亚洲国产午夜真人一级片中文字幕精品黄,精品久久久噜噜噜久久久,国产区综合精品国产www,www.国产精品.com,国产美女的第一次好痛在线看,最新国产乱人伦偷精品免费网站,日本欧美一区二区三区不卡视频,精品久久久无码人妻字幂,国产午夜精品理论片,国产午夜精品久久久久免费视

6G 中的 AI for Net 將是一個(gè)原生的、泛在的技術(shù)，為6G 提供全面的支撐
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-10-10

6G 中的 AI for Net 將是一個(gè)原生的、泛在的技術(shù)，為6G 提供全面的支撐。為了在 6G 更好地發(fā)揮 AI 的作用，需要結(jié)合用例的豐富性和系統(tǒng)的執(zhí)行效率，提出更科學(xué)、更高效、更普適的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

目標(biāo)一：基于邏輯功能的統(tǒng)一生命周期管理

隨著 AI 技術(shù)的成熟和 AI 設(shè)備的普及，將會(huì)有更多高價(jià)值的AI for Net 用例。如果仍沿用 5G 中煙囪式的用例設(shè)計(jì)方式，協(xié)議的復(fù)雜度和冗余度將會(huì)大幅增加，其中 AI 模型的生命周管理是協(xié)議影響較高的流程。

同時(shí)，通過(guò)分析對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，不同用例實(shí)現(xiàn)的生命周期管理的邏輯功能是相同的，即所有用例都離不開(kāi)數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理和模型管理等邏輯功能。因此，在6G中部署 AI 用例，應(yīng)以邏輯功能和邏輯節(jié)點(diǎn)為基準(zhǔn)進(jìn)行生命周期管理方案的設(shè)計(jì)。

因此，可以基于上述邏輯功能設(shè)計(jì)一套統(tǒng)一的生命周期管理方案。設(shè)計(jì)好一套基于邏輯功能和邏輯節(jié)點(diǎn)的生命周期管理方案后，在具體的用例中只需要將邏輯節(jié)點(diǎn)映射到實(shí)際的物理節(jié)點(diǎn)即可完成不同用例的生命周期管理。

目標(biāo)二：AI 資源與用例解耦

6G 網(wǎng)絡(luò)的 AI 用例對(duì) AI 資源的需求存在一定的錯(cuò)峰現(xiàn)象，即不同的用例對(duì)AI 資源的需求在時(shí)間上呈現(xiàn)不同的規(guī)律，不同用例的資源需求峰值的出現(xiàn)時(shí)間也不盡相同。

對(duì)此，可通過(guò) AI 資源與用例解耦，以更小的成本和代價(jià)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的資源利用率和性能。多用例共享 AI 軟件資源時(shí)，需要考慮多個(gè)用例的平臺(tái)是否兼容，以及多個(gè)用例的算法軟件接口是否兼容。此外，終端側(cè)調(diào)制解調(diào)器專用AI 資源和終端通用 AI 資源之間的共享也值得關(guān)注。隨著AI 的普及，終端側(cè)通用硬件的 AI 軟硬件能力將大大提升，甚至?xí)h(yuǎn)高于調(diào)制解調(diào)器專用的AI 軟硬件能力。

因此，可以將調(diào)制解調(diào)器內(nèi)部的 AI 資源和通用AI 芯片上的AI 資源進(jìn)行協(xié)調(diào)和共享，為 AI 用例提供服務(wù)。這兩種資源的共享可能會(huì)導(dǎo)致不同的模型推理延遲，因此需要進(jìn)一步考慮對(duì)不同用例的適用性。

目標(biāo)三：支持豐富的學(xué)習(xí)架構(gòu)與方法

不同類型的用例一般需要采用不同的訓(xùn)練/學(xué)習(xí)方法。封閉-靜態(tài)環(huán)境中的用例是最簡(jiǎn)單的一類用例，通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式即可獲得泛化性較高的模型，并可以直接部署推理。

封閉-動(dòng)態(tài)環(huán)境中很難通過(guò)離線訓(xùn)練獲得泛化性好的模型，因此需要通過(guò)遷移學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型與環(huán)境的適配。開(kāi)放-靜態(tài)環(huán)境中的關(guān)鍵是用例與環(huán)境或系統(tǒng)會(huì)存在較強(qiáng)的交互，環(huán)境或系統(tǒng)會(huì)根據(jù)模型給出的結(jié)果發(fā)生變化，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是解決此類問(wèn)題的重要手段。而開(kāi)放-動(dòng)態(tài)環(huán)境是最復(fù)雜的環(huán)境，需要聯(lián)合遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等才能實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的推理性能。此外，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)往往分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)隱私的需求，分布式學(xué)習(xí)也是一種非常有價(jià)值的學(xué)習(xí)架構(gòu)。

目標(biāo)四：持續(xù)自演進(jìn)無(wú)線環(huán)境和系統(tǒng)需求

隨著時(shí)間都會(huì)不斷變化，所以用例和模型都需要不斷地演進(jìn)來(lái)適配系統(tǒng)。這種演進(jìn)，如果仍依賴于人工調(diào)參和用例選擇，演進(jìn)效率將會(huì)大打折扣。因此，如何將模型和用例的演進(jìn)過(guò)程自動(dòng)化是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題。融合了 AI 的未來(lái)移動(dòng)通信系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中將不斷地、自動(dòng)地收集數(shù)據(jù)、提取知識(shí)、與環(huán)境和用戶迭代交互，自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)舊模塊的更新、淘汰以及新模塊的衍生，逐步搭建更高效的通信系統(tǒng)，稱之為自演進(jìn)。

AI自演進(jìn)可劃分為L(zhǎng)1~L3共三個(gè)層級(jí)，自演進(jìn)能力逐級(jí)提升：

L1 級(jí)自演進(jìn)：AI 模型參數(shù)自演進(jìn)。L1 級(jí)自演進(jìn)是在短時(shí)間內(nèi)完成模型參數(shù)的自動(dòng)更新，適配業(yè)務(wù)需求和部署環(huán)境的變化。?

L2 級(jí)自演進(jìn)：AI 模型超參數(shù)（如輸入、輸出、結(jié)構(gòu)）自演進(jìn)。L2 級(jí)自演進(jìn)是 L1 級(jí)自演進(jìn)的高階版本，不僅可以解決參數(shù)適配問(wèn)題，還可以基于實(shí)際環(huán)境中的數(shù)據(jù)自動(dòng)地找出最適配該用例的模型超參數(shù)。

L3 級(jí)自演進(jìn)：AI 用例自演進(jìn)。這一級(jí)別的自演進(jìn)跳出了特定用例的束縛，可以對(duì)新用例進(jìn)行探索，也可以對(duì)舊用例進(jìn)行淘汰。而用例變化的過(guò)程中自然伴隨著 L1 和 L2 級(jí)的自演進(jìn)。

更多行業(yè)研究分析請(qǐng)參考思瀚產(chǎn)業(yè)研究院官網(wǎng)，同時(shí)思瀚產(chǎn)業(yè)研究院亦提供行研報(bào)告、可研報(bào)告（立項(xiàng)審批備案、銀行貸款、投資決策、集團(tuán)上會(huì)）、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、商業(yè)計(jì)劃書（股權(quán)融資、招商合資、內(nèi)部決策）、專項(xiàng)調(diào)研、建筑設(shè)計(jì)、境外投資報(bào)告等相關(guān)咨詢服務(wù)方案。