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數(shù)據(jù)分析大模型建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告-上海市編制可研報(bào)告單位
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院 星環(huán)科技    2023-06-08

1、項(xiàng)目基本情況

本項(xiàng)目依托公司在大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域方面的積累，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)軟硬件設(shè)備、擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)、增加研發(fā)投入，以滿足終端客戶對(duì)數(shù)據(jù)處理及分析大模型產(chǎn)品日益多樣化、多元化的需求。

通過(guò)本項(xiàng)目的實(shí)施，公司將持續(xù)加大在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用的創(chuàng)新研發(fā)，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析大模型基礎(chǔ)設(shè)施、大模型工具層以及大數(shù)據(jù)全流程管理的助手工具，以服務(wù)更多細(xì)分客戶群體。項(xiàng)目實(shí)施有利于充分發(fā)揮公司現(xiàn)有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，鞏固公司在行業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)地位和擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，提高公司的盈利能力，為公司長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2、項(xiàng)目實(shí)施的必要性

（1）有利于順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，鞏固公司領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

近年來(lái)，人工智能成為了國(guó)際熱點(diǎn)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展突破，創(chuàng)新成果不斷融入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，深刻地改變著各行各業(yè)。人工智能領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)層面，上升到國(guó)家戰(zhàn)略，世界各國(guó)都在紛紛加碼人工智能戰(zhàn)略。大模型技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域中最熱門(mén)的細(xì)分領(lǐng)域，已成為重要的發(fā)展趨勢(shì)之一。

大模型兼具“大規(guī)?！焙汀邦A(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，可以大幅提高人工智能的泛化性、通用性和實(shí)用性，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化再加速。公司作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)之一，與人工智能大模型天然有著技術(shù)融合的趨勢(shì)，需要加快相關(guān)業(yè)務(wù)的研發(fā)和部署，順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以鞏固公司的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

基于本次研發(fā)項(xiàng)目的實(shí)施，公司將聚焦 AI 大模型的核心技術(shù)開(kāi)發(fā)，針對(duì)大數(shù)據(jù)大模型、分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)軟件系列技術(shù)開(kāi)展研發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理時(shí)間與成本的有效降低、交互形式等技術(shù)不斷創(chuàng)新，并延續(xù)發(fā)揮在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)方面積累的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，為公司大模型領(lǐng)域業(yè)務(wù)的持續(xù)拓展奠定基礎(chǔ)。

（2）有利于完善公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，積極落實(shí)公司戰(zhàn)略目標(biāo)

公司自成立以來(lái)，圍繞“打造世界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件”這一戰(zhàn)略目標(biāo)，始終專注大數(shù)據(jù)及相關(guān)基礎(chǔ)軟件的研發(fā)，在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、智能數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域提供覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的基礎(chǔ)軟件及服務(wù)。而大數(shù)據(jù)分析大模型能大幅縮減特定模型訓(xùn)練所需要的算力和數(shù)據(jù)量，縮短模型的開(kāi)發(fā)周期，還能得到更好的模型訓(xùn)練效果，是數(shù)據(jù)全生命周期管理的重要一環(huán)，同時(shí)也是公司落實(shí)戰(zhàn)略目標(biāo)的必經(jīng)之路。

本項(xiàng)目將依托公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全生命周期建立的研發(fā)基礎(chǔ)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)“大數(shù)據(jù)分析大模型”相應(yīng)工具鏈和平臺(tái)，具體包括“大數(shù)據(jù)分析大模型基礎(chǔ)設(shè)施”（屬于基礎(chǔ)技術(shù)底座，由各類大數(shù)據(jù)分析模型、人工智能基礎(chǔ)軟件設(shè)施、分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)三大模塊構(gòu)成）、“大模型工具層”（提供大數(shù)據(jù)分析大模型相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)、提示工程、模型訓(xùn)練和微調(diào)、模型服務(wù)編排構(gòu)建等生成式大模型工具鏈和運(yùn)維平臺(tái)）、“大數(shù)據(jù)全流程管理的助手工具”（包含業(yè)務(wù)向?qū)?biāo)準(zhǔn)化助手引擎、高并發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品控件標(biāo)準(zhǔn)容器、大數(shù)據(jù)編碼助手和主動(dòng)數(shù)據(jù)管理助手，提供敏捷性的大數(shù)據(jù)分析助手工具）三層架構(gòu)。

“大數(shù)據(jù)分析大模型基礎(chǔ)設(shè)施”包含星環(huán)大數(shù)據(jù)分析大模型“求索”的研發(fā)。該模型是一款針對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)全生命周期各種場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大模型，其可以衍生出眾多的子領(lǐng)域子任務(wù)微調(diào)大模型。

按照規(guī)劃，“求索”大模型將具備大數(shù)據(jù)行業(yè)需求理解、推理、各類（含多模型）結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言和 OpenCypher 代碼生成、Python/R 等常用數(shù)據(jù)分析程序代碼生成、Query 改寫(xiě)、意圖識(shí)別、文本生成、嵌入向量生成、知識(shí)推理等能力；達(dá)到用戶只要使用自然語(yǔ)言，就能借助“求索”大模型獲取所需數(shù)據(jù)分析、展示和報(bào)告。

本項(xiàng)目所帶來(lái)的語(yǔ)言理解力、數(shù)據(jù)推理能力都為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提出了新的想象空間，對(duì)目前公司現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能進(jìn)行了延伸、提高和創(chuàng)新，是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品線的完善和補(bǔ)充。

（3）有利于解決下游痛點(diǎn)，滿足客戶需求

在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷成熟、各類數(shù)據(jù)的不斷積累、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的背景下，企業(yè)各類決策有了相應(yīng)數(shù)據(jù)支撐，可在一定程度上提高經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性。而在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)的人才是日常高效經(jīng)營(yíng)、各類項(xiàng)目順利推進(jìn)的關(guān)鍵保障，但大量業(yè)務(wù)乃至管理人員缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和所必須的技能，致使企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法得到發(fā)揮。大數(shù)據(jù)分析工具作為公司數(shù)據(jù)全生命周期中的重要一環(huán)，與人工智能技術(shù)融合介入后，許多新功能得以實(shí)現(xiàn)，從而滿足更多客戶在不同場(chǎng)景下對(duì)于數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用等不同方面的需求。

本項(xiàng)目將充分發(fā)揮國(guó)產(chǎn)化自主研發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，聚焦大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，基于自研的 MLOps 體系，研發(fā)智能化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、治理、應(yīng)用體系，推出可提供泛行業(yè)的各類規(guī)模用戶使用的大數(shù)據(jù)分析大模型。項(xiàng)目產(chǎn)品業(yè)務(wù)洞察分析助手作為核心功能之一，將主要面向無(wú)專業(yè)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)的一般用戶，達(dá)到開(kāi)箱即用，可交互、可設(shè)計(jì)及發(fā)布共享的效果，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)控件容器和助手引擎的調(diào)用以及基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練，形成行業(yè)場(chǎng)景級(jí)別的業(yè)務(wù)專項(xiàng)分析助手，如財(cái)務(wù)洞察助手、人效洞察助手、產(chǎn)品營(yíng)銷助手等。

此外，主動(dòng)式數(shù)據(jù)管理助手功能將面向數(shù)據(jù)采集、清洗、治理、整合、分析、共享、流通等各階段流程，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的輔助能力，提供向?qū)偷牟僮骶幣藕突谛袠I(yè)知識(shí)的內(nèi)容推薦，輔助完成數(shù)據(jù)湖倉(cāng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等體系的自動(dòng)化流程構(gòu)建。

3、項(xiàng)目實(shí)施的可行性

（1）大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)政策為項(xiàng)目順利實(shí)施提供政策保障

近年來(lái)，國(guó)家高度重視大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，頒布了多項(xiàng)規(guī)范并支持行業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，以鼓勵(lì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展。

2023 年 2 月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，培育壯大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)，研究制定推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的措施，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群，有效推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

2022 年 7 月，科技部等六部門(mén)印發(fā)了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，鼓勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展；鼓勵(lì)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和國(guó)計(jì)民生關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞企業(yè)智能管理、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品培育等開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)，開(kāi)展場(chǎng)景聯(lián)合創(chuàng)新。

2022 年 1 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出瞄準(zhǔn)量子信息、大數(shù)據(jù)、人工智能等戰(zhàn)略性前瞻性領(lǐng)域，發(fā)揮我國(guó)社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)、新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力；高效布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，提升支撐“智能＋”發(fā)展的行業(yè)賦能能力。政策鼓勵(lì)和支持大數(shù)據(jù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)快速、健康發(fā)展。

（2）廣闊的市場(chǎng)前景為項(xiàng)目的順利實(shí)施打下了良好基礎(chǔ)

在數(shù)據(jù)資源的不斷增加，各行業(yè)信息化、智能化發(fā)展不斷深入的背景下，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)大。中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模 2021 年至2023 年分別為 50.83、64.68、91.60 億美元，三年實(shí)現(xiàn)了 76.73%的增長(zhǎng)。未來(lái)，人工智能將面向應(yīng)用場(chǎng)景多元化、解決方案綜合化的方向發(fā)展，相關(guān)需求有望持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì) 2026 年整體市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到 210.77 億美元。

公司將依托當(dāng)前上?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的高地優(yōu)勢(shì)以及公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全生命周期的研發(fā)基礎(chǔ)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)數(shù)據(jù)分析大模型相應(yīng)工具鏈和平臺(tái)。項(xiàng)目產(chǎn)品將利用大語(yǔ)言模型等人工智能技術(shù)涌現(xiàn)出的“上下文理解”、“邏輯推理”等能力，使用自然語(yǔ)言和機(jī)器交互這種全新的人機(jī)交互方式，助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。未來(lái)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)下，各行業(yè)對(duì)大模型的應(yīng)用需求也將迎來(lái)增長(zhǎng)。

本項(xiàng)目產(chǎn)品基于高性價(jià)比、覆蓋領(lǐng)域廣等優(yōu)勢(shì)，有利于在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，將拉大市場(chǎng)中與同類產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而進(jìn)一步提升公司產(chǎn)品在市場(chǎng)的占有率。

（3）扎實(shí)的技術(shù)積累與充足的人才儲(chǔ)備與為項(xiàng)目順利實(shí)施提供保障

自成立以來(lái)，公司始終將研發(fā)和創(chuàng)新能力作為構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的首位，堅(jiān)持從項(xiàng)目實(shí)踐中不斷積累技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，積極與國(guó)內(nèi)知名高校和團(tuán)隊(duì)開(kāi)展合作、吸引高質(zhì)量人才加入，擁有多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先的核心專利、技術(shù)。

在多年經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，公司已在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域積累分布式計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)、多模型數(shù)據(jù)優(yōu)化器技術(shù)、高并發(fā)分布式事務(wù)處理技術(shù)在內(nèi)的一系列技術(shù)，并形成了《訓(xùn)練樣本優(yōu)化方法、目標(biāo)檢測(cè)模型生成方法、設(shè)備及介質(zhì)》《一種反事實(shí)樣本生成方法及模型調(diào)整方法、設(shè)備和介質(zhì)》《機(jī)器學(xué)習(xí)模型之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換的方法》在內(nèi)的多項(xiàng)專利?；谪S富的相關(guān)技術(shù)積累，公司可實(shí)現(xiàn)眾多大數(shù)據(jù)模型的場(chǎng)景訓(xùn)練。此外，公司還積極與北京大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、新加坡理工學(xué)院、英特爾等聯(lián)合共建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，積極利用外部資源，不斷完善自身技術(shù)儲(chǔ)備，努力開(kāi)展大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)研發(fā)工作，為鞏固技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供有力支持。

公司高度重視人才培養(yǎng)及儲(chǔ)備，大力引進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端技術(shù)人才，在業(yè)務(wù)成長(zhǎng)過(guò)程中集聚了一批大數(shù)據(jù)分析行業(yè)較高水平的開(kāi)發(fā)人員、服務(wù)專家、工程實(shí)施專家以及具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)行業(yè)咨詢專家。研發(fā)核心人員在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域擁有豐富的研發(fā)、管理經(jīng)驗(yàn)，相關(guān)人員曾發(fā)布“生成技術(shù)在人工智能平臺(tái)中的應(yīng)用探索”論文，參與并完成中國(guó)信息通信研究院《大模型應(yīng)用運(yùn)營(yíng)體系》《數(shù)據(jù)模型管理平臺(tái)技術(shù)要求》在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)及白皮書(shū)。

4、項(xiàng)目投資概況

本項(xiàng)目投資金額共計(jì) 35,183.08 萬(wàn)元，主要建設(shè)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析大模型基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)、大模型工具層研發(fā)以及大數(shù)據(jù)全流程管理的助手工具研發(fā)等。

5、實(shí)施主體和項(xiàng)目選址

本項(xiàng)目實(shí)施主體為星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司，項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)位于上海市。項(xiàng)目將先行在公司租賃的辦公場(chǎng)地實(shí)施，待本次募集資金投資建設(shè)的研發(fā)及運(yùn)營(yíng)中心投入使用后搬遷至該地實(shí)施。

6、項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度

本項(xiàng)目計(jì)劃建設(shè)期為 60 個(gè)月。

截止本報(bào)告發(fā)布日，本項(xiàng)目備案手續(xù)正在準(zhǔn)備過(guò)程中。

本項(xiàng)目不同于常規(guī)生產(chǎn)性項(xiàng)目，不存在廢氣、廢水、廢渣等工業(yè)污染物，不屬于根據(jù)《中華人民共和國(guó)環(huán)境影響評(píng)價(jià)法》和《建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)分類管理名錄》等相關(guān)法律法規(guī)需要進(jìn)行環(huán)境影響評(píng)價(jià)的建設(shè)項(xiàng)目。因此，本項(xiàng)目無(wú)需進(jìn)行項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)，亦不需要取得環(huán)保主管部門(mén)對(duì)項(xiàng)目的審批文件。