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產(chǎn)業(yè)新聞產(chǎn)業(yè)資訊產(chǎn)業(yè)投資產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)政策
1、項目概況
本項目在公司現(xiàn)有數(shù)字造價業(yè)務的基礎上,結合當前市場需求和技術發(fā)展趨勢,融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術,打造廣聯(lián)達工程造價大數(shù)據(jù)及 AI應用平臺及相關產(chǎn)品和服務,面向工程造價投資估算、概算、預算、結算與審計等過程中的工程造價算量、計價、成本分析與預測,材料價格趨勢預判等領域,提供基于造價大數(shù)據(jù)人工智能分析平臺支撐的工程造價智能算量、智能組價、成本分析與預測等方面的智能化產(chǎn)品與服務。
本項目主要面向工程造價咨詢企業(yè),建設成果還可以向公司其他業(yè)務線提供AI 能力復用,與數(shù)字施工業(yè)務、供應商業(yè)務、教育培訓業(yè)務及政務業(yè)務形成協(xié)同效應。
2、項目實施的必要性
(1)大數(shù)據(jù)及人工智能應用逐漸成為建筑行業(yè)工程造價領域發(fā)展趨勢
近年來,隨著數(shù)據(jù)資源、運算能力、核心算法等技術要素的共同發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能及相應技術應用在建筑行業(yè)造價領域越來越受到客戶的青睞。將造價領域內在估算、概算、預算以及后期結算審核中涉及到量價的信息進行整合,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù),并在此基礎上產(chǎn)生 AI 應用以提升崗位級工作效率,正成為建筑行業(yè)造價領域的發(fā)展方向。在此背景下,企業(yè)必須順應行業(yè)發(fā)展趨勢,積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術不斷進行產(chǎn)品創(chuàng)新,才能維持在建筑信息化領域的領先地位。
廣聯(lián)達立足于建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域,依托龐大的客戶群體和行業(yè)影響力,致力于構筑數(shù)字建筑產(chǎn)業(yè)平臺,加速建筑產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型升級,為產(chǎn)業(yè)鏈的上下游單位的關鍵應用提供大數(shù)據(jù)服務及人工智能應用支撐。
(2)提升公司造價產(chǎn)品競爭力及行業(yè)科技水平
從當前市場看,工程造價咨詢業(yè)務客戶對能夠自動完成特定圖紙識別及建模的新一代智能計價及算量產(chǎn)品的需求非常強烈。對于工程造價咨詢行業(yè),通過將建模、提量、組價等基礎工作 AI化,可以產(chǎn)生三個層次的變化:
1)傳統(tǒng)作業(yè)層效率提升,所需員工數(shù)量下降。將建模、提量、組價等基礎工作 AI 化后,可以在一定程度上減少工程造價咨詢公司對員工數(shù)量的需求。一
般而言,一個項目的算量工作在使用機器進行部分替代后,可以減少 40%-60%的人員工作量。這部分人力得到釋放后,可以投入到增值能力更強的成本管控和投資決策環(huán)節(jié)中,從而提升企業(yè)的盈利能力。
2)企業(yè)決策依據(jù)更充分。在大數(shù)據(jù)技術幫助下,可通過前期積累的歷史數(shù)據(jù)庫及依據(jù)相關的智能算法對未來的項目的盈利、投入、成本等進行推算,并進行多方因素綜合考慮,使得投資決策及經(jīng)營分析更加有效。
3)結算審計環(huán)節(jié)質量與效率提升。通過對作業(yè)層數(shù)據(jù)的有效積累,形成有效的分析預測模型,并結合各企業(yè)自身的成本科目構建造價大數(shù)據(jù),可得到相應的管控模型。該模型在結算與審計環(huán)節(jié)中可有效的利用大數(shù)據(jù)進行智能檢查并給出相應的校驗,從而有效提高結算與審計過程的準確性與效率。
公司造價產(chǎn)品已升級到第二代以云計價和云算量為代表的“云加端”產(chǎn)品,通過有效的數(shù)據(jù)積累為后續(xù)數(shù)據(jù)類增值應用打好基礎。開發(fā)基于造價大數(shù)據(jù)及AI 應用的智能計價與智能算量的下一代造價產(chǎn)品,將進一步提升公司產(chǎn)品的競爭力,并將推動整個工程造價行業(yè)從云時代向智能時代過渡。
3、項目實施的可行性
(1)國家對人工智能的支持政策為項目建設提供有利的發(fā)展環(huán)境
隨著人工智能的快速發(fā)展,國家相繼出臺一系列政策支持中國人工智能的發(fā)展,推動中國人工智能進入新階段,從而為本項目的實施提供了良好的政策環(huán)境。2017 年 7 月國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,強調促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域深度融合,形成數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài);2017 年 12 月工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》,要求力爭到 2020 年一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破,在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢。
人工智能在處理大量資料、分析、尋找規(guī)律上與傳統(tǒng)的人工解決方案相比有很大的優(yōu)勢和潛力。在工程造價領域,人工智能主要應用于翻模、提量、套價、指數(shù)指標預測及成本管理,配合 BIM 模型,可實現(xiàn)全過程的成本分析預測與管控,進一步提升生產(chǎn)力。
(2)公司在造價大數(shù)據(jù)及人工智能方面具備深厚的技術積累
公司在 2015 年及 2017 年先后發(fā)布的云計價與云算量等基于“云加端”架構的產(chǎn)品中,已加入 CAD 智能識別、智能組價、智能檢視等一系列基于企業(yè)自積累數(shù)據(jù)的智能應用。同時,通過研發(fā)造價云平臺及其相關應用,公司初步形成了基于造價數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗分析的自積累數(shù)據(jù)平臺,并結合各業(yè)務場景的智能應用開發(fā)多種數(shù)據(jù)服務基礎平臺。
此外,為借鑒國際上大數(shù)據(jù)和人工智能方面的先進技術,公司在海外設有研究中心,將世界先進的大數(shù)據(jù)與人工智能技術與公司在工程造價領域的專業(yè)優(yōu)勢相結合,形成特有的基于造價大數(shù)據(jù)的 AI算法并訓練出相應的 AI預測模型。
通過上述平臺、產(chǎn)品及算法研發(fā),公司在大數(shù)據(jù)、人工智能技術等領域積累了豐富的技術儲備并形成了穩(wěn)定的技術體系和工程落地能力,為本項目實施提供有力保障。
(3)公司在工程造價人工智能領域具備人才優(yōu)勢
公司在工程造價行業(yè)深耕多年,在行業(yè)領域及專業(yè)技術領域具備人才優(yōu)勢。行業(yè)領域,公司造價產(chǎn)品團隊擁有多年行業(yè)服務經(jīng)驗,對工程造價行業(yè)相關業(yè)務邏輯具有深刻理解;在專業(yè)技術領域,公司擁有多名云計算、大數(shù)據(jù)等技術專家,并擁有專門的 AI專業(yè)研究團隊,核心人員均畢業(yè)于國內外知名學校,對前沿的AI技術全面了解并掌握。
基于造價行業(yè)的人才儲備及過往的 CAD 智能識別、智能組價等智能應用開發(fā)經(jīng)驗,公司已經(jīng)培養(yǎng)出一批掌握大數(shù)據(jù)與人工智能技術的研發(fā)和產(chǎn)品團隊,團隊擁有在工程造價領域將造價產(chǎn)品與深度學習算法相結合的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗,能夠為項目實施提供造價和人工智能技術領域的人才支持。
(4)公司多年客戶積累為項目實施提供廣闊的市場空間
公司在造價領域多年的客戶積累為項目的實施提供充足的客戶資源。伴隨著公司造價系統(tǒng)產(chǎn)品,如計價系列產(chǎn)品、BIM 算量系列產(chǎn)品在工程造價咨詢行業(yè)中的廣泛應用,公司長期與工程造價咨詢企業(yè)保持高度的互動,與眾多大中型造價咨詢企業(yè),如天職國際、信永中和、北京求實、上海一測、上海申元等建立良好
的合作關系。公司定期通過產(chǎn)品研討會、新產(chǎn)品使用會、問題交流答疑會等渠道聽取用戶反饋并改進相關產(chǎn)品,完善用戶體驗。通過良好的互動機制深化公司與工程造價咨詢企業(yè)的合作關系,為后續(xù)產(chǎn)品開發(fā)及應用提供了有效的需求引導和豐富的客戶資源,為新產(chǎn)品及服務銷售提供了廣闊的市場空間。同時,廣聯(lián)達與各地造價協(xié)會也都有廣泛的合作,有助于產(chǎn)品向相關會員單位推廣。
4、項目投資額
本項目總投資金額為25,828.75 萬元,擬使用募集資金投入25,000.00 萬元, 用于辦公場所投資、設備購置及安裝、人員開發(fā)支出等。