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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎層、技術層、應用層?;A層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎,主要有 AI 芯片、傳感器、云計算平臺等,為人工智能提供算力與數(shù)據(jù)的支持;技術層包括感知層、認知層、平臺層,感知層以算法模擬人的感知來構建技術路徑,可分類為計算機視覺、語音、觸感和味覺等,認知層以算法模擬人的認知,使機器具備理解、學習、推理以及思考的能力,平臺層主要為技術開放平臺與基礎開源框架,為人工智能技術提供平臺支持;應用層將人工智能技術落地到具體的應用場景,根據(jù)不同需求形成具體的軟硬件產(chǎn)品與解決方案。
數(shù)據(jù)來源:《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新趨勢白皮書》(賽迪顧問)
從技術應用看,根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院 2021 年的研究,中國2205家人工智能企業(yè)中,涉及基礎層和技術層的人工智能企業(yè)共有382家。其中,智能芯片、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別、機器學習和推薦、工業(yè)機器人、硬件的企業(yè)數(shù)占比相對較高,依次為 8.90%、8.64%、7.59%、5.76%、4.97%和 3.66%。
圖:國內(nèi)基礎層及技術層人工智能企業(yè)分布情況
數(shù)據(jù)來源:《全面融合發(fā)展中的中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)》(中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院)
從應用場景看,根據(jù)艾瑞咨詢的研究,2020 年中國人工智能市場的主要應用場景為政府城市冶理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)、互聯(lián)網(wǎng)、金融,合計占比達到 79%。而隨著人工智能行業(yè)核心技術的增速不同,不同下游行業(yè)對人工智能技術和產(chǎn)品的應用節(jié)奏不同,未來行業(yè)格局將會發(fā)生一定變化。
2020 年,中國提出加快包括大數(shù)據(jù)中心、人工智能等在內(nèi)的新型基礎設施建設,推動產(chǎn)業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化轉型發(fā)展。由于非接觸式交互逐漸興起,人工智能融合應用速度顯著加快。根據(jù)艾瑞咨詢預測,2025 年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到 4,532.6 億元;2025 年,人工智能帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到16,648.3 億元。
圖:2019-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
數(shù)據(jù)來源:《2020 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》(艾瑞咨詢)