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大數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2023-01-16

A.大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用的深入促進(jìn)大數(shù)據(jù)采集需求日益增長(zhǎng)

在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越廣泛，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向金融、醫(yī)療、政務(wù)、教育等各行各業(yè)拓展。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書(shū) 2020》，2019 年我國(guó)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的平臺(tái)類(lèi)運(yùn)營(yíng)技術(shù)服務(wù)收入 2.2 萬(wàn)億元，其中，典型云服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)收入達(dá) 3284 億元，提供服務(wù)的企業(yè)達(dá) 2977 家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益壯大。

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用并且創(chuàng)造價(jià)值的前提。隨著大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用不斷深入，物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技應(yīng)用逐漸成熟，數(shù)據(jù)采集的需求也將被逐步激發(fā)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)采集軟件及服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模日益增長(zhǎng)。

B.大數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)更加注重異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性

隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、部署等方式都在同步變化，各行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也變得越來(lái)越復(fù)雜。以銀行為例，金融業(yè)是我國(guó)信息化程度最高、信息技術(shù)應(yīng)用最密集的行業(yè)之一，在數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)替代、數(shù)據(jù)中心建設(shè)等大背景下，銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)由單一系統(tǒng)逐漸演變成按業(yè)務(wù)、按部門(mén)劃分的復(fù)雜系統(tǒng)群，數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型開(kāi)始由 Oracle、DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)變得更加多元，數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張、逐漸云化，最終形成了復(fù)雜而龐大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)架構(gòu)。

日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)架構(gòu)形成了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存取方式、形式不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，對(duì)大數(shù)據(jù)采集的異構(gòu)兼容性提出了更高的要求。工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，以構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈為主要目標(biāo)，在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。

C.大數(shù)據(jù)采集的安全與隱私保護(hù)需求持續(xù)上漲

近年來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)需求持續(xù)上漲，大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的安全流通和隱私計(jì)算技術(shù)也愈發(fā)得到重視。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來(lái)越多的安全問(wèn)題隨之浮現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，第三方可能在采集傳輸數(shù)據(jù)過(guò)程中截獲、偽造數(shù)據(jù)，不但造成了用戶(hù)隱私、敏感數(shù)據(jù)泄露的嚴(yán)重后果，同時(shí)也影響了政府、企業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。因此，在大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理過(guò)程中，除了假流量數(shù)據(jù)清洗、正常數(shù)據(jù)補(bǔ)全、無(wú)效數(shù)據(jù)剔除外，還存在數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和攻擊識(shí)別等需求。

根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，從2016 年的 269.5 億元增長(zhǎng)至2020 年的 531.9 億元，2021 年將達(dá)到 649.7 億元，有望帶動(dòng)大數(shù)據(jù)采集的安全與隱私保護(hù)市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)容。

編輯：如皋

責(zé)任編輯：趙佗

來(lái)源：英方軟件 思瀚產(chǎn)業(yè)研究院