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全球算力進入新一輪快速發(fā)展期-智能算力中心建設(shè)項目可研報告
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-04-25

算力是數(shù)字時代的新生產(chǎn)力。萬物智能時代對計算的需求呈百千倍遞增態(tài)勢，科學研究、人工智能、數(shù)字孿生以及元宇宙等新興領(lǐng)域的快速崛起，推動全球算力規(guī)模的快速增長，驅(qū)動算力技術(shù)與產(chǎn)品的多元創(chuàng)新，帶動產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)重塑，算力成為全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎和各國戰(zhàn)略競爭新焦點。

1、數(shù)據(jù)量增長帶來算力需求提升，智能算力規(guī)模有望快速增長

數(shù)據(jù)海量增加，算法模型愈加復(fù)雜，應(yīng)用場景的深入和發(fā)展，帶來了對算力需求的快速提升。根據(jù)《昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，從 2012 年開始的 6 年中，Al 計算的需求增加了 30 萬倍。

算力發(fā)展推動我國數(shù)字經(jīng)濟量質(zhì)齊升。2022 年我國算力規(guī)模穩(wěn)步擴張，智能算力保持強勁增長。我國算力產(chǎn)業(yè)保持穩(wěn)健發(fā)展，并且為拉動我國 GDP 增長做出突出貢獻，在 2016-2022 年期間，我國算力規(guī)模平均每年增長 46%，數(shù)字經(jīng)濟增長 14.2%，GDP 增長 8.4%。

各地也將算力發(fā)展放在重要位置。從算力發(fā)展指數(shù)來看，我國京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟圈等區(qū)域算力發(fā)展保持領(lǐng)先水平，其中廣東、北京、江蘇、浙江、山東、上海仍然位于第一梯隊。

中西部核心省份算力發(fā)展日益崛起，貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等核心省份算力發(fā)展優(yōu)勢突出，隨著“東數(shù)西存”“東數(shù)西訓(xùn)”“東數(shù)西算”等鏈條并行發(fā)展，中西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、算力應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等制約算力發(fā)展的條件不斷得到改善。

根據(jù) IDC 測算，國內(nèi)智能算力規(guī)模正在高速增長。2022 年中國智能算力規(guī)模達 259.9 每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2023 年將達到 414.1EFLOPS，預(yù)計到 2027 年將達到 1117.4EFLOPS（基于 FP16 計算）。2022-2027 年期間，中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達 33.9%。

2022 年中國通用算力規(guī)模達 54.5EFLOP5，預(yù)計到 2027 年通用算力規(guī)模將達到 117.3EFLOPS（基于 FP64 計算）。2022-2027 年期間，中國通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為 16.6%。

2、AI 服務(wù)器是智能算力的基礎(chǔ)，行業(yè)有望保持高景氣度

全球市場：全球人工智能技術(shù)發(fā)展逐漸成熟，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷建設(shè)完善，推動全球人工智能芯片市場高速增長。IDC 預(yù)計，全球人工智能服務(wù)器市場將從2022 年的 195 億美元增長到 2026 年的 347 億美元，五年年復(fù)合增長率達 17.3%。其中，用于運行生成式人工智能的服務(wù)器市場規(guī)模在整體人工智能服務(wù)器市場的占比將從 2023 年的 11.9%增長至 2026 年的 31.7%。

國內(nèi)市場：IDC 預(yù)測，未來市場需求量也將會實現(xiàn)大幅度上升，預(yù)計 2023年，中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達 91 億美元，同比增長 82.5%，2027 年將達到 134 億美元，五年年復(fù)合增長率為 21.8%。

同時，從工作負載來看，2023年，大模型的興起推動了訓(xùn)練服務(wù)器的增長速度。IDC 數(shù)據(jù)顯示，2023 上半年國內(nèi)訓(xùn)練工作負載的服務(wù)器占比達到 49.4%，預(yù)計全年的占比將達到 58.7%。隨著訓(xùn)練模型的完善與成熟，模型和應(yīng)用產(chǎn)品逐步進入投產(chǎn)模式，處理推理工作負載的人工智能服務(wù)器占比將隨之攀升。IDC 預(yù)計，到 2027 年，國內(nèi)用于推理的工作負載將達到 72.6%。

更多行業(yè)研究分析請參考思瀚產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國算力行業(yè)市場現(xiàn)狀與投資前景預(yù)測報告》，同時思瀚產(chǎn)業(yè)研究院亦提供行研報告、可研報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、商業(yè)計劃、專項調(diào)研、建筑設(shè)計、境外投資報告等相關(guān)咨詢服務(wù)方案。

如下是思瀚定制化可研報告中摘取目錄，思瀚版權(quán)所有嚴禁外傳。

目錄

第一章 概述

1.1 項目概況

1.1.1 項目名稱

1.1.2 項目建設(shè)性質(zhì)

1.1.3 項目擬建地址

1.1.4 項目建設(shè)目標

1.1.5 項目建設(shè)工期

1.1.6 項目投資估算及資金籌措

1.1.7 項目運營規(guī)模

1.2 企業(yè)概況

1.3 編制依據(jù)及研究范圍

1.3.1 編制依據(jù)

1.3.2 研究范圍

1.3.3 編制原則

1.4 主要結(jié)論和建議

1.4.1 主要結(jié)論

1.4.2 建議

第二章 項目建設(shè)背景、需求分析及產(chǎn)出方案

2.1 項目背景

2.2 項目建設(shè)的必要性

2.2.1 滿足國內(nèi)人工智能發(fā)展需求

2.2.2 加強政府治理，提升公共服務(wù)能力

2.2.3 加速 AI 生態(tài)對接，推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聚集

2.2.4 順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢，是公司人工智能戰(zhàn)略拓展的需要

2.3 項目建設(shè)的可行性

2.3.1 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策為項目開展提供良好的發(fā)展空間

2.3.2 充足的技術(shù)和人才儲備，為項目的實施提供了充分的保障

2.3.3 廣闊的市場空間為項目的實施提供了良好的市場基礎(chǔ)

2.4 市場需求分析

2.4.1 全球算力進入新一輪快速發(fā)展期

2.4.2 我國開啟算力賦能數(shù)字經(jīng)濟新篇章

2.4.3 全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.4 我國人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.5 人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求

2.5 項目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模和產(chǎn)出方案

2.5.1 項目建設(shè)內(nèi)容及規(guī)模

2.5.2 項目服務(wù)規(guī)模

2.6 項目商業(yè)模式

第三章 項目選址與要素保障

3.1 項目選址方案

3.1.1 項目選址的原則

3.1.2 選址方案的確定

3.2 項目建設(shè)條件分析

3.2.1 地理環(huán)境

3.2.2 科學技術(shù)

3.2.3 交通運輸

第四章 項目建設(shè)方案

4.1 技術(shù)方案

4.1.1 智能算力中心的整體架構(gòu)

4.1.2 智能算力中心技術(shù)架構(gòu)體系

4.1.3 智能算力中心異構(gòu)集群部署方案

4.2 設(shè)備方案

4.3 工程方案

4.3.1 智能算力中心算力服務(wù)平臺建設(shè)方案

4.3.2 公用及輔助工程

4.4 數(shù)字化方案

4.5 建設(shè)管理方案

4.5.1 項目建設(shè)期管理

4.5.2 項目招標

4.5.3 項目實施進度計劃

第五章 項目運營方案

5.1 運營方案

5.1.1 銷售模式

5.1.2 研發(fā)模式

5.1.3 影響公司經(jīng)營模式的關(guān)鍵因素

5.1.4 燃料動力供應(yīng)保障

5.2 安全保障方案

5.2.1 危害因素和危害程度分析

5.2.2 安全措施方案

5.2.3 消防設(shè)施

5.3 運營管理方案

5.3.1 項目運營期組織機構(gòu)

5.3.2 人力資源配置

5.3.3 人員培訓(xùn)

第六章 項目投融資與財務(wù)方案

6.1 投資估算

6.1.1 投資估算范圍及參考依據(jù)

6.1.2 項目投資估算

6.1.3 資金使用和管理

6.2 盈利能力分析

6.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與參數(shù)選取

6.2.2 編制依據(jù)

6.2.3 收入測算

6.2.4 成本核算

6.2.5 財務(wù)評價分析

6.3 財務(wù)可持續(xù)性分析

6.3.1 償債能力分析

6.3.2 評價結(jié)論

第七章 項目影響效果分析

7.1 經(jīng)濟影響分析

7.2 社會影響分析

7.3 生態(tài)環(huán)境影響分析

7.3.1 環(huán)境評價依據(jù)及執(zhí)行標準

7.3.2 污染控制目標

7.3.3 施工期環(huán)境影響分析

7.3.4 營運期環(huán)境影響分析

7.3.5 環(huán)境保護的建議

7.3.6 環(huán)境影響評價結(jié)論

7.4 資源和能源利用效果分析

7.4.1 用能標準和節(jié)能規(guī)范

7.4.2 項目能耗情況

7.4.3 節(jié)能措施及效果分析

7.4.4 資源和能源利用效果分析結(jié)論

第八章 項目風險管控方案

8.1 工期風險

8.2 政策及市場拓展風險

8.3 技術(shù)人才風險

第九章 結(jié)論與建議

9.1 主要研究結(jié)論

9.1.1 本項目與產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)劃的相符性

9.1.2 本項目的社會效益

9.2 建議

附件：財務(wù)分析過程