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產(chǎn)業(yè)新聞產(chǎn)業(yè)資訊產(chǎn)業(yè)投資產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)政策
1、大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)的市場(chǎng)情況
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱潮興起、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求大量釋放,我國(guó)大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇期。近年來(lái),中國(guó)大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng),根據(jù)賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè),預(yù)計(jì) 2023 年大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 2,792.3億元,較 2021 年增長(zhǎng) 65.90%。
2、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模
作為支撐大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)的底層基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)規(guī)模占比逐年提升。2020 年中國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 126.1 億元,預(yù)計(jì) 2023 年將達(dá)到 260.3 億元,年均增速超過(guò) 27%。
3、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)的發(fā)展階段
第一階段(信息化時(shí)代):1960 年至 2000 年。這一階段僅有少量行業(yè)的信息,且這些信息多為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為主流的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算系統(tǒng),足以應(yīng)對(duì)這一時(shí)代的業(yè)務(wù)需求。
第二階段(互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代):2000 年至 2010 年?;ヂ?lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)量急劇增大、數(shù)據(jù)類(lèi)型愈加復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理速度需求不斷提高,大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來(lái)。在處理計(jì)算方面,以 Hadoop 為代表的開(kāi)源分布式批處理技術(shù)開(kāi)始嶄露頭角;在存儲(chǔ)方面,面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)興起。
第三階段(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代):2010 年至 2020 年。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,在處理計(jì)算方面,對(duì)于實(shí)時(shí)交互性的進(jìn)一步需求使得以 Storm、Flink 為代表的開(kāi)源分布式流處理框架應(yīng)運(yùn)而生;在存儲(chǔ)方面,對(duì)于龐雜的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)使用的需求,催生了數(shù)據(jù)湖的概念。
第四階段(物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代):2020 年以后。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的加速到來(lái),數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜度進(jìn)一步提升,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性加大,同時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展更加關(guān)注對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的賦能。在處理計(jì)算方面,這一階段一些高性能的大數(shù)據(jù)分析與決策一體化平臺(tái)獲得了良好的發(fā)展機(jī)會(huì);在存儲(chǔ)方面,湖倉(cāng)一體的存儲(chǔ)技術(shù)開(kāi)始出現(xiàn)。