能力排摸，形成算力清單。基于算力資源底數(shù)，推動頭部企業(yè)接入市人工智能公共算力服務(wù)平臺，構(gòu)建一體化算力調(diào)度服務(wù)體系和平臺基礎(chǔ)框架，實現(xiàn)算力資源統(tǒng)一編排。

因此，本項目符合國家及地方產(chǎn)業(yè)政策要求，在產(chǎn)業(yè)政策上具備可行性。

2.3.2 充足的技術(shù)和人才儲備，為項目的實施提供了充分的保障

公司核心競爭優(yōu)勢：

l 專設(shè)針對AI超算的底層算?基礎(chǔ)，具備針對??智能應(yīng)?優(yōu)化的算?架構(gòu)，可為客戶提供更?效、強?的超算計算能?，在處理?規(guī)模AI計算任務(wù)時優(yōu)勢顯著，助客戶更快速、精確地完成復(fù)雜計算任務(wù)。

l 引??主研發(fā)的OAsis超算管理平臺，實現(xiàn)對超算資源的智能化管理與優(yōu)化調(diào)度，提?超算利?率與效率；該平臺擁有友好?戶界?和強?監(jiān)控功能，為客戶提供便捷、直觀的超算資源管理體驗，助其更好利?超算資源，提升工作效率與計算性能。

l 擁有專業(yè)的英偉達認證機構(gòu)師團隊，在AI算力設(shè)計方面經(jīng)驗豐富，能為客戶提供優(yōu)質(zhì)超算解決?案，充分利用英偉達先進技術(shù)與算?設(shè)計理念，確保超算系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性達最佳狀態(tài)。

具備豐富的跨區(qū)域算?中?建設(shè)經(jīng)驗與最新的AI超算搭建技術(shù)，可為客戶提供全?位服務(wù)，?論引進國外先進芯?到國內(nèi)還是為國內(nèi)?戶出海建造超算中心；能根據(jù)客戶具體情況和需求，量?定制最合適的超算系統(tǒng)，確?？蛻臬@得優(yōu)質(zhì)超算服務(wù)，提升其計算能?與效率。

2.3.3 廣闊的市場空間為項目的實施提供了良好的市場基礎(chǔ)

2022年，國家發(fā)改委等多部門聯(lián)合發(fā)文，同意啟動建設(shè)8大國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，對全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計，“東數(shù)西算”工程作為國家繼“南水北調(diào)”、“西氣東輸”后的又一國家重大戰(zhàn)略工程正式全面啟動。

根據(jù)中國信通院等研究數(shù)據(jù)，近五年我國在用數(shù)據(jù)中心、算力中心機架規(guī)模年均復(fù)合增速超過30%，行業(yè)正處于快速成長階段，預(yù)計2022年數(shù)據(jù)中心、算力中心機柜數(shù)量將達670萬架，到2024年，我國數(shù)據(jù)中心、算力中心市場規(guī)模將達到6,123億元，2022-2024年復(fù)合增長率達15.9%。“東數(shù)西算”工程疊加數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展方向，將給整個信息通信行業(yè)提供巨大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇。

2.4 市場需求分析

2.4.1 全球算力進入新一輪快速發(fā)展期

算力是數(shù)字時代的新生產(chǎn)力。萬物智能時代對計算的需求呈百千倍遞增態(tài)勢，科學(xué)研究、人工智能、數(shù)字孿生以及元宇宙等新興領(lǐng)域的快速崛起，推動全球算力規(guī)模的快速增長，驅(qū)動算力技術(shù)與產(chǎn)品的多元創(chuàng)新，帶動產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)重塑，算力成為全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎和各國戰(zhàn)略競爭新焦點。

1、數(shù)據(jù)量增長帶來算力需求提升，智能算力規(guī)模有望快速增長

數(shù)據(jù)海量增加，算法模型愈加復(fù)雜，應(yīng)用場景的深入和發(fā)展，帶來了對算力需求的快速提升。根據(jù)《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，從2012年開始的6年中，Al計算的需求增加了30萬倍。

算力發(fā)展推動我國數(shù)字經(jīng)濟量質(zhì)齊升。2022年我國算力規(guī)模穩(wěn)步擴張，智能算力保持強勁增長。我國算力產(chǎn)業(yè)保持穩(wěn)健發(fā)展，并且為拉動我國GDP增長做出突出貢獻，在2016-2022年期間，我國算力規(guī)模平均每年增長46%，數(shù)字經(jīng)濟增長14.2%，GDP增長8.4%。

各地也將算力發(fā)展放在重要位置。從算力發(fā)展指數(shù)來看，我國京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟圈等區(qū)域算力發(fā)展保持領(lǐng)先水平，其中廣東、北京、江蘇、浙江、山東、上海仍然位于第一梯隊。中西部核心省份算力發(fā)展日益崛起，貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等核心省份算力發(fā)展優(yōu)勢突出，隨著“東數(shù)西存”“東數(shù)西訓(xùn)”“東數(shù)西算”等鏈條并行發(fā)展，中西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、算力應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等制約算力發(fā)展的條件不斷得到改善。

根據(jù)IDC測算，國內(nèi)智能算力規(guī)模正在高速增長。2022年中國智能算力規(guī)模達259.9每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2023年將達到414.1EFLOPS，預(yù)計到2027年將達到1117.4EFLOPS（基于FP16計算）。2022-2027年期間，中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達33.9%。

2、AI服務(wù)器是智能算力的基礎(chǔ)，行業(yè)有望保持高景氣度

全球市場：全球人工智能技術(shù)發(fā)展逐漸成熟，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷建設(shè)完善，推動全球人工智能芯片市場高速增長。IDC預(yù)計，全球人工智能服務(wù)器市場將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，五年年復(fù)合增長率達17.3%。其中，用于運行生成式人工智能的服務(wù)器市場規(guī)模在整體人工智能服務(wù)器市場的占比將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。

國內(nèi)市場：IDC預(yù)測，未來市場需求量也將會實現(xiàn)大幅度上升，預(yù)計2023年，中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，五年年復(fù)合增長率為21.8%。同時，從工作負載來看，2023年，大模型的興起推動了訓(xùn)練服務(wù)器的增長速度。IDC數(shù)據(jù)顯示，2023上半年國內(nèi)訓(xùn)練工作負載的服務(wù)器占比達到49.4%，預(yù)計全年的占比將達到58.7%。隨著訓(xùn)練模型的完善與成熟，模型和應(yīng)用產(chǎn)品逐步進入投產(chǎn)模式，處理推理工作負載的人工智能服務(wù)器占比將隨之攀升。IDC預(yù)計，到2027年，國內(nèi)用于推理的工作負載將達到72.6%。

2.4.2 我國開啟算力賦能數(shù)字經(jīng)濟新篇章

“十四五”以來，我國充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，實現(xiàn)了算力規(guī)模和供給水平的大幅提升，行業(yè)賦能效益日益顯現(xiàn)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，助推數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。

1、算力規(guī)模持續(xù)擴大，智能算力成為行業(yè)增長的重要基礎(chǔ)

從基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)看，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心加快部署。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用保持快速發(fā)展。一是智能計算中心加快布局。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2023年全國共95家算力中心完成交付投產(chǎn)，253家算力中心正處在建設(shè)進程中，81家算力中心啟動開工建設(shè)，102家算力中心進行招標(biāo)和擬建設(shè)。算力中心的建設(shè)在全年都處于增長狀態(tài)，且在5月到8月增速最快。

2023年已投入使用的智算中心，在華北、華南、東部沿海、西南、西北、東三省均有分布，東部沿海地區(qū)相對較多，包括江蘇、浙江、青島、上海等。

地方依托智能計算中心，一方面為企業(yè)提供普惠算力，支撐當(dāng)?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)，另一方面結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，聚合人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如武漢人工智能計算中心陸續(xù)孵化出紫東.太初、武漢.LuoJia等大模型，加速推動AI在多模態(tài)交互、遙感等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

二是超算商業(yè)化進程不斷提速。我國超算進入到以應(yīng)用需求為導(dǎo)向的發(fā)展階段，國內(nèi)很多超算中心為加強商業(yè)化運行改革，引入專業(yè)的超算商業(yè)化運營公司，以云服務(wù)的理念和方式輸出超算資源。

2、供給水平大幅提升，先進計算創(chuàng)新成果涌現(xiàn)

算力產(chǎn)業(yè)加速壯大升級。經(jīng)過多年發(fā)展，我國已形成體系較完整、規(guī)模體量龐大、創(chuàng)新活躍的計算產(chǎn)業(yè)，在全球產(chǎn)業(yè)分工體系中的重要性日益提升。截至2022年11月，我國計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約占電子信息制造業(yè)的20%，規(guī)模以上企業(yè)2300余家，“創(chuàng)新突破、兼容并蓄”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局正加快構(gòu)建。

一是整機市場不斷發(fā)展，高性能計算領(lǐng)域，我國超算系統(tǒng)占有量與制造商總裝機量均保持全球領(lǐng)先。二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善。國產(chǎn)芯片已初具規(guī)模，X86、ARM、自主架構(gòu)CPU持續(xù)深化規(guī)模應(yīng)用，百度、寒武紀等AI芯片加速迭代優(yōu)化，國產(chǎn)操作系統(tǒng)逐步向金融、電信、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用滲透，鯤鵬生態(tài)、PKS體系等計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸完善，覆蓋底層軟硬件、整機系統(tǒng)及應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

算力創(chuàng)新能力不斷提升。一是基礎(chǔ)軟硬件持續(xù)突破?；ヂ?lián)網(wǎng)廠商加速服務(wù)器芯片、AI芯片自研，阿里推出CPU芯片倚天710，已在阿里云數(shù)據(jù)中心規(guī)模化部署；百度智能云聯(lián)合昆侖芯推出第二代昆侖芯云服務(wù)器，搭載的昆侖芯2代AI芯片整體性能較上一代提升2-3倍。

開源操作系統(tǒng)歐拉加強更新迭代，在安全性、易用性、生態(tài)能力上進一步提升，2023年12月，在2023開源產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，華為終端BG軟件部總裁龔體介紹稱，鴻蒙生態(tài)設(shè)備總量超過7億臺，華為自有設(shè)備3億多臺。二是新興計算平臺系統(tǒng)加速布局。新型計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)、新型存儲系統(tǒng)、領(lǐng)域?qū)Ｓ密浻矃f(xié)同計算系統(tǒng)等成為創(chuàng)新熱點方向，華為等企業(yè)推出多樣性計算融合架構(gòu)，構(gòu)建包括編程語言、編譯器、加速庫、開發(fā)框架等在內(nèi)的多樣性計算軟件棧，降低多樣性算力的開發(fā)部署難度，提升多樣性算力的應(yīng)用效能。

三是前沿計算技術(shù)多點突破。之江實驗室等團隊聯(lián)合研發(fā)的量子計算模擬器SWQSIM，基于神威超級計算機，可提供每秒4.4百億億次的持續(xù)計算性能。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等團隊研制的“九章二號”光量子計算機原型機，具備一定編程能力，在圖論、量子化學(xué)等領(lǐng)域具有應(yīng)用潛力。

2.4.3 全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

1、政策與發(fā)展戰(zhàn)略：智能算力已成為衡量國力的重要體現(xiàn)

全球范圍內(nèi)的各國都在制定各自的人工智能戰(zhàn)略和政策，以推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全球許多國家認識到了AI在提高生活質(zhì)量，推動經(jīng)濟增長，以及維護國家安全中的重要性，因此已經(jīng)制定了各自的AI發(fā)展戰(zhàn)略和政策。在這些戰(zhàn)略中，加強AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)被普遍視為關(guān)鍵的組成部分。例如，美國在2016年發(fā)布的《美國人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》中就明確提出了加強AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。同時，歐洲聯(lián)盟也在2018年發(fā)布的AI戰(zhàn)略中明確提出了加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的目標(biāo)。這些基礎(chǔ)設(shè)施主要包括計算資源、數(shù)據(jù)資源、人才資源等。

算力既是數(shù)字化的底層基礎(chǔ)，也是衡量綜合國力的一個重要指標(biāo)。1）人均智能算力水平的高低成為綜合國力發(fā)展的重要表現(xiàn)。《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》數(shù)據(jù)顯示，全球算力排名美國和中國分列前兩位，追趕者包括日本、德國等國家。

2、發(fā)展趨勢：從智算到超算到量子計算持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，綠色理念貫穿始終

根據(jù)相關(guān)信息梳理，我們將全球不同地區(qū)的智能計算中心的建設(shè)特點總結(jié)如下：

從智算到超算再到量子計算，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能計算中心的發(fā)展，面臨AI算力能耗密度大、成本高、硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件基礎(chǔ)設(shè)施等問題，僅僅發(fā)展人工智能計算中心不能滿足龐大的算力需求，因此還需要發(fā)展超算中心、量子計算中心。量子計算領(lǐng)域的研究和開發(fā)，將開發(fā)量子計算領(lǐng)域的內(nèi)容，幫助增加該領(lǐng)域的人才儲備，帶動該領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展。未來人工智能計算中心的建設(shè)，將以人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用為支撐，同時兼顧超算中心、量子計算功能，可以配套建設(shè)為企業(yè)提供普惠算力的公共計算服務(wù)平臺。

智算中心是構(gòu)建上層應(yīng)用、進行數(shù)據(jù)管理的核心和主體。以智能計算中心為主體，匯聚各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，推動教育、醫(yī)療、能源、公共安全等領(lǐng)域數(shù)據(jù)的內(nèi)部整合、共享和開放，支撐人工智能與政府服務(wù)、企業(yè)服務(wù)的融合，提升智能化水平。鼓勵相關(guān)企事業(yè)單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞應(yīng)用場景進行人工智能服務(wù)，推動數(shù)據(jù)共享開放。

注重綠色環(huán)保，低碳理念始終貫穿發(fā)展。從美國、歐盟的智能計算中心來看，正在開發(fā)新的技術(shù)方案降低數(shù)據(jù)中心碳排放強度，從而應(yīng)對計算中心日益增長的能源消耗和溫室氣體排放所帶來的環(huán)境污染問題。建設(shè)智能計算中心需要考慮能源消耗和溫室氣體排放問題，提高計算中心的能源效率等，注重計算中心綠色環(huán)保，實現(xiàn)碳中和。

互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)是智能算力需求的主要行業(yè)。從行業(yè)上看，全球計算力水平前三的行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、制造業(yè)、金融行業(yè)。制造行業(yè)算力發(fā)展水平歷年與金融行業(yè)接近，在2022年的評估中超過金融行業(yè)。從市場數(shù)據(jù)來看，2022年全球金融行業(yè)通用服務(wù)器投入規(guī)模達124.7億美元，同比增速為26.3%；制造行業(yè)投入規(guī)模達125.8億美元，同比增速為29.0%；從應(yīng)用場景來看，在全球高度數(shù)字化的背景下，制造行業(yè)面臨著更激烈的全球競爭，市場變化也更迅速，同時二者的主要算力需求有所差異，金融行業(yè)更注重數(shù)據(jù)的快速交互、高頻交易，而制造行業(yè)通常需要大規(guī)模處理實時數(shù)據(jù)、模擬生產(chǎn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈等，對算力的需求更加多樣化。

3、建設(shè)現(xiàn)狀：美國、歐盟、英國、新加坡等均高度重視智算中心發(fā)展

全球的人工智能計算中心正在以快速的速度發(fā)展。這些中心通常是由政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)共同建立的，并以提供強大的計算資源和專業(yè)知識為目標(biāo)。這些計算中心一般由政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)共同建立，他們?yōu)锳I的研究和應(yīng)用提供強大的計算資源和專業(yè)知識。

（1）美國在智能計算領(lǐng)域處于國際前列

根據(jù)賽智產(chǎn)業(yè)研究院，美國智能超算中心布局可基本分為三大體系：美國能源部下屬六大國家實驗室、美國國家科學(xué)基金會支持的依托高校的智能超算中心、美國航空航天局（NASA）下屬的Ames研究中心超級計算中心。

美國能源部智能計算中心在構(gòu)思、設(shè)計、建造及運維方面全球領(lǐng)先。美國能源部下屬的橡樹嶺國家實驗室、勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室以及IBM、NVIDIA公司成立超級計算機卓越實驗中心，聯(lián)合開發(fā)新一代HPC計算機，使用IBM的Power處理器及NVIDIA的Teslak加速卡，浮點性能至少10億億次，最高的可達30億億次，主要研究核武器、核安全、天文、能源、氣候、宇宙、新能源等領(lǐng)域。

多維度機構(gòu)配合共同發(fā)展超級計算行業(yè)，并注重綠色環(huán)保。

1）美國國家科學(xué)基金會通過與美國高校及研究機構(gòu)合作，為全世界科學(xué)家提供免費的、最高性能的超級計算資源，在伊利諾伊大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、西納西大學(xué)等高校布局。由美國國家科學(xué)基金會資助的美國最大的公共超級計算中心是美國國家超級計算應(yīng)用中心，業(yè)務(wù)主機為Abe。美國德克薩斯高級計算中心主要研究領(lǐng)域為可視化工具、教育、縣級計算、數(shù)據(jù)管理，業(yè)務(wù)主機為Stampede。

2）美國航空航天局（NASA）下屬的Ames研究中心超級計算中心，主要應(yīng)用于天文、航天、氣候、軍事等領(lǐng)域，如模擬未來太空任務(wù)、預(yù)測人類活動對氣候模型影響、設(shè)計安全高效的太空探索工具和航天器等。3）美國企業(yè)智能計算中心注重綠色環(huán)保。2020年4月，谷歌宣布致力于讓所有數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)24/7無碳能源目標(biāo)，其碳智能計算平臺將幫助谷歌根據(jù)計算負載來匹配風(fēng)能和太陽能等清潔能源。

量子計算成為智能計算發(fā)展的新重點。

1）政府端：2020年7月，美國白宮科學(xué)技術(shù)政策辦公室和美國國家科學(xué)基金會（NSF）宣布投資7500萬美元在全國建立三個量子計算中心。新的研究所獲得2500萬美元的資金用于量子計算領(lǐng)域的研究和開發(fā)，開發(fā)量子計算領(lǐng)域的內(nèi)容，以幫助增加該領(lǐng)域的人才儲備，帶動該領(lǐng)域發(fā)展。三個量子計算中心將分別建立在不同的大學(xué)，且每個中心所攻堅的方向不盡相同。

2）企業(yè)端：美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在布局量子計算中心。2020年8月，亞馬遜宣布全面上市量子計算管理服務(wù)平臺Braket，這是一個探索和設(shè)計新穎的量子算法開發(fā)環(huán)境全面管理的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的產(chǎn)品?？蛻艨梢渣c擊Braket來對在云中運行的模擬量子計算機上的算法進行測試和故障排除，以幫助驗證其實現(xiàn)，然后在D-Wave，IonQ和Rigetti的系統(tǒng)中的量子處理器上運行這些算法。

（2）歐盟聚焦數(shù)字主權(quán)布局超算和量子計算

政策高度關(guān)注，打造智能計算生態(tài)環(huán)境。2019年6月，歐盟委員會發(fā)布了《歐洲高性能計算共同計劃（EuroHPC）》，宣布將在歐盟成員國中選定8處地點建設(shè)“世界級”超級計算機中心，項目總預(yù)算高達8.4億歐元，將用于個性化醫(yī)療、藥物和材料設(shè)計、生物工程、天氣預(yù)報及氣候變化等領(lǐng)域，服務(wù)對象包括歐洲學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和公共部門等各類用戶。這一舉措標(biāo)志著歐洲朝著成為全球頂級超級計算區(qū)域邁出了重要的一步。“歐洲高性能計算共同計劃”致力于聯(lián)合歐盟各國建設(shè)世界級的超級計算基礎(chǔ)設(shè)施，在超算系統(tǒng)及應(yīng)用性能等方面打造具有高度競爭力和創(chuàng)新性的高性能計算生態(tài)環(huán)境。

AI是歐盟發(fā)展智算的重要動力，同時歐盟重視面向未來的量子計算等技術(shù)。

1）2020年10月，歐洲云計算平臺“GAIA－X”項目正式發(fā)布：旨在為歐洲提供“強大、具有競爭力、安全可靠的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施”，以減少整個歐洲對國外云廠商的依賴。GAIA－X云計算平臺將于2021年正式上線。2019年4月，歐盟設(shè)立一項新的92億歐元資助計劃——“數(shù)字歐洲計劃”，以確保歐洲應(yīng)對各種數(shù)字挑戰(zhàn)時有具備所需的技能和基礎(chǔ)設(shè)施。2020年12月，歐盟擬為“數(shù)字歐洲”計劃撥付75億歐元，其中22億歐元用于超級計算，21億歐元用于人工智能。

該計劃具體包括：在2021年底前至少收購1臺百萬兆級超級計算機；在健康、制造和能源等領(lǐng)域建立可用于人工智能的全歐數(shù)據(jù)空間及測試設(shè)施；部署泛歐量子通信基礎(chǔ)架構(gòu)并支持建立網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品認證計劃；專設(shè)人工智能、高級計算和網(wǎng)絡(luò)安全碩士計劃等。

2）2020年9月18日，歐委會針對歐洲高性能計算聯(lián)合執(zhí)行體發(fā)布了新章程：擬投資80億歐元支持以百億億次計算和量子計算為主的新一代超級計算技術(shù)和系統(tǒng)的研究和創(chuàng)新，并培養(yǎng)必備的基礎(chǔ)設(shè)施使用技能，為歐洲打造世界級的超算生態(tài)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)，維持并提升歐洲在超算和量子計算領(lǐng)域的領(lǐng)先水平。EuroHPC主要聚焦5大核心領(lǐng)域，分別是基礎(chǔ)設(shè)施、超算服務(wù)的聯(lián)合、技術(shù)、應(yīng)用，不斷拓展的用途與技能。

歐盟的智算發(fā)展主要依賴非歐洲的科技巨頭。如亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、阿里云、騰訊云等云計算行業(yè)巨頭。西門子MindSphere工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)主要依賴亞馬遜AWS和微軟；雷諾、德意志銀行和漢莎航空依賴谷歌云；大眾汽車與AWS簽署了云計算服務(wù)協(xié)議；法國衛(wèi)生部選擇微軟公司來存放其研究數(shù)據(jù)；阿里云與沃達豐達成戰(zhàn)略合作布局德國數(shù)據(jù)中心，并與西門子合作將MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)將部署在阿里云上，共同發(fā)展中國的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；騰訊云聯(lián)合SAP、西門子等軟件廠商著手于打造細分領(lǐng)域的解決方案等。

綠色環(huán)保也是歐盟發(fā)展智能計算的重要主題。2020年3月，歐盟資助的GREENDC項目正在開發(fā)新的技術(shù)方案來降低數(shù)據(jù)中心碳排放強度，以應(yīng)對全球數(shù)據(jù)中心日益增長的能源消耗和溫室氣體排放所帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。該項目匯集了來自英國、保加利亞和土耳其的5個學(xué)術(shù)、工業(yè)聯(lián)合團體，其宗旨正是有效降低能耗，創(chuàng)建更加綠色環(huán)保的數(shù)據(jù)中心。

2021年1月，歐洲范圍內(nèi)的25個數(shù)據(jù)中心服務(wù)商與云供應(yīng)商，以及17個協(xié)會共同簽署一項協(xié)議，即到2030年使歐洲數(shù)據(jù)中心在能源消耗上保持中立，實現(xiàn)氣候中和目標(biāo)，這是確保該行業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展的重大努力。

（3）英國成立國家計算能力中心和量子計算中心，新加坡建立智能計算中心

英國創(chuàng)建國家計算能力中心。2021年3月，英國科學(xué)技術(shù)設(shè)施委員會（STFC）哈特里中心宣布將聯(lián)合愛丁堡大學(xué)超級計算中心（EPCC）在英國創(chuàng)建一個國家計算能力中心，命名為EuroCC@UK，成為由歐洲委員會資助的歐洲30多個國家能力中心組成的新網(wǎng)絡(luò)的一部分。STFC表示，該項目將向公共部門、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界開放，支持人工智能研究和創(chuàng)新。

該網(wǎng)絡(luò)將提供一個分享先進計算的最佳實踐和專業(yè)知識的平臺，高性能計算（HPC）、高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）和人工智能成為重點技術(shù)領(lǐng)域。EuroCC@UK將展示英國目前的專業(yè)知識，并開發(fā)培訓(xùn)、軟件支持和行業(yè)參與項目。中小企業(yè)將從這些技術(shù)和項目中受益。同時，EuroCC@UK還將開展理念創(chuàng)新活動，保持英國的科學(xué)和工業(yè)研究社區(qū)參與歐洲高性能計算。

2020年，英國研究與創(chuàng)新局宣布將在5年內(nèi)提供9300萬英鎊的資金，建設(shè)量子計算中心。量子計算中心將在伯明翰、格拉斯哥、牛津和約克的四個大學(xué)進行建設(shè)，中心將建在牛津南部的哈威爾校區(qū)，建筑預(yù)算為3000萬英鎊，總共將有17所大學(xué)和132家公司參與其中，校園已經(jīng)具備足夠的電力容量和其他基礎(chǔ)設(shè)施。該量子計算中心將有助于加快相關(guān)硬件和軟件的開發(fā)，以支持英國計算中心產(chǎn)業(yè)和更廣泛的最終用戶群體的發(fā)展。

聯(lián)合德國等國家，新加坡大力發(fā)展超算和智算。

1）2016年新加坡建立國家超級計算中心：提供新加坡最先進的計算、數(shù)據(jù)和資源設(shè)施，支持用戶解決科學(xué)技術(shù)問題，促進行業(yè)利用計算機解決問題、試驗設(shè)計、并優(yōu)化技術(shù)。通過高速寬帶網(wǎng)絡(luò)連接資源，力求在任何地方都能夠為所有的用戶提供高速的使用體驗。

2）2020年12月德國英飛凌半導(dǎo)體公司宣布將在未來三年內(nèi)斥資2020萬美元在新加坡建立全球首個人工智能中心：這筆投資將用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人工智能項目、員工培訓(xùn)以及開展合作。根據(jù)規(guī)劃，1000多名員工將接受人工智能技能培訓(xùn)，目標(biāo)在2023年前啟動25個這一新興技術(shù)的項目。新加坡創(chuàng)新機構(gòu)、起步公司、高等學(xué)府以及研究機構(gòu)在新的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域可以利用英飛凌的豐富數(shù)據(jù)為實際問題開發(fā)解決方案。英飛凌也與新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)院以及新加坡全國人工智能核心合作，培養(yǎng)新一代的員工和創(chuàng)新者。

2.4.4 我國人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

1、政策與發(fā)展戰(zhàn)略：政策高度關(guān)注，已成為國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要戰(zhàn)略

政策大力催化，戰(zhàn)略領(lǐng)銜發(fā)展。國家已出臺多項智算中心相關(guān)政策，推動智算中心發(fā)展。其中，《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》提出加快高性能、智能計算中心部署，《“十四五”國家信息化規(guī)劃》強調(diào)統(tǒng)籌建設(shè)面向區(qū)塊鏈和人工智能等的算力和算法中心，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施。

五部門發(fā)文加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)，再次彰顯政策支持決心。2023年12月，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。其中，提出重要目標(biāo)，包括：到2025年底，綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系初步成型。

國家樞紐節(jié)點地區(qū)各類新增算力占全國新增算力的60%以上，國家樞紐節(jié)點算力資源使用率顯著超過全國平均水平；1ms時延城市算力網(wǎng)、5ms時延區(qū)域算力網(wǎng)、20ms時延跨國家樞紐節(jié)點算力網(wǎng)在示范區(qū)域內(nèi)初步實現(xiàn)；算力電力雙向協(xié)同機制初步形成，國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過80%；用戶使用各類算力的易用性明顯提高、成本明顯降低，國家樞紐節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)傳輸費用大幅降低；算力網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)基本實現(xiàn)安全可靠，以網(wǎng)絡(luò)化、普惠化、綠色化為特征的算力網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展格局逐步形成。政策強調(diào)算力建設(shè)并且給出明確目標(biāo)，有助于推動行業(yè)進一步發(fā)展。

智算中心建設(shè)布局浪潮快速掀起，數(shù)十個城市正在建設(shè)或規(guī)劃建設(shè)智算中心。智算中心能夠提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能智能計算支撐，將經(jīng)濟、社會、產(chǎn)業(yè)中各種模型、經(jīng)驗固化下來，形成新的生產(chǎn)力，并支撐智能化的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和治理。智算中心是具有強公共屬性的開放服務(wù)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)對大區(qū)域的數(shù)字化輻射帶動，成為經(jīng)濟發(fā)展的新動力引擎。

隨著“東數(shù)西算”工程、新型基礎(chǔ)設(shè)施等國家政策規(guī)劃出臺，我國智算中心掀起落地?zé)岢?。?dāng)前我國數(shù)十個城市正在建設(shè)或規(guī)劃建設(shè)智算中心，整體布局以東部地區(qū)為主，并逐漸向中西部地區(qū)拓展。未來，隨著我國智算中心布局的持續(xù)優(yōu)化與完善，以及人工智能應(yīng)用場景的不斷創(chuàng)新和解鎖，智能算力需求將得到更大釋放，智算中心的賦能作用將被進一步激發(fā)。

2、發(fā)展趨勢：應(yīng)用快速發(fā)展催生海量需求，普惠、綠色也將成為重要趨勢

（1）AI應(yīng)用側(cè)快速發(fā)展帶來長期、海量的計算需求，智算中心是發(fā)展“東數(shù)西算”發(fā)展的關(guān)鍵

ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)前如此強大的交互，離不開背后龐大的算力支撐。根據(jù)綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心官方公眾號，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days。按近期在國內(nèi)落地的某數(shù)據(jù)中心為參照物，算力500P耗資30.2億落成，若要支持ChatGPT的運行，需要7—8個這樣數(shù)據(jù)中心支撐，基礎(chǔ)設(shè)施投入需以百億計。

“東數(shù)西算”工程是推進國內(nèi)算力發(fā)展的整體規(guī)劃。2021年國家發(fā)改委等四部委聯(lián)合發(fā)布了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，明確提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8個地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點，實施“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系。

智算中心業(yè)務(wù)是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和“東數(shù)西算”工程的核心關(guān)鍵。通用算力主要用于計算復(fù)雜度適中的云計算、邊緣計算類場景，通常這些場景對實時性有一定要求，不適合完全將本地數(shù)據(jù)搬到異地計算。超級計算主要用于科學(xué)計算與工程計算等領(lǐng)域，且不同超級計算機的處理器、加速卡、框架等各不相同，商業(yè)化服務(wù)門檻高。

因此，更適合“東數(shù)西算”工程的是智能計算中面向承載后臺加工、離線分析、存儲備份等大量非實時算力需求業(yè)務(wù)，而智算中心可以根據(jù)不同細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)的算力需求匹配相應(yīng)的計算能力。在“東數(shù)西算”工程下，智算中心可實現(xiàn)算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度，能夠在全國范圍內(nèi)，根據(jù)動態(tài)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間實現(xiàn)按需分配和靈活調(diào)度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源。

（2）算力普適普惠化是大趨勢，相關(guān)服務(wù)生態(tài)逐步構(gòu)建

“東數(shù)西算”工程的實施，帶動數(shù)據(jù)、算力跨域流動，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍升和區(qū)域平衡發(fā)展。根據(jù)未來智庫官網(wǎng)，算力服務(wù)作為算力輸出的關(guān)鍵，以多種場景化云服務(wù)為代表，成為全新的交付形式。算力的分布決定了企業(yè)能否獲得最高性價比的算力，基于分布式云技術(shù)，近源交付云資源，在一定程度上降低算力成本的同時，將算力輸出進工廠、社區(qū)和鄉(xiāng)村，以算力服務(wù)的方式布局到用戶身邊，用戶按業(yè)務(wù)需求采購算力、存儲、帶寬等專業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)無處不在的計算。

依托智算中心的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練能力，各行業(yè)人工智能應(yīng)用將不必從零開始開發(fā)。根據(jù)未來智庫官網(wǎng)人工智能模型可以實現(xiàn)在眾多場景通用、泛化和規(guī)?；瘡?fù)制，只需結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行調(diào)整和增量學(xué)習(xí)，即可形成具有良好精度和性能的下游應(yīng)用，助力各行業(yè)智能化升級，實現(xiàn)智能算法應(yīng)用的普適化。

節(jié)能降耗的先進技術(shù)成為發(fā)展重點。根據(jù)未來智庫官網(wǎng)，智算中心具有高功率密度屬性，隨著服務(wù)器主流芯片的功耗不斷增長，用于AI訓(xùn)練的機器單機柜功率密度將大幅增加，傳統(tǒng)的風(fēng)冷模式已無法滿足智算中心的制冷散熱需求，液冷技術(shù)的應(yīng)用為智算中心綠色化運轉(zhuǎn)提供了解決思路。液冷是指借助高比熱容的液體作為熱量傳輸介質(zhì)滿足服務(wù)器等IT設(shè)備散熱需求的一種冷卻方式，比傳統(tǒng)風(fēng)冷具備更強的冷卻能力，其冷卻力是空氣的1,000-3,000倍，熱傳導(dǎo)能力是空氣的25倍。同等散熱水平時，液冷系統(tǒng)相比傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)約節(jié)電30%-50%，數(shù)據(jù)中心PUE值可降至1.2以下，甚至接近于1。

3、建設(shè)現(xiàn)狀：已有超過30個城市建設(shè)智算中心，未來前景廣闊

（1）政府主導(dǎo)，堅持自主技術(shù)路線統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)

政府是國內(nèi)智算中心發(fā)展的主導(dǎo)力量之一。政府已經(jīng)投入大量資源來建設(shè)這些中心，并且一直堅持自主技術(shù)路線。政府在人工智能計算中心的建設(shè)上發(fā)揮著主導(dǎo)作用。政府不僅在政策上給予支持，也在投資上提供了大量的資金。例如，政府已經(jīng)在各地設(shè)立了一系列的AI創(chuàng)新中心和AI產(chǎn)業(yè)園區(qū)，旨在推動AI的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化。

政府也堅持自主技術(shù)路線，鼓勵國內(nèi)企業(yè)和科研機構(gòu)進行原創(chuàng)性研究和開發(fā)，推動AI技術(shù)的發(fā)展。政府鼓勵在關(guān)鍵核心技術(shù)上進行攻關(guān)，打破國外技術(shù)的封鎖和限制。政府主導(dǎo)的人工智能計算中心的建設(shè)不僅體現(xiàn)在物質(zhì)資源的投入上，還體現(xiàn)在政策的引導(dǎo)和規(guī)劃上。政府通過制定長遠的發(fā)展規(guī)劃，明確了人工智能發(fā)展的方向和重點，這有助于聚焦資源，提高效率。

人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施成為我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署，具有重大發(fā)展意義。截至2023年8月，根據(jù)新京智庫統(tǒng)計，目前全國至少有30座城市已經(jīng)建成或正在建設(shè)智算中心（不包括企業(yè)自主建設(shè)的智算中心）。未來隨著AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，預(yù)計智算中心數(shù)量還將快速增加。

（2）企業(yè)主體，構(gòu)建市場化管理運營機制

企業(yè)特別是科技巨頭也在人工智能計算中心的建設(shè)中扮演著重要的角色。許多大型的科技公司，如阿里巴巴和騰訊，都在自己的人工智能計算中心投入了大量的資源。中國的企業(yè)在人工智能計算中心的建設(shè)上也起到了關(guān)鍵作用。一方面，企業(yè)可以提供強大的技術(shù)支持和市場應(yīng)用，另一方面，企業(yè)在中國的人工智能計算中心的建設(shè)中，不僅提供了資金和技術(shù)支持，還提供了市場化的管理運營機制。相比于政府和學(xué)術(shù)機構(gòu)，企業(yè)更注重效率和效益，這有助于提高人工智能計算中心的運營效率和服務(wù)質(zhì)量。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，截至2023年4月，國內(nèi)已有超過10座由大型科技企業(yè)主導(dǎo)的智算中心。

4、建設(shè)、運營模式：多元化模式并存，政府和科技巨頭仍是主導(dǎo)力量

在全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系構(gòu)建背景下，地方政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)等紛紛將智算中心作為培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升數(shù)字經(jīng)濟能力的有力工具

（1）常見的建設(shè)模式：獨立投資、第三方出資、SPV模式

獨立投資建設(shè)模式：以政府、企業(yè)或者科研機構(gòu)為投資主體，也是當(dāng)前最主流的形式。

1）政府：對建設(shè)項目進行直接投資和管理，建設(shè)資金主要來自地方政府財政資金、專項債券發(fā)行等，建設(shè)完成后智算中心所有權(quán)歸政府所有。出于促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)服務(wù)的考慮，不同規(guī)模的產(chǎn)業(yè)園區(qū)日益成為智算中心的投資主體，由園區(qū)管委會出資建設(shè)智算中心。

2）企業(yè)：旨在服務(wù)于特定產(chǎn)業(yè)發(fā)展和特定場景應(yīng)用。部分負責(zé)投資的企業(yè)可以同時作為智算中心的建設(shè)方，部分負責(zé)投資的企業(yè)需要聯(lián)合專業(yè)化建設(shè)企業(yè)進行施工。由于智算中心投入一般較高，往往由大型科技企業(yè)承擔(dān)建設(shè)。

3）高?；蚩蒲袡C構(gòu)：建設(shè)一般以智能計算平臺為主，服務(wù)場景相對單一，建設(shè)成本比智算中心小。平臺可以向師生、研究人員提供免費的算力支撐，服務(wù)于科研教育場景，高校和各類科研機構(gòu)的科研資源疊加智能算力，為基礎(chǔ)研究、前沿科學(xué)技術(shù)研究提供支持。

由第三方出資的建設(shè)模式：智算中心建設(shè)的第三方一般為國有控股企業(yè)。該模式下，既實現(xiàn)了政府對項目的建設(shè)全過程把控和需求的充分對接，還能有效利用相關(guān)國有控股公司已有的科技、人力資本、平臺資源、市場等優(yōu)勢。智算中心建成后歸第三方公司所有，可以由政府承諾用其他項目進行補貼或者置換。具體細分為兩類。一種是由地方政府成立新的國有控股公司，專門負責(zé)智算中心的建設(shè)投資，另一種由地方政府委托或者授權(quán)已有的國有控股公司負責(zé)出資。

基于特殊項目公司的建設(shè)運營（SPV）模式：政府與企業(yè)共同出資成立智算中心建設(shè)運營項目公司，雙方在合作框架協(xié)議下按比例出資建設(shè)智算中心。政府既可以直接投資參與項目建設(shè)，也可以通過國有控股公司、下屬事業(yè)單位等參與項目建設(shè)。項目公司需要由政府授權(quán)，按照公司化方式獨立運作，負責(zé)設(shè)計、融資、建造和運營等，向政府、企業(yè)提供服務(wù)或產(chǎn)品并收取費用。該模式優(yōu)勢在于能夠節(jié)約政府部門的項目建設(shè)成本，實現(xiàn)建設(shè)資金籌集，同時啟用了專業(yè)化建設(shè)團隊，項目管理方式靈活多樣，在項目設(shè)計、建設(shè)和運營中效率較高。

（2）三類常見運營模式，運營內(nèi)容逐漸多元化

智算中心出現(xiàn)時間尚短，其運營模式極具探索性，可按照運營方、服務(wù)類型、服務(wù)內(nèi)容三方面分析。

運營主體選擇：指具體負責(zé)智算中心投入建設(shè)使用后的運營服務(wù)機構(gòu)。

1）“投-運”一體化模式：即由項目投資方出資成立實體運營公司，負責(zé)管理算力服務(wù)和生態(tài)服務(wù)。團隊成員一般包括運營公司自身管理職能部門，算力服務(wù)營銷人員、技術(shù)支持工程師等算力建設(shè)方人員等組成。

2）“投-建”合作模式：即由投資方和承建方共同成立新公司，專職負責(zé)算力的運營和對外服務(wù)等。該模式下，可以形成投資方和建設(shè)方的運營聯(lián)合，實現(xiàn)運營風(fēng)險共擔(dān)，特別是考慮到智算中心后期維護存在一定的技術(shù)門檻，在此種方式下，可以保證運營的專業(yè)性和高產(chǎn)出。

3）“建-運”一體化模式：具體由承建方成立運營公司，專職負責(zé)算力運營和對外服務(wù)?？紤]到這種模式下由承建方單獨承擔(dān)運營風(fēng)險，可以由政府給予運營費用補貼，為了約束運營公司經(jīng)營行為，可由政府對運營公司進行算力利用率等指標(biāo)的考核。運營收入收益可以由運營方和政府部門共享。

服務(wù)類型和內(nèi)容逐漸多元化。

1）服務(wù)類型：服務(wù)對象包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科學(xué)研究、公共服務(wù)等。

2）服務(wù)內(nèi)容：包括提供數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)、算法服務(wù)、生態(tài)服務(wù)等。

2.4.5 人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求

1、人工智能計算中心需要適應(yīng)人工智能“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”發(fā)展的新形勢

智算中心能夠促進人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用，從而帶動各個產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效。農(nóng)業(yè)方面，2022年《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到27%的目標(biāo)，智算中心可以提供數(shù)字農(nóng)業(yè)專有算法，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供強有力的輔助，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化目標(biāo)的達成。

工業(yè)方面，智算中心可以為工業(yè)生產(chǎn)的多個場景提供算法和算力支持，提高生產(chǎn)效率。生活服務(wù)業(yè)方面，智算中心可以為電子商務(wù)、智能家居、新零售、智能駕駛等應(yīng)用場景提供信息技術(shù)支撐，帶動產(chǎn)業(yè)智慧化升級。此外，智算中心也可以為新業(yè)態(tài)提供基礎(chǔ)算力支撐，帶動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、元宇宙、數(shù)字交易等新業(yè)態(tài)的發(fā)展。

經(jīng)濟效益方面，智算中心將助力人工智能技術(shù)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出目標(biāo)，到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4,000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。據(jù)IDC及浪潮信息預(yù)測，2020年至2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模的年均復(fù)合增長率達20.9%、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的年均復(fù)合增長率達25.9%。智算中心可為人工智能技術(shù)的落地提供基礎(chǔ)算力支持，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長。

社會效益方面，智算中心可集成各方優(yōu)勢，推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智算中心在提供公共算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐的同時，兼具產(chǎn)業(yè)“聚合器”和“孵化器”作用，能夠有效促進人才、資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素的聯(lián)動，搭建跨行業(yè)領(lǐng)域的溝通平臺，集成政府、企業(yè)、研究院所等多主體的優(yōu)勢促進更多AI應(yīng)用場景落地。此外，智算中心已成為構(gòu)建智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施，可幫助打造各種人工智能應(yīng)用場景，廣泛服務(wù)于社會治理、智慧安防、移動支付等城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方方面面。

目前我國各行業(yè)智能化水平較低，需要降低人工智能應(yīng)用門檻。據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等發(fā)布的《人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0》，目前我國85%以上的人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務(wù)、交通、能源、制造等領(lǐng)域還沒有得到深度應(yīng)用，對公共服務(wù)、生產(chǎn)、分配交換等社會治理、經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)的智能化水平提升作用仍待提高。未來通用性大模型的開放可以加快行業(yè)模型開發(fā)速度，實現(xiàn)應(yīng)用場景的快速復(fù)制。各地也可結(jié)合自身資源稟賦，基于大模型結(jié)合本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，打造符合當(dāng)?shù)靥厣漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

2、人工智能計算中心需要符合國家“雙碳”目標(biāo)的新要求

近年來算力基礎(chǔ)設(shè)施的能效指標(biāo)日漸嚴格。近年來國務(wù)院、工信部等多部門陸續(xù)出臺文件，不斷規(guī)范數(shù)據(jù)中心的能耗管理和PUE值。據(jù)國家信息中心發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》，目前對新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求已從2017年的1.5降至2021年的1.3以下，國家樞紐節(jié)點平均PUE更是要求進一步降到1.25以下。“東數(shù)西算”工程要求東部地區(qū)PUE目標(biāo)不超過1.25，西部地區(qū)不超過1.2，能效指標(biāo)更加嚴格。

智算中心可以通過發(fā)展節(jié)能技術(shù)、算力調(diào)度等方式降低能耗，滿足低碳發(fā)展要求。近年來，得益于數(shù)據(jù)中心建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃及制冷、供電技術(shù)的不斷改進，智算中心的平均PUE值已經(jīng)有了較大改善。據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等發(fā)布的《人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0》，2013年以前，全國對外服務(wù)型數(shù)據(jù)中心平均PUE在2.5左右，而到2019年底，全國對外服務(wù)型數(shù)據(jù)中心平均PUE近1.6，實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。未來，智算中心建設(shè)可以著重發(fā)展高制冷效率的液冷技術(shù)降低制冷能耗，并通過建設(shè)人工智能算力網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)算力調(diào)度，繼續(xù)提高算力設(shè)備使用效率。

目錄

第一章 概述

1.1 項目概況

1.1.1 項目名稱

1.1.2 項目建設(shè)性質(zhì)

1.1.3 項目擬建地址

1.1.4 項目建設(shè)目標(biāo)

1.1.5 項目建設(shè)工期

1.1.6 項目投資估算及資金籌措

1.1.7 項目運營規(guī)模

1.2 企業(yè)概況

1.3 編制依據(jù)及研究范圍

1.3.1 編制依據(jù)

1.3.2 研究范圍

1.3.3 編制原則

1.4 主要結(jié)論和建議

1.4.1 主要結(jié)論

1.4.2 建議

第二章 項目建設(shè)背景、需求分析及產(chǎn)出方案

2.1 項目背景

2.2 項目建設(shè)的必要性

2.2.1 滿足國內(nèi)人工智能發(fā)展需求

2.2.2 智算中心是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的核心關(guān)鍵

2.2.3 AIGC專用智算中心已成為構(gòu)建智慧城市的必然選擇

2.3 項目建設(shè)的可行性

2.3.1 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策為項目開展提供良好的發(fā)展空間

2.3.2 充足的技術(shù)和人才儲備，為項目的實施提供了充分的保障

2.3.3 廣闊的市場空間為項目的實施提供了良好的市場基礎(chǔ)

2.4 市場需求分析

2.4.1 全球算力進入新一輪快速發(fā)展期

2.4.2 我國開啟算力賦能數(shù)字經(jīng)濟新篇章

2.4.3 全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.4 我國人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.5 人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求

2.5 項目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模和產(chǎn)出方案

2.5.1 項目建設(shè)內(nèi)容及規(guī)模

2.5.2 項目服務(wù)規(guī)模

2.6 項目商業(yè)模式

第三章 項目選址與要素保障

3.1 項目建設(shè)條件分析

3.1.1 地理環(huán)境

3.1.2 交通運輸

3.2 項目選址方案

3.2.1 項目選址的原則

3.2.2 選址方案的確定

第四章 項目建設(shè)方案

4.1 技術(shù)方案

4.1.1 智能算力中心的整體架構(gòu)

4.1.2 智能算力中心技術(shù)架構(gòu)體系

4.1.3 智能算力中心異構(gòu)集群部署方案

4.2 設(shè)備方案

4.3 工程方案

4.3.1 智能算力中心算力服務(wù)平臺建設(shè)方案

4.3.2 公用及輔助工程

4.4 數(shù)字化方案

4.5 建設(shè)管理方案

4.5.1 項目建設(shè)期管理

4.5.2 項目招標(biāo)

4.5.3 項目實施進度計劃

第五章 項目運營方案

5.1 運營方案

5.1.1 銷售模式

5.1.2 研發(fā)模式

5.1.3 影響公司經(jīng)營模式的關(guān)鍵因素

5.1.4 燃料動力供應(yīng)保障

5.2 安全保障方案

5.2.1 危害因素和危害程度分析

5.2.2 安全措施方案

5.2.3 消防設(shè)施

5.2.4 電磁污染及預(yù)防措施

5.3 運營管理方案

5.3.1 項目運營期組織機構(gòu)

5.3.2 人力資源配置

5.3.3 人員培訓(xùn)

第六章 項目投融資與財務(wù)方案

6.1 投資估算

6.1.1 投資估算范圍及參考依據(jù)

6.1.2 項目投資估算

6.1.3 資金使用和管理

6.2 盈利能力分析

6.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與參數(shù)選取

6.2.2 編制依據(jù)

6.2.3 收入測算

6.2.4 成本核算

6.2.5 財務(wù)評價分析

6.3 財務(wù)可持續(xù)性分析

6.3.1 不確定性分析

6.3.2 償債能力分析

6.3.3 評價結(jié)論

第七章 項目影響效果分析

7.1 經(jīng)濟影響分析

7.2 社會影響分析

7.3 生態(tài)環(huán)境影響分析

7.3.1 環(huán)境評價依據(jù)及執(zhí)行標(biāo)準

7.3.2 污染控制目標(biāo)

7.3.3 營運期環(huán)境影響分析

7.3.5 環(huán)境保護的建議

7.3.6 環(huán)境影響評價結(jié)論

7.4 資源和能源利用效果分析

7.4.1 用能標(biāo)準和節(jié)能規(guī)范

7.4.2 項目能耗情況

7.4.3 節(jié)能措施及效果分析

7.4.4 資源和能源利用效果分析結(jié)論

第八章 項目風(fēng)險管控方案

8.1 政策及市場拓展風(fēng)險

8.2 技術(shù)人才風(fēng)險

第九章 結(jié)論與建議

9.1 主要研究結(jié)論

9.1.1 本項目與產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)劃的相符性

9.1.2 本項目的社會效益

9.2 思瀚產(chǎn)業(yè)研究院建議

附件：財務(wù)分析過程

完整版可行性研究報告依據(jù)國家部門及地方政府相關(guān)法律、法規(guī)、標(biāo)準，本著客觀、求實、科學(xué)、公正的原則，在現(xiàn)有能夠掌握的資料和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，主要就項目建設(shè)背景、需求分析及必要性、可行性、建設(shè)規(guī)模及內(nèi)容、建設(shè)條件及方案、項目投資及資金來源、社會效益、經(jīng)濟效益以及項目建設(shè)的環(huán)境保護等方面逐一進行研究論證，以確定項目經(jīng)濟上的合理性、技術(shù)上的可行性，為項目投資主體和主管部門提供決策參考。

此報告為摘錄公開部分。定制化編制政府立項審批備案、國資委備案、銀行貸款、產(chǎn)業(yè)基金融資、內(nèi)部董事會投資決策等用途可研報告可咨詢思瀚產(chǎn)業(yè)研究院。

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