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光學(xué)鏡頭新興應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，驅(qū)動行業(yè)快速增長
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2022-06-21

視覺是人體重要的感官，視頻、圖像是物聯(lián)網(wǎng)時代重要的輸入信息，隨著機器視覺、智能車載、智能家居等新興應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)的突破與應(yīng)用市場的拓寬，光學(xué)鏡頭作為關(guān)鍵元器件在新技術(shù)、新應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

1、機器視覺具有多維優(yōu)勢，制造業(yè)智能化升級促進機器視覺鏡頭快速發(fā)展

機器視覺屬于人工智能范疇，國內(nèi)外已開始大量應(yīng)用。機器視覺被稱為智能制造的“智慧之眼”，為智能制造打開了新的“視”界，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。機器視覺相比人類視覺多方面優(yōu)勢顯著，眾多應(yīng)用場景替代價值較高。機器視覺是實現(xiàn)設(shè)備精密控制、智能化、自動化的有效途徑，堪稱現(xiàn)代工業(yè)和智能制造的機器眼睛，相比于人類視覺在精確性、速度性、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、效率性、感光范圍和信息集成上具有多方面領(lǐng)先優(yōu)勢。目前機器視覺主要應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域，在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重復(fù)性較高的場景下，機器視覺設(shè)備相比人眼工作效率提升明顯，能夠代替人眼在多種場景下實現(xiàn)識別、定位、測量、檢測等多種功能。

在制造業(yè)升級的大背景下，全國制造型企業(yè)圍繞智能制造的主線展開布局，機器視覺作為智能制造之眼，是進行數(shù)據(jù)搜集的必要條件，從產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)順序來看，將優(yōu)先受益于制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級，伴隨企業(yè)投資支出的逐步增加，機器視覺行業(yè)將逐步放量，步入發(fā)展快車道。鏡頭作為機器視覺系統(tǒng)中最關(guān)鍵的成像部件，其質(zhì)量直接影響視覺系統(tǒng)的整體性能，隨著機器視覺行業(yè)的快速發(fā)展，將進一步擴大機器視覺鏡頭的市場規(guī)模。

2、智能駕駛需求推動ADAS滲透率提升，帶動車載攝像頭高速發(fā)展

在自動駕駛系統(tǒng)中，攝像頭是實現(xiàn)眾多預(yù)警、識別類功能的基礎(chǔ)，絕大部分的自動駕駛技術(shù)都會運用到攝像頭，或?qū)z像頭作為一種解決方案。目前車載攝像頭種類多樣，按照應(yīng)用領(lǐng)域可分為行車輔助（包括行車記錄儀、高級輔助駕駛系統(tǒng) ADAS 與主動安全系統(tǒng)）、駐車輔助（全車環(huán)視）與車內(nèi)人員監(jiān)控（DMS，Drive Monitoring System，駕駛員監(jiān)控及 OMS，Occupancy Monitoring System，乘員監(jiān)控），貫穿行駛到泊車全過程。根據(jù)不同自動駕駛功能及其在自動駕駛汽車上的安裝位置，車載攝像頭可以分為前視、后視和側(cè)視、環(huán)視、內(nèi)置 5 大類型。

其中前視攝像頭使用頻率最高，性能要求也相應(yīng)提高，通過廣角及普通視角攝像頭可實現(xiàn)包括前向碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警等多重自動駕駛功能；側(cè)視攝像頭代替后視鏡將成為趨勢，以消除汽車后視鏡盲區(qū)的存在；環(huán)視則幫助車主開啟“上帝視角”，通過車身周圍的多個廣角攝像頭實現(xiàn) 360°場景還原，形成一副車輛四周的全景俯視圖。目前運用最多的是前視以及后視鏡頭，未來伴隨著主動安全、自動駕駛以及車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，車載鏡頭的應(yīng)用將會更為廣泛。

資料來源：CIOE 中國光博會

ADAS（advanced driver assistance system，高級駕駛輔助系統(tǒng)）是智能汽車時代的核心驅(qū)動力和重要載體，該系統(tǒng)通過整車配置的傳感器收集車輛周圍的物體數(shù)據(jù)與信息，并在極短時間內(nèi)進行處理，以判斷是否存在潛在危險并將結(jié)果在第一時間反饋給駕駛員，保障出行安全。隨著智能化的進一步發(fā)展，ADAS 將站上更高級的形態(tài)，在智能駕駛中扮演的角色也將從“提示”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡f(xié)助”、“接管”和“控制”。目前，國際汽車工程學(xué)會（SAE）將自動駕駛分為 6 個等級，L0 至 L2 為輔助駕駛，L3 至 L5 為自動駕駛，目前 L2 級別的高級輔助駕駛技術(shù)上基本實現(xiàn)，滲透率正在逐步提升，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)開始向 L3 級別邁進，實現(xiàn)從輔助駕駛（ADAS）到自動駕駛（ADS）的飛躍。

資料來源：蓋世汽研，中金公司研究部

近年來，隨著汽車智能化升級，各車企正在從低等級自動駕駛向高等級提升。而自動駕駛將對車輛安全、行人安全、駕駛員監(jiān)控等主動安全功能提出更高的要求，高級自動輔助駕駛 ADAS 市場空間維持高速增長，車載鏡頭相關(guān)產(chǎn)品市場需求將進一步提升。

3、智能家居市場空間廣闊，鏡頭需求量有望持續(xù)增長

目前，我國 5G 基建已經(jīng)比較成熟，相關(guān)新技術(shù)和新場景不斷涌現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)時代有望加速來臨。智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)時代的主要應(yīng)用場景之一，未來市場空間廣闊。隨著人機交互方式的多元化，主流的智能家居設(shè)備逐步向智能視覺產(chǎn)品、智能語音產(chǎn)品和智能觸控產(chǎn)品類發(fā)展。目前，家用智能視覺已成為智能家居中落地最快且最具象的應(yīng)用場景，家用智能視覺產(chǎn)品包括但不限于家用攝像頭、智能貓眼、可視智能音箱、智能門鎖等。

家用智能視覺 1.0 時代的產(chǎn)品起源于安防監(jiān)控系統(tǒng)，是對傳統(tǒng)安防的發(fā)展和移植，隨著智能家居的普及化，家用智能視覺形成了獨立的市場模式和賽道；在家用智能視覺 2.0 時代，智能視覺與智能家居深度融合，豐富了家用攝像頭的功能，能夠滿足家庭安防剛性需求，并在家用智能視覺 3.0 時代實現(xiàn)了多硬件搭載和多場景延伸，創(chuàng)新性地提升了智能家居使用體驗。預(yù)計在未來的 4.0 時代，家用智能視覺將在智能家居中起到協(xié)同調(diào)度的作用，以視覺能力提振智能家居整體的用戶體驗，走向自主感知、自主反饋、自主控制的全屋智能階段。隨著智能家居的進一步普及，智能家居鏡頭需求量有望持續(xù)增長。