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人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢
編制：趙青 責(zé)任編輯：秦寒 來源： 思瀚產(chǎn)業(yè)研究院 云從科技    2023-04-29

1）智慧金融市場

A、產(chǎn)品應(yīng)用場景和整體市場規(guī)模

智慧金融領(lǐng)域，人工智能解決方案提供方主要為金融機(jī)構(gòu)客戶提供數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別、智慧網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營管理、刷臉支付、信貸風(fēng)險管理等場景的解決方案。根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的滲透程度逐年增加，2022 年中國智慧金融市場規(guī)模已突破 2,800 億元，預(yù)計 2025 年中國智慧金融市場規(guī)模將達(dá) 3,648.1 億元。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問

B、行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢

智慧金融領(lǐng)域，人工智能解決方案主要覆蓋數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別、智慧網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營管理、刷臉支付、信貸風(fēng)險管理等場景。

數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別解決方案主要針對銀行在業(yè)務(wù)運(yùn)營流程中嵌入人臉比對、活體檢測、OCR 識別、語音識別等多元數(shù)字化身份認(rèn)證手段的需求，目前相關(guān)技術(shù)已經(jīng)較為普及，未來發(fā)展的技術(shù)重點(diǎn)在于 AI 廠商提供的軟件系統(tǒng)和硬件模組需具備強(qiáng)大的防欺詐能力。

智慧網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營管理解決方案目前較為常見的建設(shè)需求分為 5G智慧網(wǎng)點(diǎn)和網(wǎng)點(diǎn)智能化改造。從未來發(fā)展來看，金融機(jī)構(gòu)較為青睞兼具自主研發(fā)算法、智能硬件以及邊云結(jié)合設(shè)備管理體系及算法自動化升級機(jī)制的整體解決方案提供商。

刷臉支付作為一種新型的支付手段，具備便捷、高效等特點(diǎn)。刷臉支付平臺包括刷臉 PAD 及后臺管理系統(tǒng)，由于涉及到資金安全，對于算法的精準(zhǔn)度、算法的安全性、硬件的制造工藝等綜合能力都有較高的要求。

信貸風(fēng)險管理解決方案包括實(shí)時決策引擎、模型管理平臺及場景模型，對模型訓(xùn)練技術(shù)（涵蓋數(shù)據(jù)獲取、分析與展示、模型訓(xùn)練與部署等多環(huán)節(jié)）、風(fēng)控行業(yè)知識以及信貸數(shù)據(jù)理解等方面均有較高要求，一般要求具備自主研發(fā)的信貸風(fēng)控算法模型以及可視化建模、AutoML 等提升建模效率的技術(shù)，能夠提供覆蓋貸前、貸中、貸后多個場景的服務(wù)能力。

云從科技智慧金融解決方案將相關(guān)算法能力落地為技術(shù)平臺，持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)到工程化產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新來形成技術(shù)壁壘，并嘗試針對不同業(yè)務(wù)場景形成通用解決方案，通過標(biāo)準(zhǔn)化方式提高交付效率。

2）智慧治理市場

A、產(chǎn)品應(yīng)用場景和整體市場規(guī)模

智慧治理領(lǐng)域，人工智能解決方案提供方主要服務(wù)公安、政法、交通、應(yīng)急、文教衛(wèi)、社區(qū)園區(qū)等政府和大型企事業(yè)客戶。根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2022 年中國智慧治理領(lǐng)域的市場規(guī)模達(dá)到 1,591.7 億元。預(yù)計未來三年智慧治理的市場規(guī)模保持高速平穩(wěn)增長，2025 年市場規(guī)模有望突破 2,500 億元，未來大量的設(shè)備升級將帶來新一輪市場需求。

2017-2025 年中國智慧治理市場規(guī)模預(yù)測

B、行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢

隨著多種類人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù)的成熟，目前人臉識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為出行領(lǐng)域的常態(tài)，語音交互、物體識別、跨鏡追蹤、行為動作識別、智能調(diào)度等技術(shù)也逐步開展試點(diǎn)，并且已經(jīng)開始出現(xiàn)基于多模態(tài)算法技術(shù)的行業(yè)解決方案。未來隨著人工智能技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，行業(yè)市場空間將保持快速增長；并且會結(jié)合自身痛點(diǎn)需求提出各類長尾算法和多模態(tài)算法融合的需求，要求廠商更加了解出行場景下的行業(yè)知識。

云從科技在智慧出行領(lǐng)域的解決方案，基于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、行為動作分析、物體識別、飛行器識別、NLP、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對出行領(lǐng)域的場站服務(wù)資源、交通工具運(yùn)行狀態(tài)的全域感知認(rèn)知，通過大數(shù)據(jù)、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)決策閉環(huán)，在具體出行業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)交通出行在安全管控、生產(chǎn)運(yùn)營、旅客服務(wù)三大方向上的效率最大化。

3）智慧出行市場

A、產(chǎn)品應(yīng)用場景和整體市場規(guī)模

智慧出行領(lǐng)域，人工智能解決方案的主要應(yīng)用場景以機(jī)場航司作為切入口，探索“空陸聯(lián)運(yùn)”，聯(lián)動客運(yùn)公交、地鐵、高鐵，逐漸實(shí)現(xiàn)對城市的軌交、公交的覆蓋。主要產(chǎn)品類別包括民航機(jī)場 AI 視頻平臺、民航機(jī)場智慧運(yùn)行、城市智慧公交運(yùn)營管理、智慧地鐵運(yùn)營管理等解決方案。根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2022 年中國智慧出行市場規(guī)模為131.7億元，預(yù)計未來三年市場規(guī)模相對平穩(wěn)增速增長，到 2025 年中國智慧出行市場規(guī)模有望突破 200 億元。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問

B、行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢

隨著多種類人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù)的成熟，目前人臉識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為出行領(lǐng)域的常態(tài)，語音交互、物體識別、跨鏡追蹤、行為動作識別、智能調(diào)度等技術(shù)也逐步開展試點(diǎn)，并且已經(jīng)開始出現(xiàn)基于多模態(tài)算法技術(shù)的行業(yè)解決方案。未來隨著人工智能技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，行業(yè)市場空間將保持快速增長；并且會結(jié)合自身痛點(diǎn)需求提出各類長尾算法和多模態(tài)算法融合的需求，要求廠商更加了解出行場景下的行業(yè)知識。

云從科技在智慧出行領(lǐng)域的解決方案，基于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、行為動作分析、物體識別、飛行器識別、NLP、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對出行領(lǐng)域的場站服務(wù)資源、交通工具運(yùn)行狀態(tài)的全域感知認(rèn)知，通過大數(shù)據(jù)、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)決策閉環(huán)，在具體出行業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)交通出行在安全管控、生產(chǎn)運(yùn)營、旅客服務(wù)三大方向上的效率最大化。

4）智慧商業(yè)市場

A、產(chǎn)品應(yīng)用場景和整體市場規(guī)模

智慧商業(yè)領(lǐng)域，主要應(yīng)用領(lǐng)域為線下商業(yè)地產(chǎn)為基座的各類線下消費(fèi)場景，例如購物中心、連鎖門店、汽車 4S 店、百貨商超、房地產(chǎn)銷售案場等。主要產(chǎn)品為智慧房地產(chǎn)案場、智慧汽車零售、智慧購物中心、智慧商業(yè)連鎖等解決方案。根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2022 年中國智慧商業(yè)市場規(guī)模達(dá)到 306.9 億元，預(yù)計 2025年中國智慧商業(yè)市場規(guī)模將接近 500 億元。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問

B、行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢

智慧商業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用著重助力線下零售實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、渠道風(fēng)控管理能力和管理效率提升。

近年來，隨著計算機(jī)識別技術(shù)的成熟和商業(yè)地產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，大量線下場景希望通過 AI 技術(shù)來補(bǔ)齊線下零售數(shù)字化管理方式不足的短板。隨著技術(shù)的不斷完善和更廣泛的工程化落地，人工智能技術(shù)公司和線下零售公司在未來將會持續(xù)合作推出更豐富的應(yīng)用，從成本、效率、體驗等多個環(huán)節(jié)改變線下零售的業(yè)務(wù)模式，甚至可能會形成更先進(jìn)的商業(yè)模式。

云從科技智慧商業(yè)相關(guān)解決方案通過運(yùn)用人臉識別、商品識別、語音識別等技術(shù)，將物理世界中的人、貨、場映射到線上的虛擬實(shí)體中，為線下零售客戶提供更豐富的經(jīng)營分析手段，從銷售人員管理、商品陳列、消費(fèi)者洞察、商戶業(yè)態(tài)調(diào)整等多個環(huán)節(jié)提高經(jīng)營效率，降低運(yùn)營成本，優(yōu)化用戶體驗。

5）泛 AI 領(lǐng)域

在泛 AI 領(lǐng)域，目前公司正基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)強(qiáng)大的 AI 能力，積極探索賦能不同行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型，并初步對能源、工業(yè)智能等行業(yè)進(jìn)行了布局。

就能源行業(yè)而言，當(dāng)前我國能源行業(yè)智能化尚處示范階段，市場空間較大。根據(jù)銳觀咨詢統(tǒng)計，近年來我國能源行業(yè) IT 投資規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢，2022年能源行業(yè)的 IT 投資規(guī)模為 1,133 億元，預(yù)計 2027 年將達(dá)到 2,015 億元，2022-2027 年復(fù)合增長率達(dá)到 12.20%。并且，隨著傳統(tǒng)能源的不斷朝向清潔化、高效化的趨勢發(fā)展，未來行業(yè)智能化需求也將更為緊迫。

就智能制造行業(yè)而言，根據(jù)沙利文的數(shù)據(jù)，近年來“AI+制造”規(guī)?？焖僭鲩L，2022 年 AI+制造市場規(guī)模預(yù)計約為 204 億元，到 2025 年市場規(guī)?？梢赃_(dá)到649 億元，2022-2025 年復(fù)合增速為 47.07%。伴隨著智能制造的逐步推進(jìn)，AI在制造業(yè)領(lǐng)域的滲透率穩(wěn)步提升，但仍然保持較低水平，未來有較大的增長空間。