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2024-2029年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資趨勢預(yù)測研究報告

2024-2029年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資趨勢預(yù)測研究報告

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內(nèi)容概述

1、機器視覺行業(yè)概況

根據(jù)美國制造工程師協(xié)會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會對機器視覺的定義,機器視覺是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器,自動地接受和處理一個真實物體的圖像,以獲得所需信息用于控制機器人運動的裝置。

機器視覺技術(shù)主要采用適合被測物體的多角度光源及傳感器獲取檢測對象的圖像,通過計算機從圖像中提取信息,進行分析、處理,最終用于實際檢測和控制,是一門涉及諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。

中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)將機器視覺行業(yè)定義為包括從事機器視覺部件和系統(tǒng)制造商、系統(tǒng)集成商、代理商、從事機器視覺及圖像相關(guān)技術(shù)的咨詢機構(gòu)研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)團體和使用機器視覺產(chǎn)品的各行各業(yè)。作為數(shù)據(jù)收集的重要技術(shù)手段之一,機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。

其通過使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備,自動接收大量真實場景圖像數(shù)據(jù)并進行智能化分析處理,獲得信息以控制機器。簡單而言,機器視覺為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛,使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能,因此也稱為“機器之眼”。在智能制造、工業(yè) 4.0 轉(zhuǎn)型趨勢下,各類多模態(tài)人工智能技術(shù)的發(fā)展,推動著作為實現(xiàn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)的機器視覺,也正乘風破浪沖向新藍海。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的上游包括工業(yè)相機、鏡頭、光源、圖像采集卡、智能相機、控制器、讀碼器等硬件設(shè)備及軟件;機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的中游為基于上游核心部件集成的視覺應(yīng)用系統(tǒng),如引導(dǎo)系統(tǒng)、識別系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)、測量系統(tǒng)等;機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的下游為電子、半導(dǎo)體、汽車、面板顯示等終端應(yīng)用客戶。

2、機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀

隨著人工智能和深度學(xué)習的快速發(fā)展,機器視覺技術(shù)在全球范圍內(nèi)取得了長足的進展,應(yīng)用領(lǐng)域愈發(fā)廣泛。全球機器視覺市場規(guī)模穩(wěn)健增長,根據(jù) Markets and Markets和高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)數(shù)據(jù),2016-2021 年全球機器視覺行業(yè)規(guī)模銷售收入從 417.41 億元上漲至 804.00 億元,實現(xiàn)近翻倍增長,并預(yù)計 2025 年全球機器視覺市場規(guī)模將達到 1,276.05 億元,復(fù)合增長率約為 13%。

我國機器視覺行業(yè)的起步較晚,20 世紀 90 年代機器視覺產(chǎn)品通過代理模式逐漸引入國內(nèi)市場。隨著對機器視覺的認知加深、機器視覺人才的增多,我國出現(xiàn)了一批機器視覺公司,自主探索核心技術(shù)的研發(fā),在多個應(yīng)用領(lǐng)域方面取得了突破。在“十四五”規(guī)劃及眾多政策規(guī)章的支持背景下,我國機器視覺技術(shù)應(yīng)用范圍逐漸廣泛深入,同時其

下游領(lǐng)域電子電氣、新能源、物流倉儲、汽車、醫(yī)藥包裝行業(yè)等蓬勃發(fā)展帶來巨大機器視覺市場需求,我國機器視覺市場規(guī)模快速增長。據(jù) GGII 統(tǒng)計,2017-2022 年,國內(nèi)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從 55.50 億元上漲至 170.65 億元,5 年復(fù)合增長率為 25.19%,領(lǐng)先同期全球復(fù)合增長率約 10%。在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策等多方利好因素的推動下,國內(nèi)機器視覺銷售規(guī)模將進一步提速擴增,預(yù)計未來至 2025 年中國機器視覺行業(yè)銷售收入規(guī)模有望達到 356.26 億元。

3、機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢

①技術(shù)進步擴大市場空間,下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓寬

近年來行業(yè)重點企業(yè)加大對機器視覺新技術(shù)的研究,行業(yè)技術(shù)水平不斷提升,深度學(xué)習等技術(shù)成果極大地拓展了我國機器視覺的應(yīng)用場景,產(chǎn)品性能及處理效果等方面的應(yīng)用障礙逐漸被打破,極大地提升了機器視覺技術(shù)解決工業(yè)問題的能力,有效擴大了機器視覺技術(shù)的市場潛力。

同時,在國家政策對機器視覺相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持背景以及經(jīng)濟復(fù)蘇繼續(xù)增長的良好形勢下,電子、半導(dǎo)體、新能源、食品飲料、醫(yī)療醫(yī)藥、物流等下游行業(yè)的高速發(fā)展將繼續(xù)擴大對機器視覺的消費需求,未來我國機器視覺需求量將保持穩(wěn)步增長。

②智能制造持續(xù)推進,機器視覺應(yīng)用滲透率提升

隨著“十四五”規(guī)劃的推進,我國制造業(yè)自動化和智能化程度加深,機器視覺將得到更加深入廣泛的應(yīng)用。橫向上,隨著智能制造進程加快和一些新型產(chǎn)業(yè)的興起,將會有更多行業(yè)引入機器視覺技術(shù),機器視覺應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛。

縱向上,隨著機器視覺的普及、成本的下降,機器視覺在現(xiàn)有下游行業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用逐漸深化,所發(fā)揮的功能逐漸增多,機器視覺識別、測量、定位等其他功能將被深入發(fā)覺,現(xiàn)有下游領(lǐng)域應(yīng)用程度加深將帶來我國機器視覺行業(yè)新的市場增長,從而擴大機器視覺的市場空間。

③嵌入式視覺應(yīng)用持續(xù)增長

嵌入式視覺系統(tǒng)是指在嵌入式系統(tǒng)中使用機器視覺技術(shù),是嵌入式系統(tǒng)和機器視覺兩種技術(shù)的整合,可獨立完成從接收光信號到系統(tǒng)輸出的整個信號處理過程。處理能力、存儲器密度和系統(tǒng)集成度的提升,促進了嵌入式視覺在傳統(tǒng)和新興應(yīng)用領(lǐng)域的滲透。未來,得益于越來越多的行業(yè)應(yīng)用程序的支持,嵌入式視覺將被更廣泛地應(yīng)用在工業(yè)檢測與控制、智能交通、安防、醫(yī)療器械、機器人導(dǎo)航及消費電子等領(lǐng)域。

④2D 機器視覺向 3D 機器視覺轉(zhuǎn)換

相比 2D 機器視覺,3D 機器視覺具有顯著優(yōu)勢,例如測量速度快、精度高、抗干擾能力強、操作簡便等,能有效解決 2D 機器視覺對于高度、厚度、體積、平面度等測量因素缺失的問題。3D 視覺技術(shù)的突破,將進一步推動視覺技術(shù)在高端場景的應(yīng)用,傳統(tǒng)的 2D 機器視覺將快速向 3D 機器視覺升級,推動機器視覺市場持續(xù)增長。

報告目錄

第一章 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景

第一節(jié) 機器視覺界定

一、機器視覺界定

二、機器視覺原理

三、機器視覺作用

第二節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)特性

一、產(chǎn)業(yè)進入壁壘

二、產(chǎn)業(yè)周期性特征

三、產(chǎn)業(yè)區(qū)域性特征

四、產(chǎn)業(yè)季節(jié)性特征

第三節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈簡介

二、上游行業(yè)對產(chǎn)業(yè)的影響

三、下游行業(yè)對產(chǎn)業(yè)的影響

第四節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境

一、產(chǎn)業(yè)管理體制

二、產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策法規(guī)

三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

第二章 2022-2024年國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

第一節(jié) 國際機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

二、應(yīng)用現(xiàn)狀分析

三、產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

四、產(chǎn)業(yè)市場格局

第二節(jié) 主要地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

一、產(chǎn)業(yè)地區(qū)分布情況

二、北美機器視覺產(chǎn)業(yè)

三、歐洲機器視覺產(chǎn)業(yè)

(1)德國機器視覺產(chǎn)業(yè)

(2)英國機器視覺產(chǎn)業(yè)

四、日本機器視覺產(chǎn)業(yè)

第三節(jié) 國際機器視覺主要廠商分析

一、cognex

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

二、ccs

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

三、keyence

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

四、luster

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

五、opt

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

六、ppt

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

七、omron

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

八、microvision

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

九、basler

(1)公司發(fā)展簡介

(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績

(3)公司最新發(fā)展動向

第四節(jié) 國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

第三章 2022-2024年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

第一節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

(1)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

(2)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量

第二節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)競爭現(xiàn)狀

一、產(chǎn)業(yè)競爭主體

(1)產(chǎn)品生產(chǎn)商

(2)產(chǎn)品代理商

(3)系統(tǒng)集成商

二、企業(yè)分布情況

三、產(chǎn)業(yè)競爭焦點

四、產(chǎn)業(yè)整合情況

第三節(jié) 機器視覺客戶需求特征

一、產(chǎn)品衡量標準

二、產(chǎn)品使用情況

三、對安裝的要求

四、產(chǎn)品使用評價

五、購買產(chǎn)品品牌

第四節(jié) 機器視覺產(chǎn)品營銷分析

一、機器視覺營銷模式

二、機器視覺分銷情況

(1)主要分銷商介紹

(2)主要供應(yīng)商分銷狀況

三、機器視覺營銷平臺

四、機器視覺推廣難題

五、機器視覺營銷建議

第五節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

一、技術(shù)更新速度加快

二、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展

三、產(chǎn)品推廣出現(xiàn)新思路

第四章 2022-2024年中國機器視覺研究現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展

第一節(jié) 機器視覺理論研究現(xiàn)狀與趨勢

一、機器視覺理論基礎(chǔ)

(1)機器視覺計算理論

(2)視覺檢測常用算法

二、機器視覺技術(shù)理論發(fā)展

(1)初級視覺理論

(2)主動視覺理論

(3)多元信息融合

(4)三維場景重建

(5)算法和系統(tǒng)性能評價方法

(6)視覺并行計算機構(gòu)

(7)通用視覺信息系統(tǒng)

第二節(jié) 機器視覺軟/硬件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

一、機器視覺硬件技術(shù)

(1)鏡頭技術(shù)

(2)攝像機技術(shù)

(3)光源技術(shù)

(4)圖像采集卡

(5)攝像機標定技術(shù)

二、機器視覺軟件技術(shù)

第三節(jié) 機器視覺關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

一、圖像采集技術(shù)

二、圖像處理技術(shù)

三、尺寸測量技術(shù)

四、缺陷檢測技術(shù)

五、模式識別技術(shù)

六、圖像融合技術(shù)

七、目標跟蹤技術(shù)

八、維重構(gòu)技術(shù)

第四節(jié) 機器視覺最新技術(shù)發(fā)展分析

一、彩色視覺系統(tǒng)

二、3d監(jiān)測效果

三、嵌入式技術(shù)

四、硬件與軟件的搭配

五、解決方案

第五節(jié) 機器視覺技術(shù)存在的問題

一、圖像多義性

二、環(huán)境因素影響

三、知識引導(dǎo)

四、大量數(shù)據(jù)

第六節(jié) 機器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢

第五章 2022-2024年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品發(fā)展分析

第一節(jié) 機器視覺核心部件市場分析

一、照明光源市場分析

(1)照明光源概述

1)照明光源作用

2)照明光源種類

(2)照明光源需求現(xiàn)狀

1)照明光源的要求

2)照明光源需求現(xiàn)狀

(3)照明光源主要供應(yīng)商

1)moritex

2)schott

3)ccs

4)ai

5)國內(nèi)供應(yīng)商

(4)照明光源市場發(fā)展趨勢

二、工業(yè)鏡頭市場分析

(1)工業(yè)鏡頭概述

1)工業(yè)鏡頭功能

2)工業(yè)鏡頭分類

(2)工業(yè)鏡頭供需狀況

(3)主要廠商及產(chǎn)品特點

1)computar

2)vst

3)navitar

4)myutron

5)國內(nèi)廠商

(4)工業(yè)鏡頭市場發(fā)展趨勢

三、工業(yè)相機市場分析

(1)工業(yè)相機概述

(2)工業(yè)相機需求情況

(3)主要供應(yīng)商及產(chǎn)品特點

1)dalsa

2)cognex

3)snoy

4)sentech

5)hitachi

6)teli

7)國內(nèi)廠商

(4)工業(yè)相機細分產(chǎn)品

1)工業(yè)相機分類

2)ccd相機市場

3)cmos相機市場

(5)工業(yè)相機新產(chǎn)品動向

(6)工業(yè)相機市場發(fā)展趨勢

四、圖像采集卡市場分析

(1)圖像采集卡概述

1)圖像采集卡原理

2)圖像采集卡分類

3)圖像采集卡作用

(2)主要廠商及產(chǎn)品特點

1)大恒圖像

2)微視凌志

3)嘉恒中自

4)國外廠商

(3)圖像采集卡潛在替代威脅

1)數(shù)字接口的應(yīng)用

2)智能相機的應(yīng)用

(4)圖像采集卡市場發(fā)展趨勢

五、機器視覺軟件市場分析

(1)機器視覺軟件發(fā)展概況

(2)機器視覺軟件細分產(chǎn)品

1)應(yīng)用軟件

2)軟件開發(fā)包

3)機器視覺算法庫

4)c/c++庫

(3)主要廠商及新產(chǎn)品動向

(4)機器視覺軟件市場趨勢

六、其它輔助產(chǎn)品市場分析

第二節(jié) 機器視覺系統(tǒng)集成市場分析

一、機器視覺系統(tǒng)發(fā)展概述

(1)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展

(2)機器視覺分類及比較

二、嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析

(1)嵌入式系統(tǒng)概述

1)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展

2)嵌入式處理器及分類

3)嵌入式系統(tǒng)的特點

(2)基于dsp的機器視覺系統(tǒng)

1)dsp技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

2)基于dsp的機器視覺系統(tǒng)特點

3)基于dsp的機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀

(3)基于asic的機器視覺系統(tǒng)

(4)智能相機發(fā)展與應(yīng)用分析

1)智能相機概述

2)智能相機應(yīng)用與發(fā)展

3)主要供應(yīng)商及產(chǎn)品特點

4)智能相機新產(chǎn)品推出情況

5)智能相機發(fā)展趨勢展望

三、基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析

(1)基于pc的視覺系統(tǒng)主要特點

(2)基于pc的視覺系統(tǒng)設(shè)計現(xiàn)狀

(3)基于pc的視覺系統(tǒng)應(yīng)用案例

(4)基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢

四、國內(nèi)主要機器視覺系統(tǒng)集成商

五、國內(nèi)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預(yù)判

第六章 2022-2024年中國重點地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 北京地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

二、機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

三、機器視覺主要生產(chǎn)企業(yè)

四、機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

第二節(jié) 長三角地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

(1)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

(2)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況

(3)產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套政策

二、機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢

(1)上海市機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

(2)浙江省機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

(3)江蘇省機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

第三節(jié) 珠三角地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

(1)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

(2)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況

(3)產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套政策

二、機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢

(1)深圳市機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

(2)廣州市機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

(3)東莞市機器視覺產(chǎn)業(yè)

1)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)機器視覺主要企業(yè)

3)機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢

第七章 2022-2024年中國機器視覺下游行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

第一節(jié) 機器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域分布

第二節(jié) 機器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢

一、機器視覺在工業(yè)制造中的應(yīng)用綜述

(1)應(yīng)用于產(chǎn)品特性的檢查

1)基于產(chǎn)品空間特性的檢查

2)基于產(chǎn)品表面品質(zhì)特征的檢查

3)基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征的檢查

(2)應(yīng)用于機器人視覺的研究

二、機器視覺在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

(1)中國半導(dǎo)體制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1)半導(dǎo)體制造行業(yè)現(xiàn)狀

2)半導(dǎo)體行業(yè)投資情況

3)半導(dǎo)體行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)

(2)機器視覺在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用情況

1)在半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中的應(yīng)用

2)在主要半導(dǎo)體產(chǎn)品中的應(yīng)用

3)在半導(dǎo)體生產(chǎn)中的應(yīng)用歷程

(3)機器視覺在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用案例

(4)機器視覺在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用潛力

1)“十四五”半導(dǎo)體行業(yè)前景預(yù)測

2)半導(dǎo)體行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

3)半導(dǎo)體行業(yè)機器視覺潛在需求客戶

三、機器視覺在電子制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

(1)電子制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1)電子制造行業(yè)現(xiàn)狀

2)電子代工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3)電子制造行業(yè)投資情況

(2)機器視覺在電子制造中的應(yīng)用情況

1)機器視覺在電子制造中的應(yīng)用領(lǐng)域

2)機器視覺在電子制造中的應(yīng)用優(yōu)勢

3)機器視覺在電子制造中的應(yīng)用規(guī)模

(3)機器視覺在電子制造中的應(yīng)用潛力

1)“十四五”電子制造行業(yè)前景預(yù)測

2)電子制造行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

3)電子制造行業(yè)機器視覺潛在需求客戶

四、機器視覺在汽車制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

(1)汽車工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1)汽車工業(yè)發(fā)展規(guī)模

2)汽車工業(yè)投資情況

3)汽車工業(yè)領(lǐng)先企業(yè)

(2)機器視覺在汽車制造中的應(yīng)用情況

1)辨識功能的應(yīng)用

2)檢測功能的應(yīng)用

(3)機器視覺在汽車制造中的應(yīng)用案例

(4)機器視覺在汽車制造中的應(yīng)用潛力

1)“十四五”汽車工業(yè)發(fā)展規(guī)劃

2)汽車工業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

3)汽車工業(yè)機器視覺潛在需求客戶

五、機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

(1)印刷包裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

(2)機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應(yīng)用情況

1)在線檢測和離線檢測

2)質(zhì)量分析、跟蹤和管理

(3)機器視覺在印刷包裝行業(yè)中應(yīng)用案例

(4)機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應(yīng)用潛力

1)“十四五”印刷包裝行業(yè)前景預(yù)測

2)印刷包裝行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

3)印刷包裝行業(yè)機器視覺潛在需求客戶

六、機器視覺在煙草行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

(1)煙草制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1)煙草制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2)煙草制造行業(yè)投資動向

3)煙草行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析

(2)機器視覺在煙草行業(yè)中的應(yīng)用情況

1)小包外觀檢測上的應(yīng)用

2)條包外觀檢測上的應(yīng)用

3)煙支外形方面的檢測應(yīng)用

4)煙絲異物剔除方面的應(yīng)用

5)機器人方面的應(yīng)用

(3)機器視覺在煙草行業(yè)中的應(yīng)用案例

(4)機器視覺在煙草行業(yè)中的應(yīng)用潛力

1)“十四五”煙草行業(yè)前景預(yù)測

2)煙草行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

3)煙草行業(yè)機器視覺潛在需求客戶

七、機器視覺在其它工業(yè)制造中的應(yīng)用潛力

(1)機器視覺在紡織工業(yè)中的應(yīng)用潛力

(2)機器視覺在食品工業(yè)中的應(yīng)用潛力

第三節(jié) 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

一、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用情況

(1)水果的自動分選

(2)種子和糧食品質(zhì)的檢測

(3)農(nóng)產(chǎn)品異物檢測

(4)農(nóng)田作業(yè)機械

1)農(nóng)田植保機械

2)農(nóng)田播種機械

3)農(nóng)田收獲機械

(5)植物生長情況監(jiān)測

(6)動物生產(chǎn)中的應(yīng)用

(7)農(nóng)產(chǎn)品包裝中的應(yīng)用

三、機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用潛力

(1)“十四五”農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化與檢測需求

(3)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域機器視覺潛在需求客戶

第四節(jié) 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

一、醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

(1)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

(2)醫(yī)藥行業(yè)投資情況

(3)醫(yī)藥行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)

二、機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用情況

(1)機器視覺在制藥中的應(yīng)用

(2)機器視覺在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

三、機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用案例

四、機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用潛力

(1)“十四五”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃

(2)醫(yī)藥行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求

(3)醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶

第五節(jié) 機器視覺在交通中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力

一、我國交通行業(yè)現(xiàn)狀

二、機器視覺在交通中的應(yīng)用情況

(1)應(yīng)用于視頻檢測

(2)應(yīng)用于智能車輛安全保障系統(tǒng)

(3)術(shù)應(yīng)用于車牌識別

(4)應(yīng)用于前方道路邊界及車道標識識別

三、機器視覺在交通中的應(yīng)用潛力

第六節(jié) 機器視覺在新興領(lǐng)域的應(yīng)用機遇分析

第八章 2024-2029年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資建議

第一節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測

(1)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素

(2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展阻礙因素

(3)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

二、機器視覺市場生態(tài)分析

(1)在技術(shù)方面

(2)在產(chǎn)品價格方面

(3)在實用性方面

第二節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)投資機會剖析

一、產(chǎn)業(yè)投資機會剖析

(1)產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境評述

(2)產(chǎn)業(yè)投資機會剖析

(3)產(chǎn)業(yè)投資價值分析

二、產(chǎn)業(yè)投資風險預(yù)警

(1)宏觀經(jīng)濟波動風險

(2)產(chǎn)業(yè)技術(shù)風險

(3)產(chǎn)業(yè)政策風險

(4)產(chǎn)業(yè)人才短缺風險

(5)產(chǎn)業(yè)面臨的其它風險

第三節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品線與運作模式借鑒

一、機器視覺產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品線

(1)采集卡+軟件包

(2)智能相機

二、機器視覺產(chǎn)業(yè)運作模式

(1)視覺產(chǎn)品代理模式

(2)為客戶提供視覺方案

(3)開發(fā)自己的視覺產(chǎn)品

(4)多種運作模式相結(jié)合

第四節(jié) 機器視覺產(chǎn)業(yè)主要投資建議

一、目前企業(yè)投資存在的問題

(1)盲目確定經(jīng)營模式

(2)企業(yè)市場定位模式

(3)投資的態(tài)度不堅決

(4)對行業(yè)環(huán)境缺乏了解

(5)缺乏長遠市場規(guī)模

二、機器視覺產(chǎn)業(yè)投資建議

第九章 中國機器視覺產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營情況分析

第一節(jié) 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析

第二節(jié) 領(lǐng)先企業(yè)個案經(jīng)營分析

一、北京凌云光視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析

(1)企業(yè)發(fā)展簡況

(2)企業(yè)主營產(chǎn)品與服務(wù)

(3)企業(yè)產(chǎn)品解決方案

(4)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

(5)企業(yè)投資與并購重組

(6)企業(yè)最新發(fā)展動向分析

二、中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術(shù)分公司經(jīng)營情況分析

(1)企業(yè)發(fā)展簡況

(2)企業(yè)主營產(chǎn)品與服務(wù)

(3)企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道

(4)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

(5)企業(yè)最新發(fā)展動向分析

三、東莞市奧普特自動化科技有限公司經(jīng)營情況分析

(1)企業(yè)發(fā)展簡況

(2)企業(yè)主營產(chǎn)品與服務(wù)

(3)企業(yè)產(chǎn)品解決方案

(4)企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道

(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

(6)企業(yè)投資與并購重組

(7)企業(yè)最新發(fā)展動向分析

四、北京微視凌志圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析

(1)企業(yè)發(fā)展簡況

(2)企業(yè)主營產(chǎn)品與服務(wù)

(3)企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道

(4)企業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用案例

(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

(6)企業(yè)最新發(fā)展動向分析

五、北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析

(1)企業(yè)發(fā)展簡況

(2)企業(yè)主營產(chǎn)品與服務(wù)

(3)企業(yè)產(chǎn)品解決方案

(4)企業(yè)產(chǎn)品銷售網(wǎng)絡(luò)

(5)企業(yè)經(jīng)營情況分析

圖表目錄

圖表:視覺系統(tǒng)工作原理簡圖

圖表:產(chǎn)業(yè)鏈形成模式示意圖

圖表:機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

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