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災(zāi)備行業(yè)發(fā)展趨勢
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2023-01-16

A.高等級災(zāi)備系統(tǒng)國產(chǎn)化需求迫切

由于我國災(zāi)備行業(yè)整體起步較晚，在過去較長的一段時間內(nèi)，我國災(zāi)備行業(yè)呈現(xiàn)以國外廠商為主的競爭格局。近年來，國內(nèi)災(zāi)備廠商憑借持續(xù)地研發(fā)投入和技術(shù)積累，結(jié)合對國內(nèi)用戶需求的較深理解，開始在國內(nèi)災(zāi)備市場占有一定的市場份額，但主要應(yīng)用場景集中仍在災(zāi)備等級較低的定時備份領(lǐng)域，少有國內(nèi)企業(yè)能進(jìn)入高等級災(zāi)備領(lǐng)域。

高等級災(zāi)備系統(tǒng)通常針對的是各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對于中斷容忍度較低，業(yè)務(wù)的中斷將造成重大的社會影響和經(jīng)濟損失，如銀行、證券公司的核心交易系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)等。高等級災(zāi)備系統(tǒng)可以減少上述系統(tǒng)在災(zāi)難發(fā)生時的數(shù)據(jù)丟失量，縮短業(yè)務(wù)恢復(fù)運行的時間，保障數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，對于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)尤為重要。而目前國內(nèi)的高等級災(zāi)備系統(tǒng)，仍較多地使用國外廠商產(chǎn)品，國產(chǎn)化率較低。

工信部 2021 年 11 月發(fā)布的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出豐富數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)等安全軟件產(chǎn)品和服務(wù)，體現(xiàn)了信息基礎(chǔ)設(shè)施自主、安全、可控的政策趨勢下，我國對高等級災(zāi)備系統(tǒng)國產(chǎn)化的迫切需求。

B.云災(zāi)備成為新需求和新模式

近年來，云計算產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案發(fā)展迅速，促進(jìn)了基于云計算的業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。云計算具有靈活性高、購買及部署成本低等優(yōu)勢，越來越多的企業(yè)選擇將信息系統(tǒng)從本地架構(gòu)轉(zhuǎn)移至云計算架構(gòu)。在全球云計算市場增速逐漸放緩的情況下，我國云計算市場仍呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2020 年我國云計算整體市場規(guī)模達(dá) 2,091 億，增速 56.6%。

雖然大型云平臺已具有較高的安全性，但仍不可避免地會發(fā)生物理故障，導(dǎo)致云服務(wù)中斷，因此對于重要的云服務(wù)器及其數(shù)據(jù)，仍需要進(jìn)行保護，以保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。隨著云計算被越來越多的企業(yè)所接受和使用，云服務(wù)器災(zāi)備將成為災(zāi)備新需求。

在云計算的趨勢下，災(zāi)備軟件也逐漸開始云化，災(zāi)備即服務(wù)（DRaaS）的新模式應(yīng)運而生，正在蓬勃發(fā)展。災(zāi)備即服務(wù)是指災(zāi)備軟件供應(yīng)商以云服務(wù)的方式向企業(yè)提供數(shù)據(jù)容災(zāi)備份服務(wù)平臺，它具有傳統(tǒng)容災(zāi)備份的功能，又有著云的靈活性、即開即用和彈性擴容的特點。

MarketsandMarkets 發(fā)布的市場研究報告顯示，全球 DRaaS 市場規(guī)模預(yù)計將從 2020 年的 51 億美元增長到 2025 年的 146 億美元，年復(fù)合增長率達(dá) 23.41%。

C.數(shù)據(jù)管理成為災(zāi)備行業(yè)的延伸

隨著災(zāi)備在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，用戶面臨新的問題：一方面，隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)量的日益增多，數(shù)據(jù)災(zāi)備占用越來越多的存儲資源，大大增加了企業(yè)的運營成本；另一方面，大部分的備份數(shù)據(jù)僅作為企業(yè)數(shù)據(jù)安全的最后一道防線，使用頻率極低，在占用企業(yè)大量資源的情況下，創(chuàng)造的收益相對較小，商業(yè)價值較低。

在此背景下，數(shù)據(jù)管理需求凸顯，成為了災(zāi)備行業(yè)未來發(fā)展的一個重要方向。數(shù)據(jù)管理不僅包括通過分級存儲、刪除重復(fù)等方式減少存儲數(shù)據(jù)量，還包括對備端數(shù)據(jù)的二次利用，在不影響備份數(shù)據(jù)安全性的前提下，將數(shù)據(jù)用于開發(fā)測試、容災(zāi)演練、數(shù)據(jù)分析等，對數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行深入挖掘，提升災(zāi)備系統(tǒng)的整體效益。

編輯：如皋

責(zé)任編輯：趙佗

來源：英方軟件 思瀚產(chǎn)業(yè)研究院