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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院 邦盛科技    2023-10-02

（1）數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長

隨著新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)與 5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速融合，正在重塑著各行各業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面創(chuàng)新發(fā)展，各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，推動(dòng)著數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長。

此外，新型虛實(shí)相融的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和社會(huì)形態(tài)正在從概念走向現(xiàn)實(shí)，需要建立虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的連接交互，為了支持大規(guī)模用戶同時(shí)在線，要增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)還需要大量傳感器、智能終端等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)注入了海量且多元結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

當(dāng)前，全球數(shù)據(jù)量正處于飛速增長的階段。根據(jù)國際機(jī)構(gòu) Statista 的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，2019 年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量已達(dá)到 41ZB，而到 2035 年，這一數(shù)字將達(dá)到2,142ZB，迎來更大規(guī)模的爆發(fā)。

此外，隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的建立和完善，數(shù)據(jù)要素的供應(yīng)、流通、應(yīng)用方式進(jìn)一步明確，下游應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以被有效利用，從而產(chǎn)生價(jià)值。

（2）數(shù)據(jù)與分析復(fù)雜度提升，數(shù)據(jù)處理要求精細(xì)化

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，無論是數(shù)據(jù)本身還是對(duì)于數(shù)據(jù)的計(jì)算分析，都呈現(xiàn)復(fù)雜度逐步提升的趨勢(shì)。從數(shù)據(jù)本身來講，在物聯(lián)網(wǎng)不斷普及的背景之下，數(shù)據(jù)的來源更加多元化（除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生渠道之外，各類生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)都可被數(shù)據(jù)化），且數(shù)據(jù)的形式更加多樣（包括圖片、文字、視頻等多種樣式），數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），這為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理分析提出了一定的挑戰(zhàn)。

從數(shù)據(jù)計(jì)算與分析來講，其復(fù)雜度的提升帶來了精細(xì)化的數(shù)據(jù)處理要求，具體要求體現(xiàn)在以下五大方面：

1）逐筆計(jì)算決策。和以前的模糊決策不同，現(xiàn)在對(duì)于計(jì)算決策的精準(zhǔn)度要求更高，風(fēng)險(xiǎn)容忍度更小，故此往往需要逐筆地去進(jìn)行計(jì)算決策；

2）時(shí)間窗口大且可伸縮?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析和決策要求對(duì)歷史信息進(jìn)行計(jì)算分析，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較大，且要求計(jì)算系統(tǒng)可以靈活地選擇計(jì)算區(qū)間；

3）復(fù)雜算子。由于業(yè)務(wù)需求的提升和算法模型的完善，一次計(jì)算往往需要經(jīng)過復(fù)雜過程，指標(biāo)運(yùn)算方式較為復(fù)雜，往往需要包含多種算子；

4）關(guān)聯(lián)計(jì)算。信息技術(shù)的發(fā)展使得事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系被充分挖掘，圍繞關(guān)聯(lián)信息的計(jì)算顯得尤為重要；

5）深度學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析和決策需要建立在對(duì)于行業(yè)知識(shí)的理解之上，單純的指標(biāo)計(jì)算已經(jīng)難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，故此在計(jì)算分析的同時(shí)需要對(duì)行業(yè)知識(shí)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

隨著數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度不斷提升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具難以滿足下游行業(yè)的應(yīng)用要求，需要有更加精細(xì)的數(shù)據(jù)處理手段來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。

（3）“熱數(shù)據(jù)”的應(yīng)用價(jià)值凸顯

“熱數(shù)據(jù)”，即實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)遲滯性較低，一般存續(xù)在秒級(jí)以內(nèi)，甚至毫秒級(jí)、微秒級(jí)，數(shù)據(jù)處理分析難度較大?！袄鋽?shù)據(jù)”是一般指歷史數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的處理分析較為容易。介于兩者之間的數(shù)據(jù)，稱之為“溫?cái)?shù)據(jù)”當(dāng)前，金融、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和通信等領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)愈發(fā)呈現(xiàn)出實(shí)時(shí)、易失、突發(fā)、隨機(jī)、無線等特征，也就是說“熱數(shù)據(jù)”規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增加。

如能對(duì)這些“熱數(shù)據(jù)”進(jìn)行有效處理分析，則能夠充分發(fā)揮其決策和預(yù)測(cè)功能，在風(fēng)險(xiǎn)防控、業(yè)務(wù)決策等方面將創(chuàng)造巨大的價(jià)值。但是，由于“熱數(shù)據(jù)”存續(xù)時(shí)間短，其處理分析往往具有比較高的技術(shù)要求。

（4）數(shù)據(jù)處理技術(shù)不斷迭代

為滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代新的市場(chǎng)需求，數(shù)據(jù)處理技術(shù)不斷迭代，新技術(shù)發(fā)展的具體特點(diǎn)如下：

1）構(gòu)建流式處理平臺(tái)是大勢(shì)所趨。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性日益突出，數(shù)據(jù)的流式特征更加明顯。流式計(jì)算的產(chǎn)生來源于對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)效性的嚴(yán)苛要求，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨時(shí)間流逝而降低，傳統(tǒng)批量處理技術(shù)已難以滿足數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性的需求，越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要部署在流式計(jì)算平臺(tái)中。

2）流批融合處理正在成為趨勢(shì)。流處理能夠有效處理即時(shí)變化的信息，從而反映出信息熱點(diǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化，而離線批處理則更能夠體現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的累加反饋。隨著技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)，流批融合計(jì)算正在成為趨勢(shì)，并不斷向更實(shí)時(shí)更高效的計(jì)算技術(shù)推進(jìn)，同時(shí)需要對(duì)歷史知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)積累，以支撐更嚴(yán)苛、更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。

3）實(shí)時(shí)智能成為數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展新方向。流式大數(shù)據(jù)與人工智能的融合已成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當(dāng)前最受關(guān)注的發(fā)展趨勢(shì)之一，這種融合主要體現(xiàn)在流式數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能化。用智能化的手段來分析流式數(shù)據(jù)是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)階之路，流式大數(shù)據(jù)平臺(tái)將和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)深度整合。

（5）發(fā)展自主可控國產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件的需求較為迫切

目前大數(shù)據(jù)計(jì)算框架體系由國外廠商主導(dǎo)，下圖列舉了目前市場(chǎng)上主流的大數(shù)據(jù)開源基礎(chǔ)軟件?；趪忾_源的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架體系或部分開源的功能方案，已經(jīng)成為當(dāng)前國內(nèi)眾多企業(yè)軟件技術(shù)建設(shè)的重要模式。開源軟件的著作權(quán)既沒有被放棄也沒有過期，其修改和發(fā)行等仍然要受到版權(quán)法或者開源許可證的制約。

相比較采用開源軟件而言，發(fā)展自主可控的基礎(chǔ)軟件更有助于創(chuàng)新型解決方案的產(chǎn)出和產(chǎn)品的持續(xù)迭代。故此，我國亟須有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)且性能達(dá)到國際領(lǐng)先水平的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件廠商出現(xiàn)，幫助我國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)在當(dāng)前由國外廠商壟斷的行業(yè)格局中突圍。

（6）行業(yè)價(jià)值鏈延伸，大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的推廣力度加大

根據(jù)《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，未來將加快建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)開發(fā)利用水平，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、產(chǎn)品化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再創(chuàng)造和價(jià)值提升。打造服務(wù)政府、服務(wù)社會(huì)、服務(wù)企業(yè)的成熟應(yīng)用場(chǎng)景，以數(shù)據(jù)創(chuàng)新帶動(dòng)管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。持續(xù)開展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)各領(lǐng)域融合應(yīng)用，加大對(duì)優(yōu)秀應(yīng)用解決方案的推廣力度。

開展行業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)利用行動(dòng)，包括金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、通信大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)及水利大數(shù)據(jù)、公安大數(shù)據(jù)、電力大數(shù)據(jù)、信用大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、社保大數(shù)據(jù)、城市安全大數(shù)據(jù)等。