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端云混合可能是未來AI計(jì)算的最終解決方案，AI落地終端具有必要性
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-06-21

高通提出了混合AI的概念，據(jù)高通《混合AI是AI的未來》，混合AI指終端和云端協(xié)同工作，在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景和時(shí)間下分配AI計(jì)算的工作負(fù)載，能夠?yàn)槭褂谜咛峁└玫捏w驗(yàn)同時(shí)高效利用資源。

在一些場(chǎng)景下，計(jì)算將主要以終端為中心，在必要時(shí)向云端分流任務(wù)；而在以云為中心的場(chǎng)景下，終端將根據(jù)自身能力，在可能的情況下從云端分擔(dān)一些AI工作負(fù)載。? AI落地終端具有必要性，AI落地終端能夠在全球范圍帶來成本、能耗、性能、隱私、安全和個(gè)性化優(yōu)勢(shì)?；旌螦I具有顯著的五大優(yōu)勢(shì)。

首先，它能夠?qū)⒉糠痔幚韽脑贫宿D(zhuǎn)移到邊緣終端，從而減輕云基礎(chǔ)設(shè)施壓力并減少開支，顯著降低生成式AI模型的運(yùn)營(yíng)成本。

其次，邊緣終端能夠以更低的能耗運(yùn)行生成式AI模型，幫助云服務(wù)提供商降低數(shù)據(jù)中心的能耗，促進(jìn)環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

第三，終端側(cè)AI處理可靠，能夠在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)仍然提供高性能和低時(shí)延，防止高峰期排隊(duì)等待和拒絕服務(wù)的情況發(fā)生。

第四，終端側(cè)AI有助于保護(hù)用戶隱私，查詢和個(gè)人信息完全保留在終端上，減少敏感數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。最后，終端側(cè)AI能夠?qū)崿F(xiàn)更加個(gè)性化的體驗(yàn)，基于用戶行為和偏好定制響應(yīng)，支持個(gè)性化生成式AI應(yīng)用。這些優(yōu)勢(shì)使混合AI在推動(dòng)生成式AI規(guī)?；瘮U(kuò)展方面至關(guān)重要。

AI終端運(yùn)行在成本、能耗、性能、隱私、安全和個(gè)性化方面具有優(yōu)勢(shì)

成本:將部分處理從云端轉(zhuǎn)移到邊緣終端，減輕云基礎(chǔ)設(shè)施壓力并減少開支。生成式AI模型的終端側(cè)運(yùn)行能顯著降低運(yùn)營(yíng)成本。

能耗:邊緣終端能夠以更低的能耗運(yùn)行生成式AI模型，幫助云服務(wù)提供商降低數(shù)據(jù)中心的能耗，推動(dòng)環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

可靠性、性能和時(shí)延:終端側(cè)AI處理可靠，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)仍能提供高性能和低時(shí)延，防止因高峰期產(chǎn)生的排隊(duì)等待和拒絕服務(wù)情況。

隱私和安全:終端側(cè)AI有助于保護(hù)用戶隱私，查詢和個(gè)人信息完全保留在終端上，減少敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

個(gè)性化:終端側(cè)AI能夠?qū)崿F(xiàn)更加個(gè)性化的體驗(yàn)，基于用戶行為和偏好定制響應(yīng)，支持個(gè)性化生成式AI應(yīng)用。

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