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工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-10-24

工業(yè)大模型（Industrial Large Models, ILMs）是近年來在工業(yè)4.0和智能制造背景下發(fā)展起來的新技術(shù)，旨在通過大語言模型（LLMs）、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)模型來解決工業(yè)中的復(fù)雜應(yīng)用與需求，其核心在于能夠利用通用知識(shí)或特定領(lǐng)域的知識(shí)來指導(dǎo)機(jī)器完成特定任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、決策支持等。

2019年-2023年，工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由16.00億人民幣元增長(zhǎng)至466.21億人民幣元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率132.34%。預(yù)計(jì)2024年—2028年，工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由736.48億人民幣元增長(zhǎng)至2,632.22億人民幣元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率37.50%。

工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游為算力、數(shù)據(jù)和算法供應(yīng)環(huán)節(jié)，主要作用是為工業(yè)大模型的研發(fā)與訓(xùn)練提供算力設(shè)備、數(shù)據(jù)原材料以及算法技術(shù)的支持；產(chǎn)業(yè)鏈中游為工業(yè)大模型研發(fā)環(huán)節(jié)，主要作用是利用上游的算力、數(shù)據(jù)和算法資源對(duì)大模型進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化；產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用工業(yè)大模型環(huán)節(jié)，主要作用是為工業(yè)大模型在制造、物流、能源等多個(gè)行業(yè)垂直領(lǐng)域提供應(yīng)用渠道。

工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要有以下核心研究觀點(diǎn)：

上游

AI芯片、云服務(wù)和通信數(shù)據(jù)等數(shù)字資源的優(yōu)化加速了工業(yè)大模型研發(fā)的進(jìn)步和應(yīng)用。中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游主要集中在芯片、服務(wù)器、通信網(wǎng)絡(luò)等硬件領(lǐng)域以及云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等軟件領(lǐng)域，這些企業(yè)為中游的工業(yè)大模型研發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的算力支持和數(shù)據(jù)服務(wù)。2023年上半年，中國(guó)AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模超過50萬張，中國(guó)本土的AI芯片品牌出貨超過5萬張，占比整個(gè)市場(chǎng)10%左右的份額。

中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)總體增長(zhǎng)16%，相較2022年高10%，預(yù)計(jì)2024年中國(guó)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出將增長(zhǎng)至18%。中國(guó)三大通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商也宣布加大對(duì)算力的投資，中國(guó)電信將在2024年向云/算力領(lǐng)域投資180億元，中國(guó)移動(dòng)算力規(guī)劃投資475億元，中國(guó)聯(lián)通宣布投資重點(diǎn)由穩(wěn)基礎(chǔ)的聯(lián)網(wǎng)通信業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向高增長(zhǎng)額算網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。這些數(shù)字資源作為工業(yè)大模型研發(fā)的“原材料”，加速了工業(yè)大模型的創(chuàng)新與普及，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

中游

廠商以上游提供的軟件和硬件為基礎(chǔ)研發(fā)優(yōu)化工業(yè)大模型，并取得顯著成績(jī)。2023年6月，中工互聯(lián)（北京）科技集團(tuán)有限公司發(fā)布中國(guó)第一個(gè)工業(yè)大模型；作為入選“2024工業(yè)大模型Top20”榜單首位的工業(yè)大模型，羚羊工業(yè)大模型也于2023年9月發(fā)布，時(shí)至今日，華為、騰訊、阿里、網(wǎng)易等企業(yè)均推出了自己的工業(yè)大模型，工業(yè)大模型市場(chǎng)呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的形式。作為大模型廠商，為了在眾多企業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位，從需求、技術(shù)、成本等方面進(jìn)行改善，提升企業(yè)自身的盈利能力，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

下游

大模型應(yīng)用逐步已覆蓋各大工業(yè)領(lǐng)域和工業(yè)生產(chǎn)流程，未來仍具有極大潛力?；趯?duì)中國(guó)工業(yè)大模型應(yīng)用案例的總結(jié)，工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景分布于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理和產(chǎn)品服務(wù)。大模型通過優(yōu)化設(shè)計(jì)提高工業(yè)研發(fā)效率，大模型有助于拓展生產(chǎn)制造智能化的邊界，大模型基于助手模式提升工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，大模型基于交互能力推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)智能化。

2022年，中國(guó)企業(yè)的AI采用率落后于全球平均水平，只有9%的本土企業(yè)可以借助AI實(shí)現(xiàn)10%以上的收入增長(zhǎng)，而中國(guó)制造企業(yè)AI普及率還不夠11%，大模型在這一領(lǐng)域顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的空間。

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