亚洲国产午夜真人一级片中文字幕精品黄,精品久久久噜噜噜久久久,国产区综合精品国产www,www.国产精品.com,国产美女的第一次好痛在线看,最新国产乱人伦偷精品免费网站,日本欧美一区二区三区不卡视频,精品久久久无码人妻字幂,国产午夜精品理论片,国产午夜精品久久久久免费视

AI知識助理建設項目可行性研究報告-ChatGPT
思瀚產業(yè)研究院 星環(huán)科技    2023-06-08

1、項目基本情況

本項目依托公司在大數(shù)據(jù)及人工智能領域方面的積累，通過引進先進軟硬件設備、擴充研發(fā)團隊、增加研發(fā)投入，開展知識工程的研發(fā)和產業(yè)化應用，解決項目建設生命周期中的知識引接、知識建模、知識抽取、知識清洗、知識融合、知識構建等問題，同時滿足基于知識工程的智能應用需求，最終形成閉環(huán)式的一站式、端到端知識平臺，解決底層數(shù)據(jù)處理能力不足、業(yè)務模式單一等問題。項目實施有利于充分發(fā)揮公司現(xiàn)有的技術優(yōu)勢及產品優(yōu)勢，鞏固公司在行業(yè)內的市場地位和擴大市場占有率，提高公司的盈利能力，為公司長期可持續(xù)發(fā)展打下堅實基礎。

2、項目實施的必要性

（1）有利于順應行業(yè)發(fā)展趨勢，積極進行戰(zhàn)略布局

隨著大數(shù)據(jù)及 AI 領域的蓬勃發(fā)展，國內外各大廠商在知識工程底層技術、理論研究上取得了一定的成果，包括非結構化多模態(tài)數(shù)據(jù)組織與理解、大規(guī)模動態(tài)圖譜學習、神經符號結合的知識更新與推理、基于大規(guī)模知識下游任務的預訓練模型等方面。

公司在大數(shù)據(jù)及 AI 產業(yè)快速發(fā)展的背景下，面臨著新一代知識工程在基礎理論、體系架構、關鍵技術等方面的挑戰(zhàn)，為了能在激烈的市場競爭中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，公司必須順應行業(yè)發(fā)展趨勢，提高研發(fā)能力，積極建設上層應用系統(tǒng)，實現(xiàn)戰(zhàn)略布局。

公司在政策指引、技術研發(fā)、產業(yè)化推廣等多方面因素的共同驅動下，依托行業(yè)知識與經驗，利用豐富的技術積累和數(shù)據(jù)支持，逐漸實現(xiàn)在金融、醫(yī)療、能源、制造等眾多領域的知識工程深度融合。

同時公司將在各行業(yè)的數(shù)字化轉型過程中，依靠大語言模型智能分析，建設跨領域、跨產業(yè)的 AI 知識助理，同步構建多模態(tài)知識工程以拓展應用場景和領域，使知識工程在更大范圍內與實體關聯(lián)，最終形成完整的以“場景需求”為導向的知識工程解決方案，順應多模態(tài)知識產業(yè)的發(fā)展趨勢，進一步實現(xiàn)戰(zhàn)略布局的目標。

（2）有利于豐富產品應用場景，滿足下游市場的需求

近年來，隨著知識工程產業(yè)快速發(fā)展，其關鍵技術和理論方面取得了一定進步，以知識工程為載體的典型應用也逐漸走進各個行業(yè)領域，對公司知識助理項目的應用性能和應用場景提出更高要求。

目前，很多行業(yè)受到信息化和數(shù)字化的影響，在發(fā)展過程中遇到知識阻礙，同時又對數(shù)據(jù)挖掘需求較大，基于以上情況，公司計劃在當前的產品矩陣基礎上，結合新的深度圖算法技術，建設新一代支持多種推薦模式的知識推薦引擎。具體而言，公司將研發(fā)多種推薦類圖算法組合方式，以應對各種復雜業(yè)務知識推薦場景，并確保在各種知識推薦業(yè)務場景下，各維度性能參數(shù)都達到行業(yè)先進水平，同時結合知識業(yè)務引擎、文檔解析引擎、智能問答引擎和知識推薦引擎，滿足更復雜的業(yè)務場景需求。

在知識獲取和生成方面將進一步整合大語言模型的 NLU 能力和 AIGC 技術，打造一個統(tǒng)一、智能、高效的知識助理系統(tǒng)。該建設項目專注服務于政府、醫(yī)療、金融、教育、媒體等行業(yè)的細分客戶群體，相較于基礎數(shù)據(jù)的標準化平臺，該項目可以提供更加針對性的定制化的產品。

例如在政府方面，此項目產品可以將分散在政府各個部門、生產生活各個領域的相互孤立的數(shù)據(jù)資源聯(lián)通共享，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成交換，從而對政務數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)進行深度挖掘。在醫(yī)療領域，此項目可以聚合核心醫(yī)學概念和全方位的醫(yī)療生態(tài)圈知識，從海量的臨床案例中對經驗和知識進行提煉整理、錄入標注、體系構建，在解決優(yōu)質醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務需求持續(xù)增加的矛盾中產生重要的作用。知識助理項目建設將致力于開發(fā)高效、靈活、可擴展和易于使用的知識推薦引擎，以滿足不同用戶和企業(yè)的需求。

（3）有利于提升公司產品運行效率，增強產品核心競爭力

公司目前已形成大數(shù)據(jù)與云基礎平臺、分布式關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具的軟件產品矩陣，可以支撐客戶及合作伙伴開發(fā)數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)和業(yè)務應用系統(tǒng)，助力客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型。但公司現(xiàn)有產品是以底層數(shù)據(jù)庫邏輯建立而成，采取獨立數(shù)據(jù)模塊，獨立運行并輸出，無法提供一站式數(shù)據(jù)服務。為滿足客戶一體化需求，豐富產品系統(tǒng)設計，集成行業(yè)知識工程數(shù)據(jù)，保障行業(yè)數(shù)據(jù)質量，公司將利用已有數(shù)據(jù)積累，融合分布式、SQL 編譯、多模型數(shù)據(jù)處理技術建設知識助理項目。

本次項目擬投入業(yè)內先進軟硬件設備，引進業(yè)界精英人才，重點開展知識工程的研發(fā)和產業(yè)化應用，解決知識工程建設生命周期中的知識引接、建模、抽取、清洗、融合、以及智能應用需求，形成以上游數(shù)據(jù)處理、中游知識建模、下游智能應用服務為閉環(huán)的一站式、端到端知識工程構建平臺。

它將提供智能應用業(yè)務組件，降低知識工程在行業(yè)領域落地的技術成本、時間成本、人力成本，提升產品的運行效率，為基于知識工程的智能應用建設提供支撐及賦能。同時此項目會開辟星環(huán)在行業(yè)知識工程建設的 PaaS 產品線，進一步提升產品的核心競爭能力，以促進公司持續(xù)、穩(wěn)定的長期發(fā)展。

3、項目實施的可行性

（1）相關產業(yè)政策為項目順利實施提供政策保障

近年來，國家高度重視人工智能產業(yè)，頒布了多項規(guī)范并支持行業(yè)發(fā)展的相 關政策，以鼓勵人工智能產業(yè)不斷創(chuàng)新，驅動行業(yè)快速發(fā)展。知識工程作為人工 智能的組成部分，其技術在相關政策支持下也在不斷更新迭代。

2022 年 7 月，國務院科技部、工信部等聯(lián)合印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》，鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)面向國 家重大戰(zhàn)略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業(yè)智能管理、關鍵技術研發(fā)、新產 品培育等開發(fā)人工智能技術應用場景機會，開展場景聯(lián)合創(chuàng)新。

2022 年 8 月， 國務院頒布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，提出要重點 突破跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與 推理、智能描述與生成等技術，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化 和利用，構建分析推理引擎。

（2）下游豐富的應用場景為項目順利實施提供了廣闊的市場空間

認知智能是機器智能化的關鍵，而知識工程系列技術則是認知智能的核心。知識工程可以顯著加強機器的學習能力，推動人工智能的發(fā)展。目前知識工程較為常見的應用場景有金融行業(yè)的智能客服與智能檢索、政務領域的咨詢問答與分析預警、醫(yī)療行業(yè)的院內外醫(yī)療咨詢、警務領域的偵查等。

從更長遠的角度來看，知識工程還可進一步推動相關行業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化水平，為未來更多的應用場景落地提供基礎能力支撐。下游豐富的運用場景為項目的順利實施提供了較為廣闊的市場空間。

公司在知識工程主要的應用行業(yè)金融、政府領域具備廣泛的客戶基礎。在金融領域公司已經取得一定市場份額，國內多家銀行、券商、基金等金融機構已采購公司產品及服務，且助力多個客戶實現(xiàn)了分析場景中部分關鍵系統(tǒng)的國產替代。

在政府領域，公司產品已被多個部委或省市機關部門使用，助力構建數(shù)字化政府，提升治理效率。目前公司的知識工程產品也已在部分行業(yè)實現(xiàn)了運用，積累了一定的客戶量?；谏鲜隹蛻艋A，未來公司的知識工程產品可實現(xiàn)較為快速的推廣。

（3）豐富的技術積累和充足的人才儲備為項目順利實施提供保障

在技術積累方面，公司已研發(fā)出 Inceptor、Slipstream、StellarDB、Scope 等一系列核心子產品，構建了 TDH 的多模型技術架構；同時擁有 Sophon 的 AI 能力聚焦于機器學習模型全生命周期中的模型訓練、模型管理、模型發(fā)布，搭建了多源異構算法框架，為打通數(shù)據(jù)之間的壁壘，提供統(tǒng)一的查詢引擎，實現(xiàn)各類復雜的跨模型查詢的知識助理項目建設，提供了充足的底層存儲和算法能力支撐。

在人才方面，公司通過外部引進及內部培訓，已經建立了一支專業(yè)知識扎實、研發(fā)經驗豐富、綜合能力優(yōu)秀的研發(fā)團隊，專業(yè)背景涉及大數(shù)據(jù)分析、人工智能等眾多領域。其中，核心管理人員均在國內外知名上市公司擁有數(shù)年的研發(fā)管理經驗，在政府、金融、機場等方面積累了豐富的行業(yè)知識，從而確保業(yè)務正確的發(fā)展方向，把握住市場機遇。

主要研發(fā)人員在 AI 技術自然語言處理、知識圖譜及圖算法挖掘、大數(shù)據(jù)技術及數(shù)據(jù)挖掘等方面擁有豐富的技術積累，先后取得《一種地址信息提取方法及裝置》《短文本多標簽分類》《一種分類模型的損失函數(shù)優(yōu)化方法及裝置》等多項專利。

4、項目投資概況

本項目投資金額共計19,113.55萬元，主要建設內容包括知識助理TKS的研發(fā)、 統(tǒng)一圖計算引擎TKS UGE的研發(fā)、文檔解析引擎TKS DDE的研發(fā)、知識業(yè)務引 擎TKS KBE的研發(fā)、結合大語言模型的智能問答引擎TKS KBQA的研發(fā)、基于 深度圖算法的知識推薦引擎TKS KRE的研發(fā)。

5、實施主體和項目選址

本項目實施主體為星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司，項目實施地點位于上海市。項目將先行在公司租賃的辦公場地實施，待本次募集資金投資建設的研發(fā)及運營中心投入使用后搬遷至該地實施。

6、項目實施進度

本項目計劃建設期為 60 個月。

7、項目涉及報批事項

截止本報告發(fā)布日，本項目備案手續(xù)正在準備過程中。本項目不同于常規(guī)生產性項目，不存在廢氣、廢水、廢渣等工業(yè)污染物。不屬于根據(jù)《中華人民共和國環(huán)境影響評價法》和《建設項目環(huán)境影響評價分類管理名錄》等相關法律法規(guī)需要進行環(huán)境影響評價的建設項目，因此，本項目無需進行項目環(huán)境影響評價，亦不需要取得環(huán)保主管部門對項目的審批文件。