醫(yī)療健康信息技術(shù)裝備制造汽車及零部件文體教育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)金融保險(xiǎn)旅游酒店綠色環(huán)保能源電力化工新材料房地產(chǎn)建筑建材交通運(yùn)輸社消零售輕工業(yè)家電數(shù)碼產(chǎn)品現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資環(huán)境
產(chǎn)業(yè)新聞產(chǎn)業(yè)資訊產(chǎn)業(yè)投資產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)政策
2023 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到 2137 億元,大模型帶來(lái)的底層技術(shù)革新將為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)更多存量擴(kuò)張與增量空間。2028 年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 8110 億元。
對(duì)比原本大模型未出現(xiàn)涌現(xiàn)能力的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模值,在語(yǔ)言語(yǔ)音模態(tài)規(guī)模加成最為顯著。大模型價(jià)格變化:幻方量化旗下第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2,API 定價(jià)為每百萬(wàn) tokens 輸入 1 元、輸出 2 元(32K 上下文),價(jià)格僅為 GPT-4 Turbo 的近百分之一。
智譜大模型宣布入門(mén)級(jí)產(chǎn)品 GLM-3 Turbo 模型降價(jià)幅度高達(dá)80%。字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎宣布豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)為 0.0008元/千 Tokens。阿里通義千問(wèn) GPT-4 級(jí)主力模型 Qwen-Long,直降 97%。百度宣布兩款主力模型 ENIRE Speed、ENIRE Lite 全面免費(fèi)。
應(yīng)用場(chǎng)景:AI 及自動(dòng)化技術(shù)有序應(yīng)用在國(guó)內(nèi)企業(yè) IT 網(wǎng)絡(luò)流程與部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景。據(jù) IBM 數(shù)據(jù),國(guó)內(nèi)已將 AI 及自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用在 IT、網(wǎng)絡(luò)流程、業(yè)務(wù)流程等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,并將AI 技術(shù)廣泛服務(wù)于 IT 開(kāi)發(fā)、人員運(yùn)營(yíng)、銷售市場(chǎng)、客戶服務(wù)等部門(mén)人員。
C端產(chǎn)品方向:生成式 AI 產(chǎn)品率先落地于營(yíng)銷銷售與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景。根據(jù) IBM數(shù)據(jù),生成式 AI 產(chǎn)品多用于以工業(yè)、通信、金融為代表的行業(yè)中,且相較于原本對(duì)標(biāo)“降本增效”的 AI 產(chǎn)品,生成式 AI 產(chǎn)品側(cè)重“提升產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值”。
人工智能時(shí)代,以 AI 驅(qū)動(dòng)的原生生態(tài)尚未出現(xiàn),AI 原生應(yīng)用帶來(lái)的 B 端生產(chǎn)重構(gòu),及 C 端的流量重塑仍處于探索中。
更多行業(yè)研究分析請(qǐng)參考思瀚產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)算力行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》,同時(shí)思瀚產(chǎn)業(yè)研究院亦提供行研報(bào)告、可研報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、商業(yè)計(jì)劃、專項(xiàng)調(diào)研、建筑設(shè)計(jì)、境外投資報(bào)告等相關(guān)咨詢服務(wù)方案。
如下是思瀚定制化可研報(bào)告中摘取目錄,思瀚版權(quán)所有嚴(yán)禁外傳。
目錄
第一章 概述
1.1 項(xiàng)目概況
1.1.1 項(xiàng)目名稱
1.1.2 項(xiàng)目建設(shè)性質(zhì)
1.1.3 項(xiàng)目擬建地址
1.1.4 項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)
1.1.5 項(xiàng)目建設(shè)工期
1.1.6 項(xiàng)目投資估算及資金籌措
1.1.7 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)規(guī)模
1.2 企業(yè)概況
1.3 編制依據(jù)及研究范圍
1.3.1 編制依據(jù)
1.3.2 研究范圍
1.3.3 編制原則
1.4 主要結(jié)論和建議
1.4.1 主要結(jié)論
1.4.2 建議
第二章 項(xiàng)目建設(shè)背景、需求分析及產(chǎn)出方案
2.1 項(xiàng)目背景
2.2 項(xiàng)目建設(shè)的必要性
2.2.1 滿足國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展需求
2.2.2 加強(qiáng)政府治理,提升公共服務(wù)能力
2.2.3 加速 AI 生態(tài)對(duì)接,推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聚集
2.2.4 順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),是公司人工智能戰(zhàn)略拓展的需要
2.3 項(xiàng)目建設(shè)的可行性
2.3.1 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策為項(xiàng)目開(kāi)展提供良好的發(fā)展空間
2.3.2 充足的技術(shù)和人才儲(chǔ)備,為項(xiàng)目的實(shí)施提供了充分的保障
2.3.3 廣闊的市場(chǎng)空間為項(xiàng)目的實(shí)施提供了良好的市場(chǎng)基礎(chǔ)
2.4 市場(chǎng)需求分析
2.4.1 全球算力進(jìn)入新一輪快速發(fā)展期
2.4.2 我國(guó)開(kāi)啟算力賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)新篇章
2.4.3 全球人工智能計(jì)算中心的發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.4 我國(guó)人工智能計(jì)算中心的發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.5 人工智能計(jì)算中心面臨的新形勢(shì)和新需求
2.5 項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模和產(chǎn)出方案
2.5.1 項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容及規(guī)模
2.5.2 項(xiàng)目服務(wù)規(guī)模
2.6 項(xiàng)目商業(yè)模式
第三章 項(xiàng)目選址與要素保障
3.1 項(xiàng)目選址方案
3.1.1 項(xiàng)目選址的原則
3.1.2 選址方案的確定
3.2 項(xiàng)目建設(shè)條件分析
3.2.1 地理環(huán)境
3.2.2 科學(xué)技術(shù)
3.2.3 交通運(yùn)輸
第四章 項(xiàng)目建設(shè)方案
4.1 技術(shù)方案
4.1.1 智能算力中心的整體架構(gòu)
4.1.2 智能算力中心技術(shù)架構(gòu)體系
4.1.3 智能算力中心異構(gòu)集群部署方案
4.2 設(shè)備方案
4.3 工程方案
4.3.1 智能算力中心算力服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方案
4.3.2 公用及輔助工程
4.4 數(shù)字化方案
4.5 建設(shè)管理方案
4.5.1 項(xiàng)目建設(shè)期管理
4.5.2 項(xiàng)目招標(biāo)
4.5.3 項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度計(jì)劃
第五章 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)方案
5.1 運(yùn)營(yíng)方案
5.1.1 銷售模式
5.1.2 研發(fā)模式
5.1.3 影響公司經(jīng)營(yíng)模式的關(guān)鍵因素
5.1.4 燃料動(dòng)力供應(yīng)保障
5.2 安全保障方案
5.2.1 危害因素和危害程度分析
5.2.2 安全措施方案
5.2.3 消防設(shè)施
5.3 運(yùn)營(yíng)管理方案
5.3.1 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期組織機(jī)構(gòu)
5.3.2 人力資源配置
5.3.3 人員培訓(xùn)
第六章 項(xiàng)目投融資與財(cái)務(wù)方案
6.1 投資估算
6.1.1 投資估算范圍及參考依據(jù)
6.1.2 項(xiàng)目投資估算
6.1.3 資金使用和管理
6.2 盈利能力分析
6.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與參數(shù)選取
6.2.2 編制依據(jù)
6.2.3 收入測(cè)算
6.2.4 成本核算
6.2.5 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)分析
6.3 財(cái)務(wù)可持續(xù)性分析
6.3.1 償債能力分析
6.3.2 評(píng)價(jià)結(jié)論
第七章 項(xiàng)目影響效果分析
7.1 經(jīng)濟(jì)影響分析
7.2 社會(huì)影響分析
7.3 生態(tài)環(huán)境影響分析
7.3.1 環(huán)境評(píng)價(jià)依據(jù)及執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
7.3.2 污染控制目標(biāo)
7.3.3 施工期環(huán)境影響分析
7.3.4 營(yíng)運(yùn)期環(huán)境影響分析
7.3.5 環(huán)境保護(hù)的建議
7.3.6 環(huán)境影響評(píng)價(jià)結(jié)論
7.4 資源和能源利用效果分析
7.4.1 用能標(biāo)準(zhǔn)和節(jié)能規(guī)范
7.4.2 項(xiàng)目能耗情況
7.4.3 節(jié)能措施及效果分析
7.4.4 資源和能源利用效果分析結(jié)論
第八章 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控方案
8.1 工期風(fēng)險(xiǎn)
8.2 政策及市場(chǎng)拓展風(fēng)險(xiǎn)
8.3 技術(shù)人才風(fēng)險(xiǎn)
第九章 結(jié)論與建議
9.1 主要研究結(jié)論
9.1.1 本項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)劃的相符性
9.1.2 本項(xiàng)目的社會(huì)效益
9.2 建議
附件:財(cái)務(wù)分析過(guò)程