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機(jī)器視覺部件硬件性能的不斷升級(jí)與軟件技術(shù)不斷進(jìn)步,促進(jìn)了機(jī)器視覺產(chǎn)品的持續(xù)更新迭代,使機(jī)器視覺在傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域不斷深入,且新型應(yīng)用領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。
例如,近年來 3D 工業(yè)相機(jī)在國(guó)內(nèi)外開始投入工業(yè)應(yīng)用,執(zhí)行多樣而復(fù)雜的檢測(cè)、定位、測(cè)量和識(shí)別任務(wù),通過對(duì)表面形貌的獲取,在二維圖像信息的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步豐富了對(duì)目標(biāo)物特征的采集,為復(fù)雜工業(yè)檢測(cè)提供了更多的可能性;多光譜相機(jī)也以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)和光伏硅電池檢測(cè)中逐步推廣。
與 AI、5G 等智能和物聯(lián)新技術(shù)的結(jié)合可拓展機(jī)器視覺應(yīng)用的廣度,例如全息感知技術(shù)在智慧交通建設(shè)中通過流量監(jiān)測(cè)、智能交通信號(hào)燈等應(yīng)用提高平均車速和事故處理效率;在智慧工廠應(yīng)用中以 5G 云平臺(tái)與機(jī)器視覺硬件結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線柔性化部署、算法快速自優(yōu)化,為其他應(yīng)用場(chǎng)景如智慧水務(wù)、智慧園區(qū)、智慧物流提供重要參考。