醫(yī)療健康信息技術(shù)裝備制造汽車(chē)及零部件文體教育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)金融保險(xiǎn)旅游酒店綠色環(huán)保能源電力化工新材料房地產(chǎn)建筑建材交通運(yùn)輸社消零售輕工業(yè)家電數(shù)碼產(chǎn)品現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資環(huán)境
產(chǎn)業(yè)新聞產(chǎn)業(yè)資訊產(chǎn)業(yè)投資產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)政策
邊緣計(jì)算站研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目
1、項(xiàng)目概況
邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
隨著5G、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展,智能終端數(shù)量規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),以云計(jì)算為主導(dǎo)的模式已不足以支撐邊緣側(cè)對(duì)高帶寬、低時(shí)延、大連接等方面的需求。在需求側(cè)的推動(dòng)下,“云-邊-端”的新架構(gòu)正在成型,并逐漸開(kāi)始在安防、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)內(nèi)加速滲透。
本項(xiàng)目基于上述行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),旨在通過(guò)5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云原生、邊緣計(jì)算的技術(shù),構(gòu)建云邊一體化的邊緣計(jì)算站產(chǎn)品與解決方案,助力行業(yè)用戶(hù)完成智能化升級(jí)。本項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容包括研發(fā)并推出邊緣計(jì)算站設(shè)備、開(kāi)發(fā)云邊協(xié)同的軟件平臺(tái)以及形成面向多個(gè)行業(yè)的解決方案。
2、項(xiàng)目必要性
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型催生邊緣算力需求
當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代,各類(lèi)傳統(tǒng)電子產(chǎn)品均在數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下由產(chǎn)品型產(chǎn)品向服務(wù)型產(chǎn)品轉(zhuǎn)型,催生產(chǎn)品端對(duì)算力的新需求。
傳統(tǒng)終端產(chǎn)品一般只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集或者特定功能,不具備數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能,因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互等智能化的服務(wù)。例如,傳統(tǒng)攝像頭只需具備圖像采集和傳輸功能,無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)處理及計(jì)算。但在人工智能和邊緣計(jì)算的賦能下,更多的智能終端將具備數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能,能夠成為直接的服務(wù)提供方。以智能攝像頭為例,智能攝像頭配合其他傳感器和電子配件便可形成眾多創(chuàng)新系統(tǒng),提供多樣的智能化創(chuàng)新服務(wù),例如人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)等。因此,邊緣計(jì)算將推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新,對(duì)價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展帶來(lái)深刻的影響。
隨著邊緣設(shè)備的智能化水平突飛猛進(jìn),邊緣端對(duì)算力的需求急劇提升。因此,發(fā)展邊緣計(jì)算,解決邊緣端的算力需求和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求已經(jīng)成為當(dāng)下基礎(chǔ)設(shè)施層的發(fā)展重點(diǎn)和重要趨勢(shì)。
(2)智能化轉(zhuǎn)型加速“云-邊-端”體系建設(shè)
邊緣計(jì)算是社會(huì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵加速器。當(dāng)前,人工智能技術(shù)的陸續(xù)落地催生出大量基于智能終端的智能應(yīng)用及服務(wù),如人臉識(shí)別、路況識(shí)別等。為滿(mǎn)足使用體驗(yàn)的需要,智能終端的智能應(yīng)用和服務(wù)需要保證從數(shù)據(jù)采集、處理到反饋的穩(wěn)定和低時(shí)延需求。
在云計(jì)算模式下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大量數(shù)據(jù)由分層式的網(wǎng)絡(luò)匯聚到云端,再由云端進(jìn)行分析處理。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理方式效率的低下,尤其是在終端設(shè)備數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng)的情況下,依靠云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)將所有終端的數(shù)據(jù)全部上傳至云中心處理的模式將無(wú)法完全滿(mǎn)足日常使用的需要。此外,終端產(chǎn)品的智能化也將加大終端產(chǎn)品的安全風(fēng)險(xiǎn),催生了邊緣計(jì)算系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)的設(shè)備管理和網(wǎng)絡(luò)安全管理平臺(tái)需求。
整體而言,在接近邊緣終端側(cè)建立安全的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和體系,能夠?qū)鹘y(tǒng)云計(jì)算形成有效互補(bǔ)和協(xié)同,建設(shè)“云-邊-端”體系已經(jīng)成為未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。本項(xiàng)目是公司順應(yīng)行業(yè)發(fā)展的重要舉措,研發(fā)并推出邊緣計(jì)算站產(chǎn)品及解決方案將成為推動(dòng)公司物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要手段。
(3)布局邊緣計(jì)算市場(chǎng)是公司的重要發(fā)展戰(zhàn)略
邊緣計(jì)算系統(tǒng)與云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相比,其體量一般比較小,部署環(huán)境較為靈活,所針對(duì)的應(yīng)用場(chǎng)景也與云計(jì)算不同。因此,邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品在芯片層、系統(tǒng)層和應(yīng)用層均與數(shù)據(jù)中心中以服務(wù)器為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有所差異。
邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)的差異導(dǎo)致邊緣計(jì)算對(duì)研發(fā)人員技術(shù)水平要求不同,存在較高的研發(fā)壁壘。一方面,邊緣計(jì)算場(chǎng)景使用的AI芯片相對(duì)于傳統(tǒng)推理服務(wù)器來(lái)說(shuō)性能偏低,邊緣計(jì)算場(chǎng)景在計(jì)算、存儲(chǔ)、推理等資源調(diào)度領(lǐng)域?qū)﹂_(kāi)發(fā)人員技能要求較高。另一方面,在部署角度,面向邊緣計(jì)算AI開(kāi)發(fā)的IDE、優(yōu)化工具也屬于初期起步階段,并未形成類(lèi)似服務(wù)器端較多成熟的工具和技術(shù)基礎(chǔ),因此對(duì)開(kāi)發(fā)者的要求也進(jìn)一步提高。
本項(xiàng)目是公司立足于市場(chǎng)需求發(fā)展趨勢(shì),基于公司自身優(yōu)勢(shì)做出的重要戰(zhàn)略布局。本項(xiàng)目通過(guò)研發(fā)和推出邊緣計(jì)算站產(chǎn)品和解決方案,一方面可幫助公司快速布局邊緣計(jì)算高發(fā)展、高壁壘的新興市場(chǎng),創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)、盈利點(diǎn),另一方面,也將有助于在邊緣計(jì)算領(lǐng)域打造公司的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),并能更好地提供滿(mǎn)足客戶(hù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型需求的產(chǎn)品,確立核心市場(chǎng)地位。
綜上所述,本項(xiàng)目是公司邊緣計(jì)算戰(zhàn)略布局的核心組成,對(duì)公司邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展具有重要意義。
3、項(xiàng)目可行性
(1)邊緣計(jì)算潛在市場(chǎng)空間廣闊、增長(zhǎng)迅速
從全球市場(chǎng)來(lái)看,受益于5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,邊緣計(jì)算對(duì)全球數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的重要意義凸顯。智慧安防、智慧園區(qū)、智慧工業(yè)等智能化轉(zhuǎn)型的演進(jìn),推動(dòng)全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)??焖偬嵘?。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2020年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模約為36億美元,并將以約37%的增速不斷擴(kuò)大,預(yù)計(jì)2025年該行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到167億美元。伴隨行業(yè)的快速發(fā)展,邊緣計(jì)算產(chǎn)品具備較為廣闊的市場(chǎng)空間。
(2)公司已具備實(shí)施本項(xiàng)目的技術(shù)及運(yùn)營(yíng)實(shí)力
公司擬通過(guò)本項(xiàng)目研發(fā)邊緣計(jì)算站產(chǎn)品、云邊協(xié)同軟件平臺(tái),并形成針對(duì)多個(gè)行業(yè)的邊緣計(jì)算解決方案。公司作為全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商,在本項(xiàng)目所涉及領(lǐng)域已經(jīng)擁有一定的產(chǎn)品、技術(shù)和客戶(hù)基礎(chǔ),具備實(shí)施本項(xiàng)目的綜合實(shí)力。
① 產(chǎn)品基礎(chǔ)
在產(chǎn)品方面,公司在2020年已經(jīng)推出了自有產(chǎn)品EB5,并在國(guó)內(nèi)外多個(gè)行業(yè)落地,公司已經(jīng)初步搭建了邊緣計(jì)算產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和架構(gòu)。此外,公司也已推出針對(duì)邊緣計(jì)算的設(shè)備管理/應(yīng)用管理平臺(tái)IOT Harbor和算法訓(xùn)練平臺(tái) Model Farm。因此,公司具備邊緣計(jì)算產(chǎn)品矩陣的開(kāi)發(fā)能力,現(xiàn)有產(chǎn)品可為本項(xiàng)目的順利實(shí)施提供良好的基礎(chǔ)和支撐。
② 技術(shù)基礎(chǔ)
在開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算產(chǎn)品所需的技術(shù)方面,公司也已具備良好的研發(fā)基礎(chǔ),現(xiàn)有技術(shù)可為本項(xiàng)目進(jìn)行邊緣計(jì)算技術(shù)的研發(fā)提供充分支撐。
首先,公司作為全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商,公司的核心技術(shù)全面覆蓋智能操作系統(tǒng)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域,能夠?qū)⒐驹谛酒瑢印⑾到y(tǒng)層、應(yīng)用層到云端所積累的技術(shù)充分應(yīng)用至邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)中。
其次,邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)需要依賴(lài)邊緣計(jì)算平臺(tái)提供的圖像識(shí)別能力,圖像識(shí)別技術(shù)系邊緣計(jì)算平臺(tái)必備的能力基礎(chǔ)。公司在圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域已有技術(shù)沉淀,并通過(guò)并購(gòu)擁有深厚智能視覺(jué)技術(shù)底蘊(yùn)的供應(yīng)商MM Solutions,進(jìn)一步加強(qiáng)了公司的圖像識(shí)別技術(shù)能力。
③ 客戶(hù)基礎(chǔ)
公司遍布全球的40個(gè)分子公司及研發(fā)中心,除了中國(guó)本土之外,在歐洲、北美、日本、韓國(guó)、印度及東南亞地區(qū)均有業(yè)務(wù)布局。全球化的業(yè)務(wù)布局使公司能夠及時(shí)掌握每個(gè)市場(chǎng)的前沿技術(shù)趨勢(shì)、客戶(hù)需求,保持技術(shù)領(lǐng)先地位。公司通過(guò)全球化網(wǎng)絡(luò),可以更好地為全球用戶(hù)提供完善的服務(wù),有效推動(dòng)本項(xiàng)目產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的商業(yè)落地。
4、實(shí)施主體及項(xiàng)目投資情況
項(xiàng)目實(shí)施主體為成都中科創(chuàng)達(dá)軟件有限公司。建設(shè)投入包括購(gòu)置及裝修研發(fā)辦公場(chǎng)地,購(gòu)置各類(lèi)軟硬件設(shè)備,以及研發(fā)費(fèi)用支出等。本項(xiàng)目預(yù)計(jì)建設(shè)期為3年,項(xiàng)目總投資179,395.75萬(wàn)元,擬投入募集資金100,500.00萬(wàn)元,其余所需資金通過(guò)自籌解決。
此報(bào)告為正式可研報(bào)告摘取部分,個(gè)性化定制請(qǐng)咨詢(xún)思瀚產(chǎn)業(yè)研究院。